超分辨率

详细描述

伯克利分割数据集和基准测试

实现数据集加载

“伯克利分割数据集和基准测试”：https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/segbench/

使用方法

1. 从上面的链接下载BSDS300-images.tgz。
2. 解压。
3. 要加载数据，请运行

   ./opencv/build/bin/example_datasets_sr_bsds -p=/home/user/path_to_unpacked_folder/

DIV2K 数据集：多样化 2K

实现数据集加载

“DIV2K 数据集：多样化 2K”：https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/

使用方法

1. 从上面的链接下载“训练数据（高分辨率图像）”或数据集中的任何其他文件。
2. 解压。
3. 要加载数据，请运行

   ./opencv/build/bin/example_datasets_sr_div2k -p=/home/user/path_to_unpacked_folder/folder_containing_the_images/

General-100 数据集

实现数据集加载

“General-100 数据集包含 100 张 bmp 格式图像（无压缩）。我们在我们 2016 年 ECCV 的 FSRCNN 论文中使用了这个数据集。这 100 张图像的大小范围从 710 x 704（大）到 131 x 112（小）。它们质量都很好，边缘清晰，但平滑区域较少（例如，天空和海洋），因此非常适合超分辨率训练。”：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/FSRCNN.html

使用方法

1. 从上面的链接下载General-100.zip。
2. 解压。
3. 要加载数据，请运行

   ./opencv/build/bin/example_datasets_sr_general100 -p=/home/user/path_to_unpacked_folder/

类
类	cv::datasets::SR_bsds
结构体	cv::datasets::SR_bsdsObj
类	cv::datasets::SR_div2k
结构体	cv::datasets::SR_div2kObj
类	cv::datasets::SR_general100
结构体	cv::datasets::SR_general100Obj