OpenCV 4.11.0
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intrin_cpp.hpp 文件参考
#include <limits>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include "opencv2/core/utility.hpp"
#include "opencv2/core/saturate.hpp"
intrin_cpp.hpp 的包含依赖图
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结构体 cv::v_reg< _Tp, n >
 

命名空间

命名空间 cv
 

#define OPENCV_HAL_IMPL_ARITHM_OP(func, bin_op, cast_op, _Tp2)
 辅助宏。
 
#define OPENCV_HAL_IMPL_C_INIT_VAL(_Tpvec, _Tp, prefix, suffix)
 辅助宏。
 
#define OPENCV_HAL_IMPL_C_INIT_ZERO(_Tpvec, prefix, suffix)
 辅助宏。
 
#define OPENCV_HAL_IMPL_C_PACK(_Tp, _Tpn, pack_suffix, cast)
 辅助宏。
 
#define OPENCV_HAL_IMPL_C_PACK_STORE(_Tp, _Tpn, pack_suffix, cast)
 辅助宏。
 
#define OPENCV_HAL_IMPL_C_REINTERPRET(_Tp, suffix)
 辅助宏。
 
#define OPENCV_HAL_IMPL_C_RSHIFTR(_Tp)
 辅助宏。
 
#define OPENCV_HAL_IMPL_C_RSHR_PACK(_Tp, _Tpn, pack_suffix, cast)
 辅助宏。
 
#define OPENCV_HAL_IMPL_C_RSHR_PACK_STORE(_Tp, _Tpn, pack_suffix, cast)
 辅助宏。
 
#define OPENCV_HAL_IMPL_C_SHIFTL(_Tp)
 辅助宏。
 
#define OPENCV_HAL_IMPL_C_SHIFTR(_Tp)
 辅助宏。
 
#define OPENCV_HAL_IMPL_CMP_OP(cmp_op, func)
 辅助宏。
 
#define OPENCV_HAL_IMPL_MATH_FUNC(func, cfunc, _Tp2)
 辅助宏。
 
#define OPENCV_HAL_IMPL_MINMAX_FUNC(func, cfunc)
 辅助宏。
 
#define OPENCV_HAL_IMPL_REDUCE_MINMAX_FUNC(func, cfunc)
 辅助宏。
 
#define OPENCV_HAL_IMPL_ROTATE_SHIFT_OP(suffix, opA, opB)
 辅助宏。
 
#define OPENCV_HAL_IMPL_SHIFT_OP(shift_op, func)
 辅助宏。
 
#define OPENCV_HAL_MATH_HAVE_EXP   1
 

类型定义

typedef v_reg< float, 16 > cv::v_float32x16
 十六个 32 位浮点数(单精度)
 
typedef v_reg< float, 4 > cv::v_float32x4
 四个 32 位浮点数(单精度)
 
typedef v_reg< float, 8 > cv::v_float32x8
 八个 32 位浮点数(单精度)
 
typedef v_reg< double, 2 > cv::v_float64x2
 两个 64 位浮点数(双精度)
 
typedef v_reg< double, 4 > cv::v_float64x4
 四个 64 位浮点数(双精度)
 
typedef v_reg< double, 8 > cv::v_float64x8
 八个 64 位浮点数(双精度)
 
typedef v_reg< short, 16 > cv::v_int16x16
 十六个 16 位有符号整数。
 
typedef v_reg< short, 32 > cv::v_int16x32
 三十二个 16 位有符号整数。
 
typedef v_reg< short, 8 > cv::v_int16x8
 八个 16 位有符号整数。
 
typedef v_reg< int, 16 > cv::v_int32x16
 十六个 32 位有符号整数。
 
typedef v_reg< int, 4 > cv::v_int32x4
 四个 32 位有符号整数。
 
typedef v_reg< int, 8 > cv::v_int32x8
 八个 32 位有符号整数。
 
typedef v_reg< int64, 2 > cv::v_int64x2
 两个 64 位有符号整数。
 
typedef v_reg< int64, 4 > cv::v_int64x4
 四个 64 位有符号整数。
 
typedef v_reg< int64, 8 > cv::v_int64x8
 八个 64 位有符号整数。
 
typedef v_reg< schar, 16 > cv::v_int8x16
 十六个 8 位有符号整数。
 
typedef v_reg< schar, 32 > cv::v_int8x32
 三十二个 8 位有符号整数。
 
typedef v_reg< schar, 64 > cv::v_int8x64
 六十四个 8 位有符号整数。
 
typedef v_reg< ushort, 16 > cv::v_uint16x16
 十六个 16 位无符号整数。
 
typedef v_reg< ushort, 32 > cv::v_uint16x32
 三十二个 16 位无符号整数。
 
typedef v_reg< ushort, 8 > cv::v_uint16x8
 八个 16 位无符号整数。
 
typedef v_reg< unsigned, 16 > cv::v_uint32x16
 十六个 32 位无符号整数。
 
typedef v_reg< unsigned, 4 > cv::v_uint32x4
 四个32位无符号整数值。
 
typedef v_reg< unsigned, 8 > cv::v_uint32x8
 八个32位无符号整数值。
 
typedef v_reg< uint64, 2 > cv::v_uint64x2
 两个64位无符号整数值。
 
typedef v_reg< uint64, 4 > cv::v_uint64x4
 四个64位无符号整数值。
 
typedef v_reg< uint64, 8 > cv::v_uint64x8
 八个64位无符号整数值。
 
typedef v_reg< uchar, 16 > cv::v_uint8x16
 十六个8位无符号整数值。
 
typedef v_reg< uchar, 32 > cv::v_uint8x32
 三十二个8位无符号整数值。
 
typedef v_reg< uchar, 64 > cv::v_uint8x64
 六十四个8位无符号整数值。
 

枚举

enum  {
  cv::simd128_width = 16 ,
  cv::simd256_width = 32 ,
  cv::simd512_width = 64 ,
  cv::simdmax_width = simd512_width
}
 

