OpenCV中的颜色映射

详细描述

人类的感知能力并非为观察灰度图像的细微变化而设计的。人眼对颜色变化更敏感，因此您通常需要将灰度图像重新着色才能更好地理解它们。OpenCV现在配备了各种颜色映射，以增强计算机视觉应用程序中的可视化效果。

在OpenCV中，您只需要使用`applyColorMap`函数即可将颜色映射应用于给定的图像。以下示例代码从命令行读取图像路径，在其上应用Jet颜色映射并显示结果。

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
 
#include <iostream>
using namespace std;
 
int main(int argc, const char *argv[])
{
    // 我们需要一个输入图像。（可以是灰度图像或彩色图像）
    if (argc < 2)
    {
cerr << "我们需要一个图像来进行处理。请运行：colorMap [图像路径]" << endl;
        return -1;   
 -1;
    }
    Mat img_in = imread(argv[1]);
    if(img_in.empty())
    {
cerr << "示例图像 (" << argv[1] << ") 为空。请调整您的路径，使其指向有效的输入图像！" << endl;
        return -1;   
 -1;
    }
    // 保存图像的颜色映射版本
    Mat img_color;
    // 应用颜色映射
    applyColorMap(img_in, img_color, COLORMAP_JET);
    // 显示结果
    imshow("colorMap", img_color);
    waitKey(0); 
(0);
    return -1;   
 0;
}

参见

ColormapTypes

枚举
枚举	cv::ColormapTypes {   cv::COLORMAP_AUTUMN = 0 ,   cv::COLORMAP_BONE = 1 ,   cv::COLORMAP_JET = 2 ,   cv::COLORMAP_WINTER = 3 ,   cv::COLORMAP_RAINBOW = 4 ,   cv::COLORMAP_OCEAN = 5 ,   cv::COLORMAP_SUMMER = 6 ,   cv::COLORMAP_SPRING = 7 ,   cv::COLORMAP_COOL = 8 ,   cv::COLORMAP_HSV = 9 ,   cv::COLORMAP_PINK = 10 ,   cv::COLORMAP_HOT = 11 ,   cv::COLORMAP_PARULA = 12 ,   cv::COLORMAP_MAGMA = 13 ,   cv::COLORMAP_INFERNO = 14 ,   cv::COLORMAP_PLASMA = 15 ,   cv::COLORMAP_VIRIDIS = 16 ,   cv::COLORMAP_CIVIDIS = 17 ,   cv::COLORMAP_TWILIGHT = 18 ,   cv::COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED = 19 ,   cv::COLORMAP_TURBO = 20 ,   cv::COLORMAP_DEEPGREEN = 21 }
	GNU Octave/MATLAB等效的颜色映射。更多…

函数
void	cv::applyColorMap (InputArray src, OutputArray dst, InputArray userColor)
	将用户自定义颜色映射应用于给定的图像。
void	cv::applyColorMap (InputArray src, OutputArray dst, int colormap)
	将GNU Octave/MATLAB等效的颜色映射应用于给定的图像。

枚举类型文档

ColormapTypes

enum cv::ColormapTypes

#include <opencv2/imgproc.hpp>

GNU Octave/MATLAB等效的颜色映射。

枚举器
COLORMAP_AUTUMN  Python: cv.COLORMAP_AUTUMN	autumn
COLORMAP_BONE  Python: cv.COLORMAP_BONE	bone
COLORMAP_JET  Python: cv.COLORMAP_JET	jet
COLORMAP_WINTER  Python: cv.COLORMAP_WINTER	winter
COLORMAP_RAINBOW  Python: cv.COLORMAP_RAINBOW	rainbow
COLORMAP_OCEAN  Python: cv.COLORMAP_OCEAN	ocean
COLORMAP_SUMMER  Python: cv.COLORMAP_SUMMER	summer
COLORMAP_SPRING  Python: cv.COLORMAP_SPRING	spring
COLORMAP_COOL  Python: cv.COLORMAP_COOL	cool
COLORMAP_HSV  Python: cv.COLORMAP_HSV	HSV
COLORMAP_PINK  Python: cv.COLORMAP_PINK	pink
COLORMAP_HOT  Python: cv.COLORMAP_HOT	hot
COLORMAP_PARULA  Python: cv.COLORMAP_PARULA	parula
COLORMAP_MAGMA  Python: cv.COLORMAP_MAGMA	magma
COLORMAP_INFERNO  Python: cv.COLORMAP_INFERNO	inferno
COLORMAP_PLASMA  Python: cv.COLORMAP_PLASMA	plasma
COLORMAP_VIRIDIS  Python: cv.COLORMAP_VIRIDIS	viridis
COLORMAP_CIVIDIS  Python: cv.COLORMAP_CIVIDIS	cividis
COLORMAP_TWILIGHT  Python: cv.COLORMAP_TWILIGHT	twilight
COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED  Python: cv.COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED	twilight shifted
COLORMAP_TURBO  Python: cv.COLORMAP_TURBO	turbo
COLORMAP_DEEPGREEN  Python: cv.COLORMAP_DEEPGREEN	deepgreen

函数文档

applyColorMap() [1/2]

void cv::applyColorMap	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		InputArray	userColor )

Python
	cv.applyColorMap(	src, colormap[, dst]	) ->	dst
	cv.applyColorMap(	src, userColor[, dst]	) ->	dst

#include <opencv2/imgproc.hpp>

将用户自定义颜色映射应用于给定的图像。

参数

src	源图像，灰度或彩色，类型为 CV_8UC1 或 CV_8UC3。如果为 CV_8UC3，则内部使用 cv::COLOR_BGR2GRAY 生成 CV_8UC1 图像。
dst	结果是与 userColor 通道数相同的彩色映射源图像。注意：dst 上调用了 Mat::create。
userColor	要应用的色彩映射表，类型为 CV_8UC1 或 CV_8UC3，大小为 256

applyColorMap() [2/2]

void cv::applyColorMap	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		int	colormap )

Python
	cv.applyColorMap(	src, colormap[, dst]	) ->	dst
	cv.applyColorMap(	src, userColor[, dst]	) ->	dst

#include <opencv2/imgproc.hpp>

将GNU Octave/MATLAB等效的颜色映射应用于给定的图像。

参数

src	源图像，灰度或彩色，类型为 CV_8UC1 或 CV_8UC3。如果为 CV_8UC3，则内部使用 cv::COLOR_BGR2GRAY 生成 CV_8UC1 图像。
dst	结果是彩色映射的源图像。注意：dst 上调用了 Mat::create。
colormap	要应用的色彩映射表，参见 ColormapTypes