图形API：图像颜色空间转换

详细描述

函数
GMat	cv::gapi::BayerGR2RGB (const GMat &src_gr)
	将图像从BayerGR颜色空间转换为RGB。该函数将输入图像从BayerGR颜色空间转换为RGB。G、R和B通道值的常规范围是0到255。
GMat	cv::gapi::BGR2Gray (const GMat &src)
	将图像从BGR颜色空间转换为灰度。
GMat	cv::gapi::BGR2I420 (const GMat &src)
	将图像从BGR颜色空间转换为I420颜色空间。
GMat	cv::gapi::BGR2LUV (const GMat &src)
	将图像从BGR颜色空间转换为LUV颜色空间。
GMat	cv::gapi::BGR2RGB (const GMat &src)
	将图像从BGR颜色空间转换为RGB颜色空间。
GMat	cv::gapi::BGR2YUV (const GMat &src)
	将图像从BGR颜色空间转换为YUV颜色空间。
GMat	cv::gapi::I4202BGR (const GMat &src)
	将图像从I420颜色空间转换为BGR颜色空间。
GMat	cv::gapi::I4202RGB (const GMat &src)
	将图像从I420颜色空间转换为BGR颜色空间。
GMat	cv::gapi::LUV2BGR (const GMat &src)
	将图像从LUV颜色空间转换为BGR颜色空间。
GMat	cv::gapi::NV12toBGR (const GMat &src_y, const GMat &src_uv)
	将图像从NV12（YUV420p）颜色空间转换为BGR。该函数将输入图像从NV12颜色空间转换为RGB。Y、U和V通道值的常规范围是0到255。
GMatP	cv::gapi::NV12toBGRp (const GMat &src_y, const GMat &src_uv)
	将图像从NV12（YUV420p）颜色空间转换为BGR。该函数将输入图像从NV12颜色空间转换为BGR。Y、U和V通道值的常规范围是0到255。
GMat	cv::gapi::NV12toGray (const GMat &src_y, const GMat &src_uv)
	将图像从NV12（YUV420p）颜色空间转换为灰度。该函数将输入图像从NV12颜色空间转换为灰度。Y、U和V通道值的常规范围是0到255。
GMat	cv::gapi::NV12toRGB (const GMat &src_y, const GMat &src_uv)
	将图像从NV12（YUV420p）颜色空间转换为RGB。该函数将输入图像从NV12颜色空间转换为RGB。Y、U和V通道值的常规范围是0到255。
GMatP	cv::gapi::NV12toRGBp (const GMat &src_y, const GMat &src_uv)
	将图像从NV12（YUV420p）颜色空间转换为RGB。该函数将输入图像从NV12颜色空间转换为RGB。Y、U和V通道值的常规范围是0到255。
GMat	cv::gapi::RGB2Gray (const GMat &src)
	将图像从RGB颜色空间转换为灰度。
GMat	cv::gapi::RGB2Gray (const GMat &src, float rY, float gY, float bY)
GMat	cv::gapi::RGB2HSV (const GMat &src)
	将图像从RGB颜色空间转换为HSV。该函数将输入图像从RGB颜色空间转换为HSV。R、G和B通道值的常规范围是0到255。
GMat	cv::gapi::RGB2I420 (const GMat &src)
	将图像从RGB颜色空间转换为I420颜色空间。
GMat	cv::gapi::RGB2Lab (const GMat &src)
	将图像从RGB颜色空间转换为Lab颜色空间。
GMat	cv::gapi::RGB2YUV (const GMat &src)
	将图像从RGB颜色空间转换为YUV颜色空间。
GMat	cv::gapi::RGB2YUV422 (const GMat &src)
	将图像从RGB颜色空间转换为YUV422。该函数将输入图像从RGB颜色空间转换为YUV422。R、G和B通道值的常规范围是0到255。
GMat	cv::gapi::YUV2BGR (const GMat &src)
	将图像从YUV颜色空间转换为BGR颜色空间。
GMat	cv::gapi::YUV2RGB (const GMat &src)
	将图像从YUV颜色空间转换为RGB。该函数将输入图像从YUV颜色空间转换为RGB。Y、U和V通道值的常规范围是0到255。

函数文档

BayerGR2RGB()

GMat cv::gapi::BayerGR2RGB

(

const GMat &

src_gr

)

Python
	cv.gapi.BayerGR2RGB(	src_gr	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从BayerGR颜色空间转换为RGB。该函数将输入图像从BayerGR颜色空间转换为RGB。G、R和B通道值的常规范围是0到255。

输出图像必须是8位无符号3通道图像CV_8UC3。

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.bayergr2rgb”