函数

void cv::v256_cleanup ()
 
template<typename _Tp >
v_reg< _Tp, simd256_width/sizeof(_Tp)> cv::v256_load (const _Tp *ptr)
 从内存加载256位长度寄存器内容。
 
template<typename _Tp >
v_reg< _Tp, simd256_width/sizeof(_Tp)> cv::v256_load_aligned (const _Tp *ptr)
 从内存加载寄存器内容(已对齐)
 
template<typename _Tp >
v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::w_type, simd256_width/sizeof(typename V_TypeTraits< _Tp >::w_type)> cv::v256_load_expand (const _Tp *ptr)
 使用双倍扩展从内存加载寄存器内容。
 
v_reg< float, simd256_width/sizeof(float)> cv::v256_load_expand (const hfloat *ptr)
 
template<typename _Tp >
v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::q_type, simd256_width/sizeof(typename V_TypeTraits< _Tp >::q_type)> cv::v256_load_expand_q (const _Tp *ptr)
 使用四倍扩展从内存加载寄存器内容。
 
template<typename _Tp >
v_reg< _Tp, simd256_width/sizeof(_Tp)> cv::v256_load_halves (const _Tp *loptr, const _Tp *hiptr)
 从两个内存块加载寄存器内容。
 
template<typename _Tp >
v_reg< _Tp, simd256_width/sizeof(_Tp)> cv::v256_load_low (const _Tp *ptr)
 将128位数据加载到低位部分(高位部分未定义)。
 
void cv::v512_cleanup ()
 
template<typename _Tp >
v_reg< _Tp, simd512_width/sizeof(_Tp)> cv::v512_load (const _Tp *ptr)
 从内存加载512位长度寄存器内容。
 
template<typename _Tp >
v_reg< _Tp, simd512_width/sizeof(_Tp)> cv::v512_load_aligned (const _Tp *ptr)
 从内存加载寄存器内容(已对齐)
 
template<typename _Tp >
v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::w_type, simd512_width/sizeof(typename V_TypeTraits< _Tp >::w_type)> cv::v512_load_expand (const _Tp *ptr)
 使用双倍扩展从内存加载寄存器内容。
 
v_reg< float, simd512_width/sizeof(float)> cv::v512_load_expand (const hfloat *ptr)
 
template<typename _Tp >
v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::q_type, simd512_width/sizeof(typename V_TypeTraits< _Tp >::q_type)> cv::v512_load_expand_q (const _Tp *ptr)
 使用四倍扩展从内存加载寄存器内容。
 
template<typename _Tp >
v_reg< _Tp, simd512_width/sizeof(_Tp)> cv::v512_load_halves (const _Tp *loptr, const _Tp *hiptr)
 从两个内存块加载寄存器内容。
 
template<typename _Tp >
v_reg< _Tp, simd512_width/sizeof(_Tp)> cv::v512_load_low (const _Tp *ptr)
 将256位数据加载到低位部分(高位部分未定义)。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::abs_type, n > cv::v_abs (const v_reg< _Tp, n > &a)
 元素的绝对值。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::abs_type, n > cv::v_absdiff (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 绝对差。
 
template<int n>
v_reg< double, n > cv::v_absdiff (const v_reg< double, n > &a, const v_reg< double, n > &b)
 
template<int n>
v_reg< float, n > cv::v_absdiff (const v_reg< float, n > &a, const v_reg< float, n > &b)
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_absdiffs (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 饱和绝对差。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_add (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 加法运算。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_add_wrap (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 无饱和加法运算。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_and (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 按位与。
 
template<int i, typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_broadcast_element (const v_reg< _Tp, n > &a)
 广播向量的第 i 个元素。
 
template<int n>
v_reg< int, n *2 > cv::v_ceil (const v_reg< double, n > &a)
 
template<int n>
v_reg< int, n > cv::v_ceil (const v_reg< float, n > &a)
 向上取整元素。
 
template<typename _Tp , int n>
bool cv::v_check_all (const v_reg< _Tp, n > &a)
 检查所有打包的值是否小于零。
 
template<typename _Tp , int n>
bool cv::v_check_any (const v_reg< _Tp, n > &a)
 检查任何打包的值是否小于零。
 
void cv::v_cleanup ()
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_combine_high (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 从两个向量的最后一个元素组合向量。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_combine_low (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 从两个向量的第一个元素组合向量。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_cos (const v_reg< _Tp, n > &a)
 元素的余弦 \( cos(x) \)。
 
template<int n>
v_reg< float, n *2 > cv::v_cvt_f32 (const v_reg< double, n > &a)
 将下半部分转换为浮点数。
 
template<int n>
v_reg< float, n *2 > cv::v_cvt_f32 (const v_reg< double, n > &a, const v_reg< double, n > &b)
 转换为浮点数。
 
template<int n>
v_reg< float, n > cv::v_cvt_f32 (const v_reg< int, n > &a)
 转换为浮点数。
 
template<int n>
v_reg< double,(n/2)> cv::v_cvt_f64 (const v_reg< float, n > &a)
 将下半部分转换为双精度浮点数。
 
template<int n>
v_reg< double, n/2 > cv::v_cvt_f64 (const v_reg< int, n > &a)
 将下半部分转换为双精度浮点数。
 
