OpenCV 4.11.0
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详细描述

类 cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG
 基于高斯混合模型的背景/前景分割算法更多…
 
类 cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG2
 基于高斯混合模型的背景/前景分割算法更多…
 

函数

Ptr< cuda::BackgroundSubtractorMOGcv::cuda::createBackgroundSubtractorMOG (int history=200, int nmixtures=5, double backgroundRatio=0.7, double noiseSigma=0)
 创建高斯混合背景减法器。
 
Ptr< cuda::BackgroundSubtractorMOG2cv::cuda::createBackgroundSubtractorMOG2 (int history=500, double varThreshold=16, bool detectShadows=true)
 创建MOG2背景减法器。
 

函数文档

◆ createBackgroundSubtractorMOG()

Ptr< cuda::BackgroundSubtractorMOG > cv::cuda::createBackgroundSubtractorMOG ( int history = 200,
int nmixtures = 5,
double backgroundRatio = 0.7,
double noiseSigma = 0 )

#include <opencv2/cudabgsegm.hpp>

创建高斯混合背景减法器。

参数
history历史长度。
nmixtures高斯混合数。
backgroundRatio背景比例。
noiseSigma噪声强度(亮度或每个颜色通道的标准差)。0表示某个自动值。

◆ createBackgroundSubtractorMOG2()

Ptr< cuda::BackgroundSubtractorMOG2 > cv::cuda::createBackgroundSubtractorMOG2 ( int history = 500,
double varThreshold = 16,
bool detectShadows = true )

#include <opencv2/cudabgsegm.hpp>

创建MOG2背景减法器。

参数
history历史长度。
varThreshold像素与模型之间平方马氏距离的阈值,用于判断像素是否被背景模型很好地描述。此参数不影响背景更新。
detectShadows如果为真,算法将检测阴影并标记它们。这会稍微降低速度,因此如果您不需要此功能,请将参数设置为false。