OpenCV  4.10.0
开源计算机视觉库
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samples/cpp/tutorial_code/ImgProc/Smoothing/Smoothing.cpp

简单滤波器的示例代码 更多详情请查看 相应的教程

#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int DELAY_CAPTION = 1500;
int DELAY_BLUR = 100;
int MAX_KERNEL_LENGTH = 31;
Mat src; Mat dst;
char window_name[] = "平滑演示";
int display_caption( const char* caption );
int display_dst( int delay );
int main( int argc, char ** argv )
{
namedWindow( window_name, WINDOW_AUTOSIZE );
const char* filename = argc >=2 ? argv[1] : "lena.jpg";
src = imread( samples::findFile( filename ), IMREAD_COLOR );
if (src.empty())
{
printf(" 打开图像错误\n");
printf(" 使用方法:\n %s [图像名称 - 默认 lena.jpg] \n", argv[0]);
return EXIT_FAILURE;
}
if( display_caption( "原始图像" ) != 0 )
{
return 0;
}
dst = src.clone();
if( display_dst( DELAY_CAPTION ) != 0 )
{
return 0;
}
if( display_caption( "均值模糊" ) != 0 )
{
return 0;
}
for ( int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2 )
{
blur( src, dst, Size( i, i ), Point(-1,-1) );
if( display_dst( DELAY_BLUR ) != 0 )
{
return 0;
}
}
if( display_caption( "高斯模糊" ) != 0 )
{
return 0;
}
for ( int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2 )
{
GaussianBlur( src, dst, Size( i, i ), 0, 0 );
if( display_dst( DELAY_BLUR ) != 0 )
{
return 0;
}
}
if( display_caption( "中值模糊" ) != 0 )
{
return 0;
}
for ( int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2 )
{
medianBlur ( src, dst, i );
if( display_dst( DELAY_BLUR ) != 0 )
{
return 0;
}
}
if( display_caption( "双边模糊" ) != 0 )
{
return 0;
}
for ( int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2 )
{
bilateralFilter ( src, dst, i, i*2, i/2 );
if( display_dst( DELAY_BLUR ) != 0 )
{
return 0;
}
}
display_caption( "完成!" );
return 0;
}
int display_caption( const char* caption )
{
dst = Mat::zeros( src.size(), src.type() );
putText( dst, caption,
Point( src.cols/4, src.rows/2),
FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, Scalar(255, 255, 255) );
return display_dst(DELAY_CAPTION);
}
int display_dst( int delay )
{
imshow( window_name, dst );
int c = waitKey ( delay );
if( c >= 0 ) { return -1; }
return 0;
}
n维密集数组类
定义 mat.hpp:812
CV_NODISCARD_STD Mat clone() const
创建数组及其底层数据的完整副本。
MatSize size
定义 mat.hpp:2160
int cols
定义 mat.hpp:2138
bool empty() const
如果数组没有元素,则返回 true。
int rows
行和列的数量,或当矩阵具有超过 2 个维度时为 (-1, -1)
定义 mat.hpp:2138
int type() const
返回矩阵元素的类型。
用于指定图像或矩形大小的模板类。
定义 types.hpp:335
void imshow(const String &winname, InputArray mat)
在指定的窗口中显示图像。
int waitKey(int delay=0)
等待按键按下。
void putText(InputOutputArray img, const String &text, Point org, int fontFace, double fontScale, Scalar color, int thickness=1, int lineType=LINE_8, bool bottomLeftOrigin=false)
绘制文本字符串。
void medianBlur(InputArray src, OutputArray dst, int ksize)
使用中值滤波器模糊图像。
void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT)
使用归一化盒式滤波器模糊图像。
void bilateralFilter(InputArray src, OutputArray dst, int d, double sigmaColor, double sigmaSpace, int borderType=BORDER_DEFAULT)
将双边滤波器应用于图像。
void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, int borderType=BORDER_DEFAULT)
使用高斯滤波器模糊图像。
int main(int argc, char *argv[])
定义 highgui_qt.cpp:3
与磁盘上的文件关联的文件存储的“黑盒”表示。
定义 core.hpp:102
STL 命名空间。