cv::dnn::RNNLayer 成员列表

这是 cv::dnn::RNNLayer 的所有成员的完整列表，包括所有继承的成员。

算法()	cv::Algorithm
applyHalideScheduler(Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const	cv::dnn::Layer	虚拟
blob	cv::dnn::Layer
清除()	cv::Algorithm	内联虚拟
create(const LayerParams &params)	cv::dnn::RNNLayer	静态
empty() const	cv::Algorithm	内联虚拟
finalize(const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)	cv::dnn::Layer	虚拟
finalize(InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)	cv::dnn::Layer	虚拟
finalize(const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)	cv::dnn::Layer
finalize(const std::vector< Mat > &inputs)	cv::dnn::Layer
forward(std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals)	cv::dnn::Layer	虚拟
forward(InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)	cv::dnn::Layer	虚拟
forward_fallback(InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)	cv::dnn::Layer
getDefaultName() const	cv::Algorithm	虚拟
getFLOPS(const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const	cv::dnn::Layer	内联虚拟
getMemoryShapes(const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape > &internals) const	cv::dnn::Layer	虚拟
getScaleShift(Mat &scale, Mat &shift) const	cv::dnn::Layer	虚拟
getScaleZeropoint(float &scale, int &zeropoint) const	cv::dnn::Layer	虚拟
initCann(const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)	cv::dnn::Layer	虚拟
initCUDA(void *context, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector<	cv::dnn::Layer	虚拟
initHalide(const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs)	cv::dnn::Layer	虚拟
initNgraph(const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)	cv::dnn::Layer	虚拟
initTimVX(void *timVxInfo, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)	cv::dnn::Layer	虚拟
initVkCom(const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)	cv::dnn::Layer	虚拟
initWebnn(const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)	cv::dnn::Layer	虚拟
inputNameToIndex(String inputName)	cv::dnn::Layer	虚拟
层()	cv::dnn::Layer
Layer(const LayerParams &params)	cv::dnn::Layer	明确的
load(const String &filename, const String &objname=String())	cv::Algorithm	内联静态
loadFromString(const String &strModel, const String &objname=String())	cv::Algorithm	内联静态
名称	cv::dnn::Layer
outputNameToIndex(const String &outputName)	cv::dnn::Layer	虚拟
优先目标	cv::dnn::Layer
read(const FileNode &fn)	cv::Algorithm	内联虚拟
read(const FileNode &fn)	cv::Algorithm	内联静态
run(const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals)	cv::dnn::Layer
save(const String &filename) const	cv::Algorithm	虚拟
setActivation(const Ptr< ActivationLayer > &layer)	cv::dnn::Layer	虚拟
setParamsFrom(const LayerParams &params)	cv::dnn::Layer
setProduceHiddenOutput(bool produce=false)=0	cv::dnn::RNNLayer	纯虚拟
setWeights(const Mat &Wxh, const Mat &bh, const Mat &Whh, const Mat &Who, const Mat &bo)=0	cv::dnn::RNNLayer	纯虚拟
supportBackend(int backendId)	cv::dnn::Layer	虚拟
tryAttach(const Ptr< BackendNode > &node)	cv::dnn::Layer	虚拟
cv::dnn::Layer	虚拟
尝试量化(const std::vector< std::vector< float > > &缩放, const std::vector< std::vector< int > > &零点, 图层参数 &参数)	cv::dnn::Layer	虚拟
类型	cv::dnn::Layer
未设置已附加()	cv::dnn::Layer	虚拟
更新内存形状(const std::vector< MatShape > &输入)	cv::dnn::Layer	虚拟
写入(文件存储 &fs) const	cv::Algorithm	内联虚拟
写入(文件存储 &fs, const 字符串 &名称) const	cv::Algorithm
写入(const Ptr< 文件存储 > &fs, const 字符串 &名称=字符串()) const	cv::Algorithm
写入格式(文件存储 &fs) const	cv::Algorithm	受保护
~算法()	cv::Algorithm	虚拟
~图层()	cv::dnn::Layer	虚拟