介绍
OpenCV 教程
OpenCV-Python 教程
OpenCV.js 教程
contrib 模块教程
常见问题解答
参考文献
主要模块
- core. 核心功能
- imgproc. 图像处理
- imgcodecs. 图像文件读写
- videoio. 视频 I/O
- highgui. 高级 GUI
- video. 视频分析
- calib3d. 相机校准和 3D 重建
- features2d. 2D 特征框架
- objdetect. 目标检测
- dnn. 深度神经网络模块
- ml. 机器学习
- flann. 多维空间聚类和搜索
- photo. 计算摄影
- stitching. 图像拼接
- gapi. 图形 API
额外模块
- alphamat. Alpha Matting
- aruco. Aruco 标记，模块功能已移至 objdetect 模块
- bgsegm. 改进的背景-前景分割方法
- bioinspired. 受生物启发的视觉模型和衍生工具
- cannops. 昇腾加速的计算机视觉
- ccalib. 用于 3D 重建的自定义校准图案
- cudaarithm. 矩阵运算
- cudabgsegm. 背景分割
- cudacodec. 视频编码/解码
- cudafeatures2d. 特征检测和描述
- cudafilters. 图像滤波
- cudaimgproc. 图像处理
- cudalegacy. 遗留支持
- cudaobjdetect. 目标检测
- cudaoptflow. 光流
- cudastereo. 立体匹配
- cudawarping. 图像扭曲
- cudev. 设备层
- cvv. 用于计算机视觉程序交互式视觉调试的 GUI
- datasets. 用于处理不同数据集的框架
- dnn_objdetect. 用于目标检测的 DNN
- dnn_superres. 用于超分辨率的 DNN
- dpm. 可变形部件模型
- face. 人脸分析
- freetype. 使用 freetype/harfbuzz 绘制 UTF-8 字符串
- fuzzy. 基于模糊数学的图像处理
- hdf. 层次数据格式 I/O 例程
- hfs. 用于高效图像分割的层次特征选择
- img_hash. 该模块提供了不同图像哈希算法的实现。
- intensity_transform. 该模块提供了调整图像对比度的强度变换算法的实现。
- julia. OpenCV 的 Julia 绑定
- line_descriptor. 从图像中提取的线条的二进制描述符
- mcc. Macbeth 色卡模块
- optflow. 光流算法
- ovis. OGRE 3D 可视化器
- phase_unwrapping. 相位解缠 API
- plot. Mat 数据的绘图函数
- quality. 图像质量分析 (IQA) API
- rapid. 基于轮廓的 3D 对象跟踪
- reg. 图像配准
- rgbd. RGB-深度处理
- saliency. 显著性 API
- sfm. 运动恢复结构
- shape. 形状距离和匹配
- signal. 信号处理
- stereo. 立体匹配算法
- structured_light. 结构光 API
- superres. 超分辨率
- surface_matching. 表面匹配
- text. 场景文字检测和识别
- tracking. 跟踪 API
- videostab. 视频稳定
- viz. 3D 可视化器
- wechat_qrcode. 微信二维码检测器，用于检测和解析二维码。
- xfeatures2d. 扩展 2D 特征框架
- ximgproc. 扩展图像处理
- xobjdetect. 扩展目标检测
- xphoto. 额外的照片处理算法