cv::ml::EM 成员列表

这是 cv::ml::EM 的所有成员的完整列表，包括所有继承的成员。

算法()	cv::Algorithm
calcError(const Ptr< TrainData > &data, bool test, OutputArray resp) const	cv::ml::StatModel	虚拟
清除()	cv::Algorithm	inlinevirtual
COMPRESSED_INPUT 枚举值	cv::ml::StatModel
COV_MAT_DEFAULT 枚举值	cv::ml::EM
COV_MAT_DIAGONAL 枚举值	cv::ml::EM
COV_MAT_GENERIC 枚举值	cv::ml::EM
COV_MAT_SPHERICAL 枚举值	cv::ml::EM
创建()	cv::ml::EM	静态
DEFAULT_MAX_ITERS 枚举值	cv::ml::EM
DEFAULT_NCLUSTERS 枚举值	cv::ml::EM
empty() const CV_OVERRIDE	cv::ml::StatModel	虚拟
Flags 枚举名称	cv::ml::StatModel
getClustersNumber() const =0	cv::ml::EM	纯虚
getCovarianceMatrixType() const =0	cv::ml::EM	纯虚
getCovs(std::vector< Mat > &covs) const =0	cv::ml::EM	纯虚
getDefaultName() const	cv::Algorithm	虚拟
getMeans() const =0	cv::ml::EM	纯虚
getTermCriteria() const =0	cv::ml::EM	纯虚
getVarCount() const =0	cv::ml::StatModel	纯虚
getWeights() const =0	cv::ml::EM	纯虚
isClassifier() const =0	cv::ml::StatModel	纯虚
isTrained() const =0	cv::ml::StatModel	纯虚
load(const String &filepath, const String &nodeName=String())	cv::ml::EM	静态
loadFromString(const String &strModel, const String &objname=String())	cv::Algorithm	inlinestatic
predict(InputArray samples, OutputArray results=noArray(), int flags=0) const CV_OVERRIDE=0	cv::ml::EM	纯虚
predict2(InputArray sample, OutputArray probs) const =0	cv::ml::EM	纯虚
PREPROCESSED_INPUT 枚举值	cv::ml::StatModel
RAW_OUTPUT 枚举值	cv::ml::StatModel
read(const FileNode &fn)	cv::Algorithm	inlinevirtual
read(const FileNode &fn)	cv::Algorithm	inlinestatic
save(const String &filename) const	cv::Algorithm	虚拟
setClustersNumber(int val)=0	cv::ml::EM	纯虚
setCovarianceMatrixType(int val)=0	cv::ml::EM	纯虚
setTermCriteria(const TermCriteria &val)=0	cv::ml::EM	纯虚
START_AUTO_STEP 枚举值	cv::ml::EM
START_E_STEP 枚举值	cv::ml::EM
START_M_STEP 枚举值	cv::ml::EM
train(const Ptr< TrainData > &trainData, int flags=0)	cv::ml::StatModel	虚拟
train(InputArray samples, int layout, InputArray responses)	cv::ml::StatModel	虚拟
train(const Ptr< TrainData > &data, int flags=0)	cv::ml::StatModel	inlinestatic
trainE(InputArray samples, InputArray means0, InputArray covs0=noArray(), InputArray weights0=noArray(), OutputArray logLikelihoods=noArray(), OutputArray labels=noArray(), OutputArray probs=noArray())=0	cv::ml::EM	纯虚
trainEM(InputArray samples, OutputArray logLikelihoods=noArray(), OutputArray labels=noArray(), OutputArray probs=noArray())=0	cv::ml::EM	纯虚
trainM(InputArray samples, InputArray probs0, OutputArray logLikelihoods=noArray(), OutputArray labels=noArray(), OutputArray probs=noArray())=0	cv::ml::EM	纯虚
Types 枚举名称	cv::ml::EM
UPDATE_MODEL 枚举值	cv::ml::StatModel
write(FileStorage &fs) const	cv::Algorithm	inlinevirtual
write(FileStorage &fs, const String &name) const	cv::Algorithm
write(const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const	cv::Algorithm
writeFormat(FileStorage &fs) const	cv::Algorithm	受保护
~Algorithm()	cv::Algorithm	虚拟