本教程将向您展示如何使用 OpenCV.js 编写图像分类示例。
要尝试该示例，您应该点击modelFile按钮（如果需要，也点击configFile按钮）上传推理模型。您可以在模型信息部分找到模型 URL 和参数。然后，您应该根据上传的模型更改第一个代码段中的参数。最后点击尝试按钮查看结果。您可以选择任何其他图像。
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canvasInput
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modelFile
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configFile
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1. 模型推理的参数，您可以修改这些参数以调查更多模型。
2. 主循环，该循环将从画布读取图像并进行一次推理。
3. 从 txt 文件加载标签，并将其处理成数组。
4. 从图像获取 blob 作为网络的输入，并使用mean和std对其进行标准化。
5. 获取模型文件，并在单击输入按钮后将其保存到 emscripten 文件系统中。
6. 后处理，包括 softmax（如果需要）以及从输出向量中获取最高类别。