构建

构建“dnn_object”模块的示例。有关详细信息，请参阅 OpenCV 构建教程。启用 BUILD_EXAMPLES=ON CMake 选项，并构建以下目标（Linux）

example_dnn_objdetect_image_classification
example_dnn_objdetect_obj_detect

从 opencv_extra/dnn_objdetect 下载权重文件和模型定义文件

目标检测

example_dnn_objdetect_obj_detect <model-definition-file> <model-weights-file> <test-image>

以下所有示例均在具有 Intel(R) Core(TM)2 i3-4005U CPU @ 1.70GHz 的笔记本电脑上运行（无 GPU）。

该模型非常快，平均只需 0.172091 秒即可预测多个边界框。

<bin_path>/example_dnn_objdetect_obj_detect SqueezeDet_deploy.prototxt SqueezeDet.caffemodel tutorials/images/aeroplane.jpg
 
检测到的目标总数：在 0.168792 秒内检测到 1
------
类别：飞机
概率：0.845181
坐标：41 116 415 254
------

Train_Dets

<bin_path>/example_dnn_objdetect_obj_detect SqueezeDet_deploy.prototxt SqueezeDet.caffemodel tutorials/images/bus.jpg
 
检测到的目标总数：在 0.201276 秒内检测到 1
------
类别：公交车
概率：0.701829
坐标：0 32 415 244
------

Train_Dets

<bin_path>/example_dnn_objdetect_obj_detect SqueezeDet_deploy.prototxt SqueezeDet.caffemodel tutorials/images/cat.jpg
 
检测到的目标总数：在 0.190335 秒内检测到 1
------
类别：猫
概率：0.703465
坐标：34 0 381 282
------

Train_Dets

<bin_path>/example_dnn_objdetect_obj_detect SqueezeDet_deploy.prototxt SqueezeDet.caffemodel tutorials/images/persons_mutli.jpg
 
检测到的目标总数：在 0.169152 秒内检测到 2
------
类别：人物
概率：0.737349
坐标：160 67 313 363
------
类别：人物
概率：0.720328
坐标：187 198 222 323
------

Train_Dets

继续使用其他图像运行该模型！

更改阈值

默认情况下，此模型对信心阈值设置为 0.53 的检测进行阈值化。在过滤期间，有许多预测的边界框，你可以通过传递可选参数 threshold 的值来手动控制要进行阈值化的内容，如下所示

<bin_path>/example_dnn_objdetect_obj_detect <model-definition-file> <model-weights-file> <test-image> <threshold>

例如将阈值更改为 0.0，会产生以下结果

Train_Dets

这似乎没有多大帮助！

图像分类

example_dnn_objdetect_image_classification <model-definition-file> <model-weights-file> <test-image>

模型的大小为 4.9MB，只需 0.136401 秒即可对图像进行分类。

对示例运行该模型会产生以下结果

<bin_path>/example_dnn_objdetect_image_classification SqueezeNet_deploy.prototxt SqueezeNet.caffemodel tutorials/images/aeroplane.jpg
最佳类别索引：404
耗时：0.137722
概率：77.1757

通过查阅 synset_words.txt，预测的类别属于 客机

<bin_path>/example_dnn_objdetect_image_classification SqueezeNet_deploy.prototxt SqueezeNet.caffemodel tutorials/images/cat.jpg
最佳类别索引：285
耗时：0.136401
概率：40.7111

所属类别：埃及猫

<bin_path>/example_dnn_objdetect_image_classification SqueezeNet_deploy.prototxt SqueezeNet.caffemodel tutorials/images/space_shuttle.jpg
最佳类别索引：812
耗时：0.137792
概率：15.8467

所属类别：航天飞机