template<int n>
v_reg< double, n > cv::v_cvt_f64 (const v_reg< int64, n > &a)
 转换为双精度浮点数。
 
template<int n>
v_reg< double,(n/2)> cv::v_cvt_f64_high (const v_reg< float, n > &a)
 转换为向量的双精度浮点数高位部分。
 
template<int n>
v_reg< double,(n/2)> cv::v_cvt_f64_high (const v_reg< int, n > &a)
 转换为向量的双精度浮点数高位部分。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_div (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 除法运算。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::w_type, n/2 > cv::v_dotprod (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 元素的点积。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::w_type, n/2 > cv::v_dotprod (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b, const v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::w_type, n/2 > &c)
 元素的点积。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::q_type, n/4 > cv::v_dotprod_expand (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 元素点积并扩展。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::q_type, n/4 > cv::v_dotprod_expand (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b, const v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::q_type, n/4 > &c)
 元素的点积。
 
template<int n>
v_reg< double, n/2 > cv::v_dotprod_expand (const v_reg< int, n > &a, const v_reg< int, n > &b)
 
template<int n>
v_reg< double, n/2 > cv::v_dotprod_expand (const v_reg< int, n > &a, const v_reg< int, n > &b, const v_reg< double, n/2 > &c)
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::q_type, n/4 > cv::v_dotprod_expand_fast (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 快速元素点积并扩展。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::q_type, n/4 > cv::v_dotprod_expand_fast (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b, const v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::q_type, n/4 > &c)
 快速元素点积。
 
template<int n>
v_reg< double, n/2 > cv::v_dotprod_expand_fast (const v_reg< int, n > &a, const v_reg< int, n > &b)
 
template<int n>
v_reg< double, n/2 > cv::v_dotprod_expand_fast (const v_reg< int, n > &a, const v_reg< int, n > &b, const v_reg< double, n/2 > &c)
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::w_type, n/2 > cv::v_dotprod_fast (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 快速元素点积。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::w_type, n/2 > cv::v_dotprod_fast (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b, const v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::w_type, n/2 > &c)
 快速元素点积。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_eq (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 相等比较。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_erf (const v_reg< _Tp, n > &a)
 误差函数。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_exp (const v_reg< _Tp, n > &a)
 元素的指数 \( e^x \)。
 
template<typename _Tp , int n>
void cv::v_expand (const v_reg< _Tp, n > &a, v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::w_type, n/2 > &b0, v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::w_type, n/2 > &b1)
 将值扩展到更宽的包类型。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::w_type, n/2 > cv::v_expand_high (const v_reg< _Tp, n > &a)
 将较高的值扩展到更宽的包类型。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::w_type, n/2 > cv::v_expand_low (const v_reg< _Tp, n > &a)
 将较低的值扩展到更宽的包类型。
 
template<int s, typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_extract (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 向量提取。
 
template<int s, typename _Tp , int n>
_Tp cv::v_extract_n (const v_reg< _Tp, n > &v)
 向量提取。
 
template<int n>
v_reg< int, n *2 > cv::v_floor (const v_reg< double, n > &a)
 
template<int n>
v_reg< int, n > cv::v_floor (const v_reg< float, n > &a)
 向下取整元素。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_fma (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b, const v_reg< _Tp, n > &c)
 乘加运算。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_ge (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 大于等于比较。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_gt (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 大于比较。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_interleave_pairs (const v_reg< _Tp, n > &vec)
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_interleave_quads (const v_reg< _Tp, n > &vec)
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_invsqrt (const v_reg< _Tp, n > &a)
 倒数平方根。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_le (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 小于等于比较。
 
template<typename _Tp >
v_reg< _Tp, simd128_width/sizeof(_Tp)> cv::v_load (const _Tp *ptr)
 从内存加载寄存器内容。
 
template<typename _Tp >
v_reg< _Tp, simd128_width/sizeof(_Tp)> cv::v_load_aligned (const _Tp *ptr)
 从内存加载寄存器内容(已对齐)
 
template<typename _Tp , int n>
void cv::v_load_deinterleave (const _Tp *ptr, v_reg< _Tp, n > &a, v_reg< _Tp, n > &b)
 加载并解交错(2通道)。
 
template<typename _Tp , int n>
void cv::v_load_deinterleave (const _Tp *ptr, v_reg< _Tp, n > &a, v_reg< _Tp, n > &b, v_reg< _Tp, n > &c)
 加载并解交错(3通道)。
 
template<typename _Tp , int n>
void cv::v_load_deinterleave (const _Tp *ptr, v_reg< _Tp, n > &a, v_reg< _Tp, n > &b, v_reg< _Tp, n > &c, v_reg< _Tp, n > &d)
 加载并解交错(4通道)。
 
template<typename _Tp >
v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::w_type, simd128_width/sizeof(typename V_TypeTraits< _Tp >::w_type)> cv::v_load_expand (const _Tp *ptr)
 使用双倍扩展从内存加载寄存器内容。
 
v_reg< float, simd128_width/sizeof(float)> cv::v_load_expand (const hfloat *ptr)
 
template<typename _Tp >
v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::q_type, simd128_width/sizeof(typename V_TypeTraits< _Tp >::q_type)> cv::v_load_expand_q (const _Tp *ptr)
 使用四倍扩展从内存加载寄存器内容。
 
template<typename _Tp >
v_reg< _Tp, simd128_width/sizeof(_Tp)> cv::v_load_halves (const _Tp *loptr, const _Tp *hiptr)
 从两个内存块加载寄存器内容。
 
