tracking.hpp 文件参考

#include <opencv2/core.hpp>

tracking.hpp 的包含依赖关系图

此图显示直接或间接包含此文件的文件。

命名空间
命名空间	cv
命名空间	cv::fastcv

函数
void	cv::fastcv::trackOpticalFlowLK (InputArray src, InputArray dst, InputArrayOfArrays srcPyr, InputArrayOfArrays dstPyr, InputArray ptsIn, OutputArray ptsOut, InputArray ptsEst, OutputArray statusVec, cv::Size winSize={7, 7}, cv::TermCriteria termCriteria={cv::TermCriteria::MAX_ITER|cv::TermCriteria::EPS, 7, 0.03f *0.03f})
	使用 Lucas-Kanade 算法计算稀疏光流，接受 8 位无符号整数图像，在 Qualcomm 处理器上提供更快的执行时间。
void	cv::fastcv::trackOpticalFlowLK (InputArray src, InputArray dst, InputArrayOfArrays srcPyr, InputArrayOfArrays dstPyr, InputArrayOfArrays srcDxPyr, InputArrayOfArrays srcDyPyr, InputArray ptsIn, OutputArray ptsOut, OutputArray statusVec, cv::Size winSize={7, 7}, int maxIterations=7)
	LK跟踪函数v1的重载。