算法() | cv::Algorithm | |
calcError(const Ptr< TrainData > &data, bool test, OutputArray resp) const | cv::ml::StatModel | 虚函数 |
clear() | cv::Algorithm | 内联虚函数 |
COMPRESSED_INPUT 枚举值 | cv::ml::StatModel | |
create() | cv::ml::Boost | 静态 |
DISCRETE 枚举值 | cv::ml::Boost | |
empty() const CV_OVERRIDE | cv::ml::StatModel | 虚函数 |
Flags 枚举名 | cv::ml::DTrees | |
GENTLE 枚举值 | cv::ml::Boost | |
getBoostType() const =0 | cv::ml::Boost | 纯虚函数 |
getCVFolds() const =0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
getDefaultName() const | cv::Algorithm | 虚函数 |
getMaxCategories() const =0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
getMaxDepth() const =0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
getMinSampleCount() const =0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
getNodes() const =0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
getPriors() const =0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
getRegressionAccuracy() const =0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
getRoots() const =0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
getSplits() const =0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
getSubsets() const =0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
getTruncatePrunedTree() const =0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
getUse1SERule() const =0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
getUseSurrogates() const =0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
getVarCount() const =0 | cv::ml::StatModel | 纯虚函数 |
getWeakCount() const =0 | cv::ml::Boost | 纯虚函数 |
getWeightTrimRate() const =0 | cv::ml::Boost | 纯虚函数 |
isClassifier() const =0 | cv::ml::StatModel | 纯虚函数 |
isTrained() const =0 | cv::ml::StatModel | 纯虚函数 |
load(const String &filepath, const String &nodeName=String()) | cv::ml::Boost | 静态 |
loadFromString(const String &strModel, const String &objname=String()) | cv::Algorithm | 内联静态 |
LOGIT 枚举值 | cv::ml::Boost | |
predict(InputArray samples, OutputArray results=noArray(), int flags=0) const =0 | cv::ml::StatModel | 纯虚函数 |
PREDICT_AUTO 枚举值 | cv::ml::DTrees | |
PREDICT_MASK 枚举值 | cv::ml::DTrees | |
PREDICT_MAX_VOTE 枚举值 | cv::ml::DTrees | |
PREDICT_SUM 枚举值 | cv::ml::DTrees | |
PREPROCESSED_INPUT 枚举值 | cv::ml::StatModel | |
RAW_OUTPUT 枚举值 | cv::ml::StatModel | |
read(const FileNode &fn) | cv::Algorithm | 内联虚函数 |
read(const FileNode &fn) | cv::Algorithm | 内联静态 |
REAL 枚举值 | cv::ml::Boost | |
save(const String &filename) const | cv::Algorithm | 虚函数 |
setBoostType(int val)=0 | cv::ml::Boost | 纯虚函数 |
setCVFolds(int val)=0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
setMaxCategories(int val)=0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
setMaxDepth(int val)=0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
setMinSampleCount(int val)=0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
setPriors(const cv::Mat &val)=0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
setRegressionAccuracy(float val)=0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
setTruncatePrunedTree(bool val)=0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
setUse1SERule(bool val)=0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
setUseSurrogates(bool val)=0 | cv::ml::DTrees | 纯虚函数 |
setWeakCount(int val)=0 | cv::ml::Boost | 纯虚函数 |
setWeightTrimRate(double val)=0 | cv::ml::Boost | 纯虚函数 |
train(const Ptr< TrainData > &trainData, int flags=0) | cv::ml::StatModel | 虚函数 |
train(InputArray samples, int layout, InputArray responses) | cv::ml::StatModel | 虚函数 |
train(const Ptr< TrainData > &data, int flags=0) | cv::ml::StatModel | 内联静态 |
Types 枚举名 | cv::ml::Boost | |
UPDATE_MODEL 枚举值 | cv::ml::StatModel | |
write(FileStorage &fs) const | cv::Algorithm | 内联虚函数 |
write(FileStorage &fs, const String &name) const | cv::Algorithm | |
write(const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const | cv::Algorithm | |
writeFormat(FileStorage &fs) const | cv::Algorithm | 受保护 |
~Algorithm() | cv::Algorithm | 虚函数 |