template<typename _Tp >
v_reg< _Tp, simd128_width/sizeof(_Tp)> cv::v_load_low (const _Tp *ptr)
 加载64位数据到低位部分(高位部分未定义)。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_log (const v_reg< _Tp, n > &a)
 元素的自然对数 \( \log(x) \)。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_lt (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 小于比较。
 
template<typename _Tp >
v_reg< _Tp, simd128_width/sizeof(_Tp)> cv::v_lut (const _Tp *tab, const int *idx)
 
template<int n>
v_reg< double, n/2 > cv::v_lut (const double *tab, const v_reg< int, n > &idx)
 
template<int n>
v_reg< float, n > cv::v_lut (const float *tab, const v_reg< int, n > &idx)
 
template<int n>
v_reg< int, n > cv::v_lut (const int *tab, const v_reg< int, n > &idx)
 
template<int n>
v_reg< unsigned, n > cv::v_lut (const unsigned *tab, const v_reg< int, n > &idx)
 
template<int n>
void cv::v_lut_deinterleave (const double *tab, const v_reg< int, n *2 > &idx, v_reg< double, n > &x, v_reg< double, n > &y)
 
template<int n>
void cv::v_lut_deinterleave (const float *tab, const v_reg< int, n > &idx, v_reg< float, n > &x, v_reg< float, n > &y)
 
template<typename _Tp >
v_reg< _Tp, simd128_width/sizeof(_Tp)> cv::v_lut_pairs (const _Tp *tab, const int *idx)
 
template<typename _Tp >
v_reg< _Tp, simd128_width/sizeof(_Tp)> cv::v_lut_quads (const _Tp *tab, const int *idx)
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_magnitude (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 幅度。
 
template<int n>
v_reg< float, n > cv::v_matmul (const v_reg< float, n > &v, const v_reg< float, n > &a, const v_reg< float, n > &b, const v_reg< float, n > &c, const v_reg< float, n > &d)
 矩阵乘法。
 
template<int n>
v_reg< float, n > cv::v_matmuladd (const v_reg< float, n > &v, const v_reg< float, n > &a, const v_reg< float, n > &b, const v_reg< float, n > &c, const v_reg< float, n > &d)
 矩阵乘法并加。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_max (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 为每对值选择最大值。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_min (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 为每对值选择最小值。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_mul (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 乘法运算。
 
template<typename _Tp , int n>
void cv::v_mul_expand (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b, v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::w_type, n/2 > &c, v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::w_type, n/2 > &d)
 乘法并扩展。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_mul_hi (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 乘法并提取高位部分。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_mul_wrap (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 无饱和乘法运算。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_muladd (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b, const v_reg< _Tp, n > &c)
 v_fma 的同义词。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_ne (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 不相等比较。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_not (const v_reg< _Tp, n > &a)
 按位非。
 
template<int n>
v_reg< double, n > cv::v_not_nan (const v_reg< double, n > &a)
 
template<int n>
v_reg< float, n > cv::v_not_nan (const v_reg< float, n > &a)
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_or (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 按位或。
 
template<int n>
void cv::v_pack_store (hfloat *ptr, const v_reg< float, n > &v)
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_pack_triplets (const v_reg< _Tp, n > &vec)
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< typename V_TypeTraits< _Tp >::abs_type, n > cv::v_popcount (const v_reg< _Tp, n > &a)
 计算向量通道中 1 的个数,并将结果作为相应的无符号类型返回。
 
template<typename _Tp , int n>
void cv::v_recombine (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b, v_reg< _Tp, n > &low, v_reg< _Tp, n > &high)
 将两个向量从另外两个向量的低位和高位部分组合起来。
 
template<typename _Tp , int n>
_Tp cv::v_reduce_max (const v_reg< _Tp, n > &a)
 查找一个最大值。
 
template<typename _Tp , int n>
_Tp cv::v_reduce_min (const v_reg< _Tp, n > &a)
 查找一个最小值。
 
template<typename _Tp , int n>
V_TypeTraits< typenameV_TypeTraits< _Tp >::abs_type >::sum_type cv::v_reduce_sad (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 值的绝对差之和。
 
template<typename _Tp , int n>
V_TypeTraits< _Tp >::sum_type cv::v_reduce_sum (const v_reg< _Tp, n > &a)
 打包值的和。
 
template<int n>
v_reg< float, n > cv::v_reduce_sum4 (const v_reg< float, n > &a, const v_reg< float, n > &b, const v_reg< float, n > &c, const v_reg< float, n > &d)
 将每个输入向量的所有元素相加,返回和的向量。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_reverse (const v_reg< _Tp, n > &a)
 向量反转顺序。
 
template<int imm, typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_rotate_left (const v_reg< _Tp, n > &a)
 向量元素左移。
 
template<int imm, typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_rotate_left (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 
template<int imm, typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_rotate_right (const v_reg< _Tp, n > &a)
 向量元素右移。
 
template<int imm, typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_rotate_right (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 
template<int n>
v_reg< int, n *2 > cv::v_round (const v_reg< double, n > &a)
 
template<int n>
v_reg< int, n *2 > cv::v_round (const v_reg< double, n > &a, const v_reg< double, n > &b)
 
template<int n>
v_reg< int, n > cv::v_round (const v_reg< float, n > &a)
 对元素进行四舍五入。
 
template<typename _Tp , int n>
int cv::v_scan_forward (const v_reg< _Tp, n > &a)
 获取第一个负数通道索引。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_select (const v_reg< _Tp, n > &mask, const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 逐元素选择(混合操作)。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_shl (const v_reg< _Tp, n > &a, int imm)
 按位左移。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_shr (const v_reg< _Tp, n > &a, int imm)
 按位右移。
 
