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二维相位解缠在不同的应用中被发现,例如合成孔径雷达 (SAR) 中的地形高程估计、磁共振成像中的场映射,或作为在具有正弦模式的结构光重建中找到对应像素的一种方法。
给定一个在 [-pi; pi] 范围内包裹的相位图,相位解缠旨在通过向每个像素添加适当的 2*pi 倍数来找到“真实”相位图。
对于完美的包裹相位图,这个问题很简单,但实际数据通常并非没有噪声。在开发的不同算法中,质量引导相位解缠方法速度快且效率高。它们遵循一个路径,首先解缠高质量像素,从一开始就避免错误传播。
在本模块中,质量引导相位解缠是根据 [156] 中描述的方法实现的。
类 | |
类 | cv::phase_unwrapping::HistogramPhaseUnwrapping |
实现基于 [156] 的二维相位解缠的类。该算法属于质量引导相位解缠方法。首先,它从像素及其八个邻居之间的二阶差中计算可靠性图。可靠性值介于 0 和 16*pi*pi 之间。然后,使用此可靠性图来计算“边缘”的可靠性。边缘是由水平或垂直连接的两个像素定义的实体。它的可靠性通过添加通过它连接的两个像素的可靠性来找到。边缘根据它们的可靠性值在直方图中排序。然后使用此直方图来解缠像素,从最高质量的像素开始。 更多... | |
类 | cv::phase_unwrapping::PhaseUnwrapping |
相位解缠的抽象基类。 更多... | |