与 gcc 和 CMake 一起使用 OpenCV

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原作者	Ana Huamán
兼容性	OpenCV >= 3.0

警告

此教程可能包含过时信息。

注意

我们假设已在工作站中成功安装了 OpenCV。

• 在代码中使用 OpenCV 的最简单方法是使用 CMake。一些优点（取自 Wiki）
  1. 在 Linux 和 Windows 之间移植时无需更改任何内容
  2. 可以很容易地将其与其他 CMake 工具（例如 Qt、ITK 和 VTK）相结合
• 如果您不熟悉 CMake，请查看其网站上的 教程。

步骤

使用 OpenCV 创建程序

让我们使用一个简单的程序，如下所示的 DisplayImage.cpp。

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
 
using namespace cv;
 
int main(int argc, char** argv )
{
    if ( argc != 2 )
    {
printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
        return -1;
    }
 
    Mat image;
image = imread( argv[1], IMREAD_COLOR );
 
    if ( !image.data )
    {
printf("No image data \n");
        return -1;
    }
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);
 
waitKey(0);
 
    return 0;
}

创建 CMake 文件

现在，创建一个 CMakeLists.txt 文件，它应该如下所示

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

生成可执行文件

这一部分很容易，可按使用 CMake 的任何其他项目一样进行

cd <DisplayImage_directory>
cmake .
make

结果

现在，您应拥有一个可执行文件（本例中称为 DisplayImage）。您只需运行它，并给出图像位置作为参数，即可，即

./DisplayImage lena.jpg

您应看到一个漂亮窗口，如下方所示