template<typename _Tp , int n>
int cv::v_signmask (const v_reg< _Tp, n > &a)
 获取负值掩码。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_sin (const v_reg< _Tp, n > &a)
 元素的正弦值 \( sin(x) \)。
 
template<typename _Tp , int n>
void cv::v_sincos (const v_reg< _Tp, n > &x, v_reg< _Tp, n > &s, v_reg< _Tp, n > &c)
 同时计算元素的正弦值 \( sin(x) \) 和余弦值 \( cos(x) \)。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_sqr_magnitude (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 幅度的平方。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_sqrt (const v_reg< _Tp, n > &a)
 元素的平方根。
 
template<typename _Tp , int n>
void cv::v_store (_Tp *ptr, const v_reg< _Tp, n > &a)
 将数据存储到内存。
 
template<typename _Tp , int n>
void cv::v_store (_Tp *ptr, const v_reg< _Tp, n > &a, hal::StoreMode)
 
template<typename _Tp , int n>
void cv::v_store_aligned (_Tp *ptr, const v_reg< _Tp, n > &a)
 将数据存储到内存(已对齐)。
 
template<typename _Tp , int n>
void cv::v_store_aligned (_Tp *ptr, const v_reg< _Tp, n > &a, hal::StoreMode)
 
template<typename _Tp , int n>
void cv::v_store_aligned_nocache (_Tp *ptr, const v_reg< _Tp, n > &a)
 
template<typename _Tp , int n>
void cv::v_store_high (_Tp *ptr, const v_reg< _Tp, n > &a)
 将数据存储到内存(高位一半)。
 
template<typename _Tp , int n>
void cv::v_store_interleave (_Tp *ptr, const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b, const v_reg< _Tp, n > &c, const v_reg< _Tp, n > &d, hal::StoreMode=hal::STORE_UNALIGNED)
 交叉存储 (4通道)。
 
template<typename _Tp , int n>
void cv::v_store_interleave (_Tp *ptr, const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b, const v_reg< _Tp, n > &c, hal::StoreMode=hal::STORE_UNALIGNED)
 交叉存储(3通道)
 
template<typename _Tp , int n>
void cv::v_store_interleave (_Tp *ptr, const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b, hal::StoreMode=hal::STORE_UNALIGNED)
 交叉存储(2通道)
 
template<typename _Tp , int n>
void cv::v_store_low (_Tp *ptr, const v_reg< _Tp, n > &a)
 存储数据到内存(下半部分)
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_sub (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 减法运算。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_sub_wrap (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 无饱和减法运算。
 
template<typename _Tp , int n>
void cv::v_transpose4x4 (v_reg< _Tp, n > &a0, const v_reg< _Tp, n > &a1, const v_reg< _Tp, n > &a2, const v_reg< _Tp, n > &a3, v_reg< _Tp, n > &b0, v_reg< _Tp, n > &b1, v_reg< _Tp, n > &b2, v_reg< _Tp, n > &b3)
 转置4x4矩阵。
 
template<int n>
v_reg< int, n *2 > cv::v_trunc (const v_reg< double, n > &a)
 
template<int n>
v_reg< int, n > cv::v_trunc (const v_reg< float, n > &a)
 截断元素。
 
template<typename _Tp , int n>
v_reg< _Tp, n > cv::v_xor (const v_reg< _Tp, n > &a, const v_reg< _Tp, n > &b)
 按位异或。
 
template<typename _Tp , int n>
void cv::v_zip (const v_reg< _Tp, n > &a0, const v_reg< _Tp, n > &a1, v_reg< _Tp, n > &b0, v_reg< _Tp, n > &b1)
 交叉合并两个向量。
 
用零初始化

创建一个元素全为零的新向量

v_float32x8 cv::v256_setzero_f32 ()
 
v_float64x4 cv::v256_setzero_f64 ()
 
v_int16x16 cv::v256_setzero_s16 ()
 
v_int32x8 cv::v256_setzero_s32 ()
 
v_int64x4 cv::v256_setzero_s64 ()
 
v_int8x32 cv::v256_setzero_s8 ()
 
v_uint16x16 cv::v256_setzero_u16 ()
 
v_uint32x8 cv::v256_setzero_u32 ()
 
v_uint64x4 cv::v256_setzero_u64 ()
 
v_uint8x32 cv::v256_setzero_u8 ()
 
v_float32x16 cv::v512_setzero_f32 ()
 
v_float64x8 cv::v512_setzero_f64 ()
 
v_int16x32 cv::v512_setzero_s16 ()
 
v_int32x16 cv::v512_setzero_s32 ()
 
v_int64x8 cv::v512_setzero_s64 ()
 
v_int8x64 cv::v512_setzero_s8 ()
 
v_uint16x32 cv::v512_setzero_u16 ()
 
v_uint32x16 cv::v512_setzero_u32 ()
 
v_uint64x8 cv::v512_setzero_u64 ()
 
v_uint8x64 cv::v512_setzero_u8 ()
 
template<>
v_uint8x16 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_int8x16 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_uint16x8 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_int16x8 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_uint32x4 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_int32x4 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_float32x4 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_float64x2 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_uint64x2 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_int64x2 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_uint8x32 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_int8x32 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_uint16x16 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_int16x16 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_uint32x8 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_int32x8 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_float32x8 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_float64x4 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_uint64x4 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_int64x4 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_uint8x64 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_int8x64 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_uint16x32 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_int16x32 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_uint32x16 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_int32x16 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_float32x16 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_float64x8 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_uint64x8 cv::v_setzero_ ()
 
template<>
v_int64x8 cv::v_setzero_ ()
 
v_float32x4 cv::v_setzero_f32 ()
 
v_float64x2 cv::v_setzero_f64 ()
 
v_int16x8 cv::v_setzero_s16 ()
 
v_int32x4 cv::v_setzero_s32 ()
 
v_int64x2 cv::v_setzero_s64 ()
 
v_int8x16 cv::v_setzero_s8 ()
 
v_uint16x8 cv::v_setzero_u16 ()
 
v_uint32x4 cv::v_setzero_u32 ()
 
v_uint64x2 cv::v_setzero_u64 ()
 
v_uint8x16 cv::v_setzero_u8 ()
 
