初始化和信息

详细描述

函数
void	cv::cann::finalizeAcl ()
	结束 AscendCL。
void	cv::cann::finalizeDvpp ()
	结束 DVPP 系统。
int32_t	cv::cann::getDevice ()
	获取当前昇腾设备。
AscendMat	cv::cann::getInputMat (InputArray src, AscendStream &stream)
	从输入数组获取昇腾矩阵对象，如果需要则上传矩阵内存。（非阻塞调用）
AscendMat	cv::cann::getOutputMat (OutputArray dst, int rows, int cols, int type, AscendStream &stream)
	从输出数组获取昇腾矩阵对象，如果需要则上传矩阵内存。
void	cv::cann::initAcl ()
	初始化 AscendCL。
void	cv::cann::initDvpp ()
	初始化 DVPP 系统。
void	cv::cann::resetDevice ()
	清除当前昇腾设备中创建的所有上下文。
void	cv::cann::setDevice (int device)
	选择昇腾 NPU 设备。
void	cv::cann::syncOutput (const AscendMat &dst, OutputArray _dst, AscendStream &stream)
	将输出矩阵同步到输出数组，如果需要则下载矩阵内存。

函数文档

finalizeAcl()

void cv::cann::finalizeAcl

(

)

#include <opencv2/cann.hpp>

结束 AscendCL。

注意

finalizeAcl 只能在一个进程中调用一次。所有 AscendCL 操作完成后，调用此函数。

finalizeDvpp()

void cv::cann::finalizeDvpp

(

)

#include <opencv2/cann.hpp>

结束 DVPP 系统。

注意

支持的设备：Atlas 200DK/300系列推理产品, Atlas 200/500 A2 推理产品 和 Atlas A2 训练系列产品/Atlas 300I A2 推理产品

getDevice()

int32_t cv::cann::getDevice

(

)

#include <opencv2/cann.hpp>

获取当前昇腾设备。

getInputMat()

AscendMat cv::cann::getInputMat	(	InputArray	src,
		AscendStream &	stream )

#include <opencv2/cann.hpp>

从输入数组获取昇腾矩阵对象，如果需要则上传矩阵内存。（非阻塞调用）

getOutputMat()

AscendMat cv::cann::getOutputMat	(	OutputArray	dst,
		int	rows,
		int	cols,
		int	type,
		AscendStream &	stream )

#include <opencv2/cann.hpp>

从输出数组获取昇腾矩阵对象，如果需要则上传矩阵内存。

initAcl()

void cv::cann::initAcl

(

)

#include <opencv2/cann.hpp>

初始化 AscendCL。

initDvpp()

void cv::cann::initDvpp

(

)

#include <opencv2/cann.hpp>

初始化 DVPP 系统。

注意

使用的 DVPP 接口均为 V2 版本。支持的设备：Atlas 200DK/300系列推理产品, Atlas 200/500 A2 推理产品 和 Atlas A2 训练系列产品/Atlas 300I A2 推理产品

resetDevice()

void cv::cann::resetDevice

(

)

#include <opencv2/cann.hpp>

清除当前昇腾设备中创建的所有上下文。

setDevice()

void cv::cann::setDevice

(

int

device

)

#include <opencv2/cann.hpp>

选择昇腾 NPU 设备。

syncOutput()

void cv::cann::syncOutput	(	const AscendMat &	dst,
		OutputArray	_dst,
		AscendStream &	stream )

#include <opencv2/cann.hpp>

将输出矩阵同步到输出数组，如果需要则下载矩阵内存。