OpenCV 4.10.0
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cv::ml::RTrees 成员列表

这是 cv::ml::RTrees 的所有成员的完整列表,包括所有继承的成员。

算法()cv::Algorithm
calcError(const Ptr< TrainData > &data, bool test, OutputArray resp) constcv::ml::StatModel虚拟
清空()cv::Algorithm内联虚拟
COMPRESSED_INPUT 枚举值cv::ml::StatModel
创建()cv::ml::RTrees静态
empty() const CV_OVERRIDEcv::ml::StatModel虚拟
Flags 枚举名称cv::ml::DTrees
getActiveVarCount() const =0cv::ml::RTrees纯虚函数
getCalculateVarImportance() const =0cv::ml::RTrees纯虚函数
getCVFolds() const =0cv::ml::DTrees纯虚函数
getDefaultName() constcv::Algorithm虚拟
getMaxCategories() const =0cv::ml::DTrees纯虚函数
getMaxDepth() const =0cv::ml::DTrees纯虚函数
getMinSampleCount() const =0cv::ml::DTrees纯虚函数
getNodes() const =0cv::ml::DTrees纯虚函数
getOOBError() const =0cv::ml::RTrees纯虚函数
getPriors() const =0cv::ml::DTrees纯虚函数
getRegressionAccuracy() const =0cv::ml::DTrees纯虚函数
getRoots() const =0cv::ml::DTrees纯虚函数
getSplits() const =0cv::ml::DTrees纯虚函数
getSubsets() const =0cv::ml::DTrees纯虚函数
getTermCriteria() const =0cv::ml::RTrees纯虚函数
getTruncatePrunedTree() const =0cv::ml::DTrees纯虚函数
getUse1SERule() const =0cv::ml::DTrees纯虚函数
getUseSurrogates() const =0cv::ml::DTrees纯虚函数
getVarCount() const =0cv::ml::StatModel纯虚函数
getVarImportance() const =0cv::ml::RTrees纯虚函数
getVotes(InputArray samples, OutputArray results, int flags) const =0cv::ml::RTrees纯虚函数
isClassifier() const =0cv::ml::StatModel纯虚函数
isTrained() const =0cv::ml::StatModel纯虚函数
load(const String &filepath, const String &nodeName=String())cv::ml::RTrees静态
loadFromString(const String &strModel, const String &objname=String())cv::Algorithm内联静态
predict(InputArray samples, OutputArray results=noArray(), int flags=0) const =0cv::ml::StatModel纯虚函数
PREDICT_AUTO 枚举值cv::ml::DTrees
PREDICT_MASK 枚举值cv::ml::DTrees
PREDICT_MAX_VOTE 枚举值cv::ml::DTrees
PREDICT_SUM 枚举值cv::ml::DTrees
PREPROCESSED_INPUT 枚举值cv::ml::StatModel
RAW_OUTPUT 枚举值cv::ml::StatModel
read(const FileNode &fn)cv::Algorithm内联虚拟
read(const FileNode &fn)cv::Algorithm内联静态
save(const String &filename) constcv::Algorithm虚拟
setActiveVarCount(int val)=0cv::ml::RTrees纯虚函数
setCalculateVarImportance(bool val)=0cv::ml::RTrees纯虚函数
setCVFolds(int val)=0cv::ml::DTrees纯虚函数
setMaxCategories(int val)=0cv::ml::DTrees纯虚函数
setMaxDepth(int val)=0cv::ml::DTrees纯虚函数
setMinSampleCount(int val)=0cv::ml::DTrees纯虚函数
setPriors(const cv::Mat &val)=0cv::ml::DTrees纯虚函数
setRegressionAccuracy(float val)=0cv::ml::DTrees纯虚函数
setTermCriteria(const TermCriteria &val)=0cv::ml::RTrees纯虚函数
setTruncatePrunedTree(bool val)=0cv::ml::DTrees纯虚函数
setUse1SERule(bool val)=0cv::ml::DTrees纯虚函数
setUseSurrogates(bool val)=0cv::ml::DTrees纯虚函数
train(const Ptr< TrainData > &trainData, int flags=0)cv::ml::StatModel虚拟
train(InputArray samples, int layout, InputArray responses)cv::ml::StatModel虚拟
train(const Ptr< TrainData > &data, int flags=0)cv::ml::StatModel内联静态
UPDATE_MODEL 枚举值cv::ml::StatModel
write(FileStorage &fs) constcv::Algorithm内联虚拟
write(FileStorage &fs, const String &name) constcv::Algorithm
write(const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) constcv::Algorithm
writeFormat(FileStorage &fs) constcv::Algorithm受保护
~Algorithm()cv::Algorithm虚拟