用值初始化

创建一个元素设置为特定值的新向量

v_float32x8 cv::v256_setall_f32 (float val)
 
v_float64x4 cv::v256_setall_f64 (double val)
 
v_int16x16 cv::v256_setall_s16 (short val)
 
v_int32x8 cv::v256_setall_s32 (int val)
 
v_int64x4 cv::v256_setall_s64 (int64 val)
 
v_int8x32 cv::v256_setall_s8 (schar val)
 
v_uint16x16 cv::v256_setall_u16 (ushort val)
 
v_uint32x8 cv::v256_setall_u32 (unsigned val)
 
v_uint64x4 cv::v256_setall_u64 (uint64 val)
 
v_uint8x32 cv::v256_setall_u8 (uchar val)
 
v_float32x16 cv::v512_setall_f32 (float val)
 
v_float64x8 cv::v512_setall_f64 (double val)
 
v_int16x32 cv::v512_setall_s16 (short val)
 
v_int32x16 cv::v512_setall_s32 (int val)
 
v_int64x8 cv::v512_setall_s64 (int64 val)
 
v_int8x64 cv::v512_setall_s8 (schar val)
 
v_uint16x32 cv::v512_setall_u16 (ushort val)
 
v_uint32x16 cv::v512_setall_u32 (unsigned val)
 
v_uint64x8 cv::v512_setall_u64 (uint64 val)
 
v_uint8x64 cv::v512_setall_u8 (uchar val)
 
template<>
v_float64x2 cv::v_setall_ (double val)
 
template<>
v_float64x4 cv::v_setall_ (double val)
 
template<>
v_float64x8 cv::v_setall_ (double val)
 
template<>
v_float32x4 cv::v_setall_ (float val)
 
template<>
v_float32x8 cv::v_setall_ (float val)
 
template<>
v_float32x16 cv::v_setall_ (float val)
 
template<>
v_int32x4 cv::v_setall_ (int val)
 
template<>
v_int32x8 cv::v_setall_ (int val)
 
template<>
v_int32x16 cv::v_setall_ (int val)
 
template<>
v_int64x2 cv::v_setall_ (int64 val)
 
template<>
v_int64x4 cv::v_setall_ (int64 val)
 
template<>
v_int64x8 cv::v_setall_ (int64 val)
 
template<>
v_int8x16 cv::v_setall_ (schar val)
 
template<>
v_int8x32 cv::v_setall_ (schar val)
 
template<>
v_int8x64 cv::v_setall_ (schar val)
 
template<>
v_int16x8 cv::v_setall_ (short val)
 
template<>
v_int16x16 cv::v_setall_ (short val)
 
template<>
v_int16x32 cv::v_setall_ (short val)
 
template<>
v_uint8x16 cv::v_setall_ (uchar val)
 
template<>
v_uint8x32 cv::v_setall_ (uchar val)
 
template<>
v_uint8x64 cv::v_setall_ (uchar val)
 
template<>
v_uint64x2 cv::v_setall_ (uint64 val)
 
template<>
v_uint64x4 cv::v_setall_ (uint64 val)
 
template<>
v_uint64x8 cv::v_setall_ (uint64 val)
 
template<>
v_uint32x4 cv::v_setall_ (unsigned val)
 
template<>
v_uint32x8 cv::v_setall_ (unsigned val)
 
template<>
v_uint32x16 cv::v_setall_ (unsigned val)
 
template<>
v_uint16x8 cv::v_setall_ (ushort val)
 
template<>
v_uint16x16 cv::v_setall_ (ushort val)
 
template<>
v_uint16x32 cv::v_setall_ (ushort val)
 
v_float32x4 cv::v_setall_f32 (float val)
 
v_float64x2 cv::v_setall_f64 (double val)
 
v_int16x8 cv::v_setall_s16 (short val)
 
v_int32x4 cv::v_setall_s32 (int val)
 
v_int64x2 cv::v_setall_s64 (int64 val)
 
v_int8x16 cv::v_setall_s8 (schar val)
 
v_uint16x8 cv::v_setall_u16 (ushort val)
 
v_uint32x4 cv::v_setall_u32 (unsigned val)
 
v_uint64x2 cv::v_setall_u64 (uint64 val)
 
v_uint8x16 cv::v_setall_u8 (uchar val)
 
