cv::dnn::PermuteLayer 成员列表

这是 cv::dnn::PermuteLayer 的所有成员的完整列表，包括所有继承的成员。

算法()	cv::Algorithm
applyHalideScheduler(Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const	cv::dnn::Layer	虚拟
blobs	cv::dnn::Layer
清除()	cv::Algorithm	内联虚拟
创建(const LayerParams &params)	cv::dnn::PermuteLayer	静态
空() const	cv::Algorithm	内联虚拟
完成(const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)	cv::dnn::Layer	虚拟
完成(InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)	cv::dnn::Layer	虚拟
完成(const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)	cv::dnn::Layer
完成(const std::vector< Mat > &inputs)	cv::dnn::Layer
正向传播(std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals)	cv::dnn::Layer	虚拟
正向传播(InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)	cv::dnn::Layer	虚拟
正向传播_回退(InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)	cv::dnn::Layer
获取默认名称() const	cv::Algorithm	虚拟
获取FLOPS(const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const	cv::dnn::Layer	内联虚拟
获取内存形状(const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape > &internals) const	cv::dnn::Layer	虚拟
获取比例偏移(Mat &scale, Mat &shift) const	cv::dnn::Layer	虚拟
获取比例零点(float &scale, int &zeropoint) const	cv::dnn::Layer	虚拟
初始化Cann(const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)	cv::dnn::Layer	虚拟
初始化CUDA(void *context, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)	cv::dnn::Layer	虚拟
初始化Halide(const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs)	cv::dnn::Layer	虚拟
初始化Ngraph(const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)	cv::dnn::Layer	虚拟
初始化TimVX(void *timVxInfo, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)	cv::dnn::Layer	虚拟
初始化VkCom(const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)	cv::dnn::Layer	虚拟
初始化Webnn(const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)	cv::dnn::Layer	虚拟
输入名称到索引(String inputName)	cv::dnn::Layer	虚拟
层()	cv::dnn::Layer
层(const LayerParams &params)	cv::dnn::Layer	显式
加载(const String &filename, const String &objname=String())	cv::Algorithm	内联静态
从字符串加载(const String &strModel, const String &objname=String())	cv::Algorithm	内联静态
姓名	cv::dnn::Layer
输出名称到索引(const String &outputName)	cv::dnn::Layer	虚拟
首选目标	cv::dnn::Layer
读取(const FileNode &fn)	cv::Algorithm	内联虚拟
读取(const FileNode &fn)	cv::Algorithm	内联静态
运行(const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals)	cv::dnn::Layer
保存(const String &filename) const	cv::Algorithm	虚拟
设置激活(const Ptr< ActivationLayer > &layer)	cv::dnn::Layer	虚拟
从设置参数(const LayerParams &params)	cv::dnn::Layer
支持后端(int backendId)	cv::dnn::Layer	虚拟
尝试附加(const Ptr< BackendNode > &node)	cv::dnn::Layer	虚拟
尝试融合(Ptr< Layer > &top)	cv::dnn::Layer	虚拟
尝试量化(const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)	cv::dnn::Layer	虚拟
类型	cv::dnn::Layer
取消附加()	cv::dnn::Layer	虚拟
更新内存形状(const std::vector< MatShape > &inputs)	cv::dnn::Layer	虚拟
写入(FileStorage &fs) const	cv::Algorithm	内联虚拟
写入(FileStorage &fs, const String &name) const	cv::Algorithm
写入(const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const	cv::Algorithm
写入格式(FileStorage &fs) const	cv::Algorithm	受保护
~算法()	cv::Algorithm	虚拟
~层()	cv::dnn::Layer	虚拟