超分辨率

详细说明

伯克利细分数据集和基准

实现加载数据集

"伯克利细分数据集和基准": https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/segbench/

用法

1. 从上述链接下载 BSDS300-images.tgz。
2. 解压。
3. 运行加载数据

   ./opencv/build/bin/example_datasets_sr_bsds -p=/home/user/path_to_unpacked_folder/

DIV2K 数据集：DIVerse 2K

实现加载数据集

"DIV2K 数据集：DIVerse 2K": https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/

用法

1. 从上述链接下载“Train data (HR images)”或任何其他数据集文件。
2. 解压。
3. 运行加载数据

   ./opencv/build/bin/example_datasets_sr_div2k -p=/home/user/path_to_unpacked_folder/folder_containing_the_images/

General-100 数据集

实现加载数据集

"General-100 数据集包含 100 张 bmp 格式图像（无压缩）。我们已经在 2016 年欧洲计算机视觉会议上提交的 FSRCNN 论文中使用过此数据集。这 100 张图像的大小范围从 710 x 704（大）到 131 x 112（小）。图像质量全都很高，边缘清晰但平滑区域较少（例如，天空和海洋），因此非常适合超分辨率训练。": http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/FSRCNN.html

用法

1. 从上述链接下载 General-100.zip。
2. 解压。
3. 运行加载数据

   ./opencv/build/bin/example_datasets_sr_general100 -p=/home/user/path_to_unpacked_folder/

类
类	cv::datasets::SR_bsds
结构	cv::datasets::SR_bsdsObj
类	cv::datasets::SR_div2k
结构	cv::datasets::SR_div2kObj
类	cv::datasets::SR_general100
结构	cv::datasets::SR_general100Obj