重新解释

在不修改底层数据的情况下将向量转换为不同的类型。

template<typename _Tp0 , int n0>
v_reg< float, n0 *sizeof(_Tp0)/sizeof(float)> cv::v_reinterpret_as_f32 (const v_reg< _Tp0, n0 > &a)
 
template<typename _Tp0 , int n0>
v_reg< double, n0 *sizeof(_Tp0)/sizeof(double)> cv::v_reinterpret_as_f64 (const v_reg< _Tp0, n0 > &a)
 
template<typename _Tp0 , int n0>
v_reg< short, n0 *sizeof(_Tp0)/sizeof(short)> cv::v_reinterpret_as_s16 (const v_reg< _Tp0, n0 > &a)
 
template<typename _Tp0 , int n0>
v_reg< int, n0 *sizeof(_Tp0)/sizeof(int)> cv::v_reinterpret_as_s32 (const v_reg< _Tp0, n0 > &a)
 
template<typename _Tp0 , int n0>
v_reg< int64, n0 *sizeof(_Tp0)/sizeof(int64)> cv::v_reinterpret_as_s64 (const v_reg< _Tp0, n0 > &a)
 
template<typename _Tp0 , int n0>
v_reg< schar, n0 *sizeof(_Tp0)/sizeof(schar)> cv::v_reinterpret_as_s8 (const v_reg< _Tp0, n0 > &a)
 
template<typename _Tp0 , int n0>
v_reg< ushort, n0 *sizeof(_Tp0)/sizeof(ushort)> cv::v_reinterpret_as_u16 (const v_reg< _Tp0, n0 > &a)
 
template<typename _Tp0 , int n0>
v_reg< unsigned, n0 *sizeof(_Tp0)/sizeof(unsigned)> cv::v_reinterpret_as_u32 (const v_reg< _Tp0, n0 > &a)
 
template<typename _Tp0 , int n0>
v_reg< uint64, n0 *sizeof(_Tp0)/sizeof(uint64)>cv::v_reinterpret_as_u64 (const v_reg< _Tp0, n0 > &a)
 
template<typename _Tp0 , int n0>
v_reg< uchar, n0 *sizeof(_Tp0)/sizeof(uchar)>cv::v_reinterpret_as_u8 (const v_reg< _Tp0, n0 > &a)
 
左移

左移运算

template<int shift, int n>
v_reg< int, n > cv::v_shl (const v_reg< int, n > &a)
 
template<int shift, int n>
v_reg< int64, n >cv::v_shl (const v_reg< int64, n > &a)
 
template<int shift, int n>
v_reg< short, n >cv::v_shl (const v_reg< short, n > &a)
 
template<int shift, int n>
v_reg< uint64, n >cv::v_shl (const v_reg< uint64, n > &a)
 
template<int shift, int n>
v_reg< unsigned, n > cv::v_shl (const v_reg< unsigned, n > &a)
 
template<int shift, int n>
v_reg< ushort, n >cv::v_shl (const v_reg< ushort, n > &a)
 
右移

右移运算

template<int shift, int n>
v_reg< int, n > cv::v_shr (const v_reg< int, n > &a)
 
template<int shift, int n>
v_reg< int64, n >cv::v_shr (const v_reg< int64, n > &a)
 
template<int shift, int n>
v_reg< short, n >cv::v_shr (const v_reg< short, n > &a)
 
template<int shift, int n>
v_reg< uint64, n >cv::v_shr (const v_reg< uint64, n > &a)
 
template<int shift, int n>
v_reg< unsigned, n > cv::v_shr (const v_reg< unsigned, n > &a)
 
template<int shift, int n>
v_reg< ushort, n >cv::v_shr (const v_reg< ushort, n > &a)
 
舍入移位

舍入右移

template<int shift, int n>
v_reg< int, n > cv::v_rshr (const v_reg< int, n > &a)
 
template<int shift, int n>
v_reg< int64, n >cv::v_rshr (const v_reg< int64, n > &a)
 
template<int shift, int n>
v_reg< short, n >cv::v_rshr (const v_reg< short, n > &a)
 
template<int shift, int n>
v_reg< uint64, n >cv::v_rshr (const v_reg< uint64, n > &a)
 
template<int shift, int n>
v_reg< unsigned, n > cv::v_rshr (const v_reg< unsigned, n > &a)
 
template<int shift, int n>
v_reg< ushort, n >cv::v_rshr (const v_reg< ushort, n > &a)
 
打包

将两个向量中的值打包到一个向量中

返回的向量类型元素数量是输入向量类型元素数量的两倍。带有“u”后缀的变体还会转换为相应的无符号类型。

  • pack:用于 16 位、32 位和 64 位整数输入类型
  • pack_u:用于 16 位和 32 位有符号整数输入类型
注意
除 64 位外,所有变体都使用饱和运算。
template<int n>
v_reg< short, 2 *n >cv::v_pack (const v_reg< int, n > &a, const v_reg< int, n > &b)
 
template<int n>
v_reg< int, 2 *n >cv::v_pack (const v_reg< int64, n > &a, const v_reg< int64, n > &b)
 
template<int n>
v_reg< schar, 2 *n >cv::v_pack (const v_reg< short, n > &a, const v_reg< short, n > &b)
 
template<int n>
v_reg< unsigned, 2 *n >cv::v_pack (const v_reg< uint64, n > &a, const v_reg< uint64, n > &b)
 
template<int n>
v_reg< ushort, 2 *n >cv::v_pack (const v_reg< unsigned, n > &a, const v_reg< unsigned, n > &b)
 
template<int n>
v_reg< uchar, 2 *n >cv::v_pack (const v_reg< ushort, n > &a, const v_reg< ushort, n > &b)
 
template<int n>
v_reg< ushort, 2 *n >cv::v_pack_u (const v_reg< int, n > &a, const v_reg< int, n > &b)
 
template<int n>
v_reg< uchar, 2 *n >cv::v_pack_u (const cv::v_reg<short, n> &a, const cv::v_reg<short, n> &b)
 
