算法() | cv::Algorithm | |
ASGD 枚举值 | cv::ml::SVMSGD | |
calcError(const Ptr< TrainData > &data, bool test, OutputArray resp) const | cv::ml::StatModel | 虚拟 |
clear() | cv::Algorithm | 内联虚拟 |
COMPRESSED_INPUT 枚举值 | cv::ml::StatModel | |
create() | cv::ml::SVMSGD | 静态 |
empty() const CV_OVERRIDE | cv::ml::StatModel | 虚拟 |
Flags 枚举名称 | cv::ml::StatModel | |
getDefaultName() const | cv::Algorithm | 虚拟 |
getInitialStepSize() const =0 | cv::ml::SVMSGD | 纯虚拟 |
getMarginRegularization() const =0 | cv::ml::SVMSGD | 纯虚拟 |
getMarginType() const =0 | cv::ml::SVMSGD | 纯虚拟 |
getShift()=0 | cv::ml::SVMSGD | 纯虚拟 |
getStepDecreasingPower() const =0 | cv::ml::SVMSGD | 纯虚拟 |
getSvmsgdType() const =0 | cv::ml::SVMSGD | 纯虚拟 |
getTermCriteria() const =0 | cv::ml::SVMSGD | 纯虚拟 |
getVarCount() const =0 | cv::ml::StatModel | 纯虚拟 |
getWeights()=0 | cv::ml::SVMSGD | 纯虚拟 |
HARD_MARGIN 枚举值 | cv::ml::SVMSGD | |
isClassifier() const =0 | cv::ml::StatModel | 纯虚拟 |
isTrained() const =0 | cv::ml::StatModel | 纯虚拟 |
load(const String &filepath, const String &nodeName=String()) | cv::ml::SVMSGD | 静态 |
loadFromString(const String &strModel, const String &objname=String()) | cv::Algorithm | 内联静态 |
MarginType 枚举名称 | cv::ml::SVMSGD | |
predict(InputArray samples, OutputArray results=noArray(), int flags=0) const =0 | cv::ml::StatModel | 纯虚拟 |
PREPROCESSED_INPUT 枚举值 | cv::ml::StatModel | |
RAW_OUTPUT 枚举值 | cv::ml::StatModel | |
read(const FileNode &fn) | cv::Algorithm | 内联虚拟 |
read(const FileNode &fn) | cv::Algorithm | 内联静态 |
save(const String &filename) const | cv::Algorithm | 虚拟 |
setInitialStepSize(float InitialStepSize)=0 | cv::ml::SVMSGD | 纯虚拟 |
setMarginRegularization(float marginRegularization)=0 | cv::ml::SVMSGD | 纯虚拟 |
setMarginType(int marginType)=0 | cv::ml::SVMSGD | 纯虚拟 |
setOptimalParameters(int svmsgdType=SVMSGD::ASGD, int marginType=SVMSGD::SOFT_MARGIN)=0 | cv::ml::SVMSGD | 纯虚拟 |
setStepDecreasingPower(float stepDecreasingPower)=0 | cv::ml::SVMSGD | 纯虚拟 |
setSvmsgdType(int svmsgdType)=0 | cv::ml::SVMSGD | 纯虚拟 |
setTermCriteria(const cv::TermCriteria &val)=0 | cv::ml::SVMSGD | 纯虚拟 |
SGD 枚举值 | cv::ml::SVMSGD | |
SOFT_MARGIN 枚举值 | cv::ml::SVMSGD | |
SvmsgdType 枚举名称 | cv::ml::SVMSGD | |
train(const Ptr< TrainData > &trainData, int flags=0) | cv::ml::StatModel | 虚拟 |
train(InputArray samples, int layout, InputArray responses) | cv::ml::StatModel | 虚拟 |
train(const Ptr< TrainData > &data, int flags=0) | cv::ml::StatModel | 内联静态 |
UPDATE_MODEL 枚举值 | cv::ml::StatModel | |
write(FileStorage &fs) const | cv::Algorithm | 内联虚拟 |
write(FileStorage &fs, const String &name) const | cv::Algorithm | |
write(const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const | cv::Algorithm | |
writeFormat(FileStorage &fs) const | cv::Algorithm | 保护 |
~Algorithm() | cv::Algorithm | 虚拟 |