参数

src_gr

输入图像：8位无符号1通道图像CV_8UC1。

参见

YUV2BGR，NV12toRGB

BGR2Gray()

GMat cv::gapi::BGR2Gray

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.BGR2Gray(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从BGR颜色空间转换为灰度。

B、G和R通道值的常规范围是0到255。生成的灰度值计算为

\[\texttt{dst} (I)= \texttt{0.114} * \texttt{src}(I).B + \texttt{0.587} * \texttt{src}(I).G + \texttt{0.299} * \texttt{src}(I).R \]

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.bgr2gray”

参数

src	输入图像：8位无符号3通道图像CV_8UC1。

参见

BGR2LUV

BGR2I420()

GMat cv::gapi::BGR2I420

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.BGR2I420(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从BGR颜色空间转换为I420颜色空间。

该函数将输入图像从BGR颜色空间转换为I420。R、G和B通道值的常规范围是0到255。

输出图像必须是8位无符号1通道图像。CV_8UC1。I420输出图像的宽度必须与输入图像的宽度相同。I420输出图像的高度必须是输入图像高度的3/2。

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.bgr2i420”

参数

src	输入图像：8位无符号3通道图像CV_8UC3。

参见

I4202BGR

BGR2LUV()

GMat cv::gapi::BGR2LUV

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.BGR2LUV(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从BGR颜色空间转换为LUV颜色空间。

该函数将输入图像从BGR颜色空间转换为LUV颜色空间。B、G和R通道值的常规范围为0到255。

输出图像必须是8位无符号3通道图像CV_8UC3。

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.bgr2luv”

参数

src	输入图像：8位无符号3通道图像CV_8UC3。

参见

RGB2Lab，RGB2LUV

BGR2RGB()

GMat cv::gapi::BGR2RGB

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.BGR2RGB(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从BGR颜色空间转换为RGB颜色空间。

该函数将输入图像从BGR颜色空间转换为RGB颜色空间。B、G和R通道值的常规范围为0到255。

输出图像为8位无符号3通道图像 CV_8UC3。

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.bgr2rgb”

参数

src	输入图像：8位无符号3通道图像CV_8UC3。

参见

RGB2BGR

BGR2YUV()

GMat cv::gapi::BGR2YUV

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.BGR2YUV(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从BGR颜色空间转换为YUV颜色空间。

该函数将输入图像从BGR颜色空间转换为YUV颜色空间。B、G和R通道值的常规范围为0到255。

输出图像必须是8位无符号3通道图像CV_8UC3。

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.bgr2yuv”

参数

src	输入图像：8位无符号3通道图像CV_8UC3。

参见

YUV2BGR

I4202BGR()

GMat cv::gapi::I4202BGR

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.I4202BGR(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从I420颜色空间转换为BGR颜色空间。

该函数将输入图像从I420颜色空间转换为BGR颜色空间。B、G和R通道值的常规范围为0到255。

输出图像必须是8位无符号3通道图像。CV_8UC3。BGR输出图像的宽度必须与输入图像的宽度相同。BGR输出图像的高度必须等于输入图像高度的2/3。

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.i4202bgr”

参数

src	输入图像：8位无符号1通道图像CV_8UC1。

参见

BGR2I420

I4202RGB()

GMat cv::gapi::I4202RGB

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.I4202RGB(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从I420颜色空间转换为BGR颜色空间。

该函数将输入图像从I420颜色空间转换为BGR颜色空间。B、G和R通道值的常规范围为0到255。

输出图像必须是8位无符号3通道图像。CV_8UC3。RGB输出图像的宽度必须与输入图像的宽度相同。RGB输出图像的高度必须等于输入图像高度的2/3。

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.i4202rgb”

参数

src	输入图像：8位无符号1通道图像CV_8UC1。

参见

RGB2I420

LUV2BGR()

GMat cv::gapi::LUV2BGR

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.LUV2BGR(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从LUV颜色空间转换为BGR颜色空间。

该函数将输入图像从LUV颜色空间转换为BGR颜色空间。B、G和R通道值的常规范围为0到255。

输出图像必须是8位无符号3通道图像CV_8UC3。

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.luv2bgr”

参数

src	输入图像：8位无符号3通道图像CV_8UC3。

参见

BGR2LUV

NV12toBGR()

GMat cv::gapi::NV12toBGR	(	const GMat &	src_y,
		const GMat &	src_uv )

Python
	cv.gapi.NV12toBGR(	src_y, src_uv	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从NV12（YUV420p）颜色空间转换为BGR。该函数将输入图像从NV12颜色空间转换为RGB。Y、U和V通道值的常规范围是0到255。

输出图像必须是8位无符号3通道图像CV_8UC3。

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.nv12tobgr”