带舍入移位的打包

将两个向量中的值打包成一个带舍入移位的向量

输入向量中的值将向右舍入移位n位,转换为较窄的类型,并返回到结果向量中。带u后缀的变体转换为无符号类型。

  • pack:用于 16 位、32 位和 64 位整数输入类型
  • pack_u:用于 16 位和 32 位有符号整数输入类型
注意
除 64 位外,所有变体都使用饱和运算。
template<int shift, int n>
v_reg< short, 2 *n >cv::v_rshr_pack (const cv::v_reg<int, n> &a, const cv::v_reg<int, n> &b)
 
template<int shift, int n>
v_reg< int, 2 *n >cv::v_rshr_pack (const cv::v_reg<int64, n> &a, const cv::v_reg<int64, n> &b)
 
template<int shift, int n>
v_reg< schar, 2 *n >cv::v_rshr_pack (const cv::v_reg<short, n> &a, const cv::v_reg<short, n> &b)
 
template<int shift, int n>
v_reg< unsigned, 2 *n >cv::v_rshr_pack (const cv::v_reg<uint64, n> &a, const cv::v_reg<uint64, n> &b)
 
template<int shift, int n>
v_reg< ushort, 2 *n >cv::v_rshr_pack (const cv::v_reg<unsigned, n> &a, const cv::v_reg<unsigned, n> &b)
 
template<int shift, int n>
v_reg< uchar, 2 *n >cv::v_rshr_pack (const cv::v_reg<ushort, n> &a, const cv::v_reg<ushort, n> &b)
 
template<int shift, int n>
v_reg< ushort, 2 *n >cv::v_rshr_pack_u (const cv::v_reg<int, n> &a, const cv::v_reg<int, n> &b)
 
template<int shift, int n>
v_reg< uchar, 2 *n >cv::v_rshr_pack_u (const cv::v_reg<short, n> &a, const cv::v_reg<short, n> &b)
 
打包和存储

使用打包将输入向量中的值存储到内存中

值将转换为较窄的类型并存储到内存中。带u后缀的变体转换为相应的无符号类型。

  • pack:用于 16 位、32 位和 64 位整数输入类型
  • pack_u:用于 16 位和 32 位有符号整数输入类型
注意
除 64 位外,所有变体都使用饱和运算。
template<int n>
void cv::v_pack_store (int *ptr, const cv::v_reg<int64, n> &a)
 
template<int n>
void cv::v_pack_store (schar *ptr, const cv::v_reg<short, n> &a)
 
template<int n>
void cv::v_pack_store (short *ptr, const cv::v_reg<int, n> &a)
 
template<int n>
void cv::v_pack_store (uchar *ptr, const cv::v_reg<ushort, n> &a)
 
template<int n>
void cv::v_pack_store (unsigned *ptr, const cv::v_reg<uint64, n> &a)
 
template<int n>
void cv::v_pack_store (ushort *ptr, const cv::v_reg<unsigned, n> &a)
 
template<int n>
void cv::v_pack_u_store (uchar *ptr, const cv::v_reg<short, n> &a)
 
template<int n>
void cv::v_pack_u_store (ushort *ptr, const cv::v_reg<int, n> &a)
 
带舍入移位的打包和存储

使用打包将输入向量中的值存储到内存中

值将向右舍入移位n位,转换为较窄的类型并存储到内存中。带u后缀的变体转换为无符号类型。

  • pack:用于 16 位、32 位和 64 位整数输入类型
  • pack_u:用于 16 位和 32 位有符号整数输入类型
注意
除 64 位外,所有变体都使用饱和运算。
template<int shift, int n>
void cv::v_rshr_pack_store (int *ptr, const cv::v_reg<int64, n> &a)
 
template<int shift, int n>
void cv::v_rshr_pack_store (schar *ptr, const cv::v_reg<short, n> &a)
 
template<int shift, int n>
void cv::v_rshr_pack_store (short *ptr, const cv::v_reg<int, n> &a)
 
template<int shift, int n>
void cv::v_rshr_pack_store (uchar *ptr, const cv::v_reg<ushort, n> &a)
 
template<int shift, int n>
void cv::v_rshr_pack_store (unsigned *ptr, const cv::v_reg<uint64, n> &a)
 
template<int shift, int n>
void cv::v_rshr_pack_store (ushort *ptr, const cv::v_reg<unsigned, n> &a)
 
template<int shift, int n>
void cv::v_rshr_pack_u_store (uchar *ptr, const cv::v_reg<short, n> &a)
 
template<int shift, int n>
void cv::v_rshr_pack_u_store (ushort *ptr, const cv::v_reg<int, n> &a)
 
打包布尔值

将多个向量中的布尔值打包成一个无符号8位整数向量

注意
必须提供有效的布尔值以保证所有架构的结果相同。
template<int n>
v_reg< uchar, 8 * n >cv::v_pack_b (const v_reg< uint64, n > &a, const v_reg< uint64, n > &b, const v_reg< uint64, n > &c, const v_reg< uint64, n > &d, const v_reg< uint64, n > &e, const v_reg< uint64, n > &f, const v_reg< uint64, n > &g, const v_reg< uint64, n > &h)
 
template<int n>
v_reg< uchar, 4 * n >cv::v_pack_b (const v_reg< unsigned, n > &a, const v_reg< unsigned, n > &b, const v_reg< unsigned, n > &c, const v_reg< unsigned, n > &d)
 
template<int n>
v_reg< uchar, 2 *n >cv::v_pack_b (const v_reg< ushort, n > &a, const v_reg< ushort, n > &b)
 !针对16位布尔值
 

变量

static const unsigned charcv::popCountTable []