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原作者	Wolf Kienzle
兼容性	OpenCV >= 3.0

警告: 本教程可能包含已过时信息。

Image Watch 是 Microsoft Visual Studio 的一个插件，它允许你在调试应用程序时可视化内存图片（例如cv::Mat 或 IplImage_ 对象）。这有助于找出错误，或仅仅了解给定的代码执行了什么操作。

必备条件

本教程假定你具备以下条件：

已安装更新 1 的 Visual Studio 2012 Professional（或更高版本）。更新 1 可在此处下载 here。
已在 Windows 电脑上安装 OpenCV（教程： Windows 中的安装）。
可在 Visual Studio 中创建和构建 OpenCV 项目（教程：如何在“Microsoft Visual Studio”中使用 OpenCV 构建应用程序）。

安装

下载 Image Watch 安装程序。（Visual Studio 2019 | Visual Studio 2017 | Visual Studio 2012、2013、2015）安装程序以扩展名为 .vsix（Visual Studio 扩展）的单个文件形式提供。要启动它，只需在 Windows 资源管理器中双击 .vsix 文件即可。安装程序完成后，请确保重启 Visual Studio 以完成安装。

示例

Image Watch 可与使用 OpenCV 图像对象（例如cv::Mat）的任何现有项目一起使用。在本示例中，我们使用一个从文件中加载图像并运行边缘检测器的最小测试程序。要构建程序，请在 Visual Studio 中创建一个控制台应用程序项目，将其命名为“image-watch-demo”，并插入以下源代码。

// Visual Studio Image Watch 调试器扩展测试应用程序
 
#include <iostream> // std::cout
#include <opencv2/core/core.hpp> // cv::Mat
#include <opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp> // cv::imread()
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> // cv::Canny()
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
void help()
{
cout
<< "----------------------------------------------------" << endl
<< "这个是图像观察调试器的测试程序" << endl
<< "Visual Studio 的插件。该程序从" << endl
<< "文件中加载一个图像并运行 Canny 边缘检测器。" << endl
<< "没有显示或写入到磁盘任何输出。"
<< endl
<< "用法:" << endl
<< "image-watch-demo 输入图像" << endl
<< "----------------------------------------------------" << endl
<< endl;
}
 
int main(int argc, char *argv[])
{
help();
 
    if (argc != 2)
    {
cout << "错误的参数数量" << endl;
        return -1;
    }
 
cout << "加载输入图像: " << argv[1] << endl;
    Mat input;
input = imread(argv[1], IMREAD_COLOR);
 
cout << "在输入图像中检测边" << endl;
    Mat edges;
Canny(input, edges, 10, 100);
 
    return 0;
}

确保活动解决方案配置（生成 -> 配置管理器）被设为调试生成（一般称为“调试”）。这可以禁用编译优化，从而使在调试器中查看变量可靠地工作。

生成解决方案（生成 -> 生成解决方案，或按住 F7）。

继续前，不要忘记将你的输入图像的文件路径参数添加到项目中（右键单击项目 -> 属性 -> 配置属性 -> 调试，然后在命令参数字段中设置图像的位置）。

现在在显示如下的源代码行上设置断点

Mat edges;

要设置断点，右键单击源代码行，然后从上下文菜单中选择断点 -> 插入断点。

在调试器中启动程序（调试 –> 开始调试或按F5）。当命中断点时，程序暂停，Visual Studio 在断点处显示黄色指令指针

您现在可以检查程序状态。例如，您可以调出局部变量窗口（调试 –> 窗口 –> 局部变量），它将显示当前范围内变量的名称和值

请注意，内置的局部变量窗口将只显示文本。这是 Image Watch 插件派上用场的地方。Image Watch 是另一个局部变量窗口，但内置了图像查看器。要调出 Image Watch，请选择视图 –> 其他窗口 –> Image Watch。像 Visual Studio 的局部变量窗口一样，Image Watch 可以停靠到 Visual Studio IDE。此外，Visual Studio 会记住您是否打开了 Image Watch，以及它在调试会话之间位于何处。这意味着您只需执行此操作一次，下次开始调试时，Image Watch 将回到您离开的位置。以下是停靠的 Image Watch 窗口在我们断点处显示的样子

左上角的单选按钮（局部变量/监视）选择在下面的图像列表中显示的内容：局部变量列出当前范围内所有 OpenCV 图像对象（此列表自动填充）。监视显示已固定以进行连续检查的图像表达式（此处未描述，有关详细信息请参阅Image Watch 文档）。图像列表显示基本信息，如宽度、高度、通道数，如果有缩略图，则显示缩略图。在我们的示例中，图像列表包含两个局部图像变量input 和edges。

如果图像有缩略图，则单击该图像将在右边的图像查看器中选择它进行详细查看。查看器允许您平移（拖动鼠标）和缩放（鼠标滚轮）。它还显示当前鼠标位置的像素坐标和值。

请注意，列表中的第二个图像edges显示为“无效”。这表示此图像对象的某些数据成员的值已损坏或无效（例如，负图像宽度）。此程序中应该会出现这种情况，因为edges 的 C++ 构造函数尚未运行，因此其成员的值尚未定义（在调试模式下，它们通常填充“0xCD”字节）。

您可从此处逐步执行代码（调试->单步执行，或按F10），并观察像素变化：如果您执行一步，即Mat edges; 语句，edges 图像将由“无效”更改为“空”，这意味着它现在处于有效状态（默认构造），即使尚未初始化它（例如使用cv::Mat::create()）。如果您再执行一步cv::Canny() 调用，您将看到图像列表中出现边缘图像的缩略图。

现在假设您想对cv::Canny() 执行的可视健全性检查。通过在图像列表中选择边缘图像，并将其导入查看器中，然后放大具有清晰定义的边缘的区域

在图像查看器上单击鼠标右键，调出视图上下文菜单，并启用“链接视图”（菜单项旁边的复选框表示该选项是否已启用）。

在相同大小的图像之间翻转时，链接视图功能将视图区域保持固定。若要了解此功能如何运作，请从图像列表中选择输入图像 - 您现在应在输入图像中看到相应的放大区域

您还可使用您的向上/向下光标键在查看输入和边缘之间来回切换。通过这种方式，您可以轻松验证检测到的边缘与输入图像中的数据对齐良好。

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