cv::ml::LogisticRegression 成员列表

这是 cv::ml::LogisticRegression 的所有成员列表，包括所有继承的成员。

Algorithm()	cv::Algorithm
BATCH 枚举值	cv::ml::LogisticRegression
calcError(const Ptr< TrainData > &data, bool test, OutputArray resp) const	cv::ml::StatModel	virtual
clear()	cv::Algorithm	inlinevirtual
COMPRESSED_INPUT 枚举值	cv::ml::StatModel
create()	cv::ml::LogisticRegression	static
empty() const CV_OVERRIDE	cv::ml::StatModel	virtual
Flags 枚举名	cv::ml::StatModel
get_learnt_thetas() const =0	cv::ml::LogisticRegression	纯虚函数
getDefaultName() const	cv::Algorithm	virtual
getIterations() const =0	cv::ml::LogisticRegression	纯虚函数
getLearningRate() const =0	cv::ml::LogisticRegression	纯虚函数
getMiniBatchSize() const =0	cv::ml::LogisticRegression	纯虚函数
getRegularization() const =0	cv::ml::LogisticRegression	纯虚函数
getTermCriteria() const =0	cv::ml::LogisticRegression	纯虚函数
getTrainMethod() const =0	cv::ml::LogisticRegression	纯虚函数
getVarCount() const =0	cv::ml::StatModel	纯虚函数
isClassifier() const =0	cv::ml::StatModel	纯虚函数
isTrained() const =0	cv::ml::StatModel	纯虚函数
load(const String &filepath, const String &nodeName=String())	cv::ml::LogisticRegression	static
loadFromString(const String &strModel, const String &objname=String())	cv::Algorithm	inlinestatic
Methods 枚举名	cv::ml::LogisticRegression
MINI_BATCH 枚举值	cv::ml::LogisticRegression
predict(InputArray samples, OutputArray results=noArray(), int flags=0) const CV_OVERRIDE=0	cv::ml::LogisticRegression	纯虚函数
PREPROCESSED_INPUT 枚举值	cv::ml::StatModel
RAW_OUTPUT 枚举值	cv::ml::StatModel
read(const FileNode &fn)	cv::Algorithm	inlinevirtual
read(const FileNode &fn)	cv::Algorithm	inlinestatic
REG_DISABLE 枚举值	cv::ml::LogisticRegression
REG_L1 枚举值	cv::ml::LogisticRegression
REG_L2 枚举值	cv::ml::LogisticRegression
RegKinds 枚举名	cv::ml::LogisticRegression
save(const String &filename) const	cv::Algorithm	virtual
setIterations(int val)=0	cv::ml::LogisticRegression	纯虚函数
setLearningRate(double val)=0	cv::ml::LogisticRegression	纯虚函数
setMiniBatchSize(int val)=0	cv::ml::LogisticRegression	纯虚函数
setRegularization(int val)=0	cv::ml::LogisticRegression	纯虚函数
setTermCriteria(TermCriteria val)=0	cv::ml::LogisticRegression	纯虚函数
setTrainMethod(int val)=0	cv::ml::LogisticRegression	纯虚函数
train(const Ptr< TrainData > &trainData, int flags=0)	cv::ml::StatModel	virtual
train(InputArray samples, int layout, InputArray responses)	cv::ml::StatModel	virtual
train(const Ptr< TrainData > &data, int flags=0)	cv::ml::StatModel	inlinestatic
UPDATE_MODEL 枚举值	cv::ml::StatModel
write(FileStorage &fs) const	cv::Algorithm	inlinevirtual
write(FileStorage &fs, const String &name) const	cv::Algorithm
write(const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const	cv::Algorithm
writeFormat(FileStorage &fs) const	cv::Algorithm	protected
~Algorithm()	cv::Algorithm	virtual