深度神经网络（dnn 模块）

• 加载 Caffe 框架模型
• 如何启用 Halide 后端以提高效率
• 如何为 Halide 后端调度你的网络
• OpenCV 在 OpenVINO 中的使用
• YOLO DNN
• 如何在浏览器中运行深度网络
• 自定义深度学习层支持
• 如何运行自定义 OCR 模型
• 高级 API：TextDetectionModel 和 TextRecognitionModel
• 基于 DNN 的人脸检测和识别

使用 OpenCV 的 PyTorch 模型

在本节中，您将找到有关如何使用 OpenCV 运行分类、分割和检测 PyTorch DNN 模型的指南。

• 转换 PyTorch 分类模型，然后使用 OpenCV Python 启动
• 转换 PyTorch 分类模型，然后使用 OpenCV C++ 启动
• 转换 PyTorch 分割模型，然后使用 OpenCV 启动

使用 OpenCV 的 TensorFlow 模型

在本节中，您将找到有关如何使用 OpenCV 运行分类、分割和检测 TensorFlow DNN 模型的指南。

• 转换 TensorFlow 分类模型，然后使用 OpenCV Python 启动
• 转换 TensorFlow 检测模型，然后使用 OpenCV Python 启动
• 转换 TensorFlow 分割模型，然后使用 OpenCV 启动