OpenCV 4.11.0
开源计算机视觉
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详细描述

VOT 2015 数据库

实现数据集加载

“VOT 2015 数据集包含 60 个短序列,展示了在具有挑战性的背景下的各种物体。这些序列是从包含 ALOV 数据集、OTB2 数据集、非跟踪数据集、Computer Vision Online、Bob Fisher 教授的图像数据库、Videezy、中央佛罗里达大学计算机视觉研究中心、美国纽约大学基因组学和系统生物学中心、数据整理、开放访问目录以及 INRIA 法国视觉组学习和识别等大型序列池中选择的。应用 VOT 序列选择协议以获得具有代表性的具有挑战性的序列集。": http://box.vicos.si/vot/vot2015.zip

使用方法

  1. 从上面的链接下载数据集文件:vot2015.zip
  2. vot2015.zip解压到文件夹:VOT2015/
  3. 要加载数据,请运行
    ./opencv/build/bin/example_datasets_track_vot -p=/home/user/path_to_unpacked_files/VOT2015/

类 cv::datasets::TRACK_alov
 
结构体 cv::datasets::TRACK_alovObj
 
类 cv::datasets::TRACK_vot
 
结构体 cv::datasets::TRACK_votObj
 

变量

const string cv::datasets::sectionNames []
 
const int cv::datasets::sectionSizes [] = { 33, 15, 18, 20, 24, 22, 12, 15, 37, 23, 34, 22, 29, 10 }
 

变量文档

◆ sectionNames

const string cv::datasets::sectionNames[]

#include <opencv2/datasets/track_alov.hpp>

初始值
= { "01-光照", "02-表面覆盖", "03-镜面反射", "04-透明度", "05-形状", "06-运动平滑度", "07-运动一致性",
"08-杂波", "09-混淆", "10-低对比度", "11-遮挡", "12-运动相机", "13-变焦相机", "14-长持续时间" }

◆ sectionSizes

const int cv::datasets::sectionSizes[] = { 33, 15, 18, 20, 24, 22, 12, 15, 37, 23, 34, 22, 29, 10 }