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原始作者	Barış Evrim Demiröz
兼容性	OpenCV >= 3.0

警告: 本教程可能包含过时信息。

自 2.4.4 版本起，OpenCV 支持 Java。在本教程中，我将说明如何在 Windows 中为在 Eclipse 中使用 OpenCV Java 设置开发环境，以便用更少的精力编写代码并减少错误，尽情享受现代语言的优势，这些优势包括垃圾回收和高度可重构性（重命名变量、提取方法等）。下面会进行介绍。

配置 Eclipse

首先，从下载页面获取最新版的 OpenCV，然后将其解压到一个简单的位置，例如 C:\OpenCV-2.4.6\。我正在使用 2.4.6 版本，但不同版本之间的步骤大致相同。

现在，我们将在 Eclipse 中定义 OpenCV 作为用户库，以便我们可以为任何项目重复使用该配置。启动 Eclipse，然后从菜单中选择 Window –> Preferences。

在 Java –> Build Path –> User Libraries 下导航，然后单击 New....

为新库输入一个名称，例如 OpenCV-2.4.6。

现在选择你的新用户库并单击 Add External JARs....

浏览 C:\OpenCV-2.4.6\build\java\ 并选择 opencv-246.jar。在添加 jar 后，展开 opencv-246.jar 并选择 Native library location，然后按 Edit....

选择 External Folder... 并浏览以选择文件夹 C:\OpenCV-2.4.6\build\java\x64。如果您有 32 位系统，需要选择 x86 文件夹，而不是 x64。

用户库配置应如下所示

在新的 Java 项目中测试配置

现在开始创建一个新的 Java 项目。

在 Java Settings 步骤中，在 Libraries 选项卡下，选择 Add Library... 并选择 OpenCV-2.4.6，然后单击 Finish。

库应如下所示

现在你已经创建并配置了一个新的 Java 项目，是时候进行测试了。创建一个新的 Java 文件。为了方便起见，这里有一个 starter 代码

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
 
public class Hello
{
   public static void main( String[] args )
   {
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat mat = Mat.eye( 3, 3, CvType.CV_8UC1 );
System.out.println( "mat = " + mat.dump() );
   }
}

运行代码后，你应看到 3x3 单位矩阵作为输出。

没错，每当启动新项目时，只需要添加已定义为项目中 OpenCV 用户库就可以了。就可以尽情享受功能强大、更轻松的开发环境了 :)

使用 OpenCV 和 MKL 依赖项运行 Java 代码

如果你已使用 MKL 库构建 OpenCV，并且存在调用使用 Intel MKL 的 OpenCV 函数的 Java 代码，则可能会收到以下错误（例如，在 Ubuntu 系统中）

Intel MKL致命错误：无法加载 libmkl_avx2.so 或 libmkl_def.so。

Linux 上有一个解决办法，是在 Intel MKL 库前面加载（在终端中运行命令，或将其添加到.bashrc 文件中）。如果已设置LD_PRELOAD变量，则命令行应类似于（在前面添加 $LD_PRELOAD:）

‍export LD_PRELOAD=/opt/intel/mkl/lib/intel64/libmkl_core.so:/opt/intel/mkl/lib/intel64/libmkl_sequential.so

然后，从已设置此环境变量的终端（echo $LD_PRELOAD）中运行 Eclipse IDE，错误应会消失。