参数

src_y	输入图像：8位无符号1通道图像CV_8UC1。
src_uv	输入图像：8位无符号2通道图像 CV_8UC2。

参见

YUV2BGR，NV12toRGB

NV12toBGRp()

GMatP cv::gapi::NV12toBGRp	(	const GMat &	src_y,
		const GMat &	src_uv )

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从NV12（YUV420p）颜色空间转换为BGR。该函数将输入图像从NV12颜色空间转换为BGR。Y、U和V通道值的常规范围是0到255。

输出图像必须是8位无符号平面型3通道图像 CV_8UC1。平面图像内存布局是三个平面连续排列在内存中，因此图像高度应为plane_height*plane_number，图像类型为CV_8UC1。

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.nv12torgbp”

参数

src_y	输入图像：8位无符号1通道图像CV_8UC1。
src_uv	输入图像：8位无符号2通道图像 CV_8UC2。

参见

YUV2RGB，NV12toRGBp，NV12toBGR

NV12toGray()

GMat cv::gapi::NV12toGray	(	const GMat &	src_y,
		const GMat &	src_uv )

Python
	cv.gapi.NV12toGray(	src_y, src_uv	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从NV12（YUV420p）颜色空间转换为灰度。该函数将输入图像从NV12颜色空间转换为灰度。Y、U和V通道值的常规范围是0到255。

输出图像必须是8位无符号1通道图像 CV_8UC1。

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.nv12togray”

参数

src_y	输入图像：8位无符号1通道图像CV_8UC1。
src_uv	输入图像：8位无符号2通道图像 CV_8UC2。

参见

YUV2RGB，NV12toBGR

NV12toRGB()

GMat cv::gapi::NV12toRGB	(	const GMat &	src_y,
		const GMat &	src_uv )

Python
	cv.gapi.NV12toRGB(	src_y, src_uv	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从NV12（YUV420p）颜色空间转换为RGB。该函数将输入图像从NV12颜色空间转换为RGB。Y、U和V通道值的常规范围是0到255。

输出图像必须是8位无符号3通道图像CV_8UC3。

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.nv12torgb”

参数

src_y	输入图像：8位无符号1通道图像CV_8UC1。
src_uv	输入图像：8位无符号2通道图像 CV_8UC2。

参见

YUV2RGB，NV12toBGR

NV12toRGBp()

GMatP cv::gapi::NV12toRGBp	(	const GMat &	src_y,
		const GMat &	src_uv )

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从NV12（YUV420p）颜色空间转换为RGB。该函数将输入图像从NV12颜色空间转换为RGB。Y、U和V通道值的常规范围是0到255。

输出图像必须是8位无符号平面型3通道图像 CV_8UC1。平面图像内存布局是三个平面连续排列在内存中，因此图像高度应为plane_height*plane_number，图像类型为CV_8UC1。

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.nv12torgbp”

参数

src_y	输入图像：8位无符号1通道图像CV_8UC1。
src_uv	输入图像：8位无符号2通道图像 CV_8UC2。

参见

YUV2RGB，NV12toBGRp，NV12toRGB

RGB2Gray() [1/2]

GMat cv::gapi::RGB2Gray

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.RGB2Gray(	src	) ->	retval
	cv.gapi.RGB2Gray(	src, rY, gY, bY	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从RGB颜色空间转换为灰度。

R、G和B通道值的常规范围为0到255。生成的灰度值计算如下：

\[\texttt{dst} (I)= \texttt{0.299} * \texttt{src}(I).R + \texttt{0.587} * \texttt{src}(I).G + \texttt{0.114} * \texttt{src}(I).B \]

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.rgb2gray”

参数

src	输入图像：8位无符号3通道图像CV_8UC1。

参见

RGB2YUV

RGB2Gray() [2/2]

GMat cv::gapi::RGB2Gray	(	const GMat &	src,
		float	rY,
		float	gY,
		float	bY )

Python
	cv.gapi.RGB2Gray(	src	) ->	retval
	cv.gapi.RGB2Gray(	src, rY, gY, bY	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

这是一个重载的成员函数，为了方便提供。它与上面的函数的区别仅仅在于它接受的参数。生成的灰度值计算如下：

\[\texttt{dst} (I)= \texttt{rY} * \texttt{src}(I).R + \texttt{gY} * \texttt{src}(I).G + \texttt{bY} * \texttt{src}(I).B \]

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.rgb2graycustom”

参数

src	输入图像：8位无符号3通道图像CV_8UC1。
rY	R通道的浮点乘数。
gY	G通道的浮点乘数。
bY	B通道的浮点乘数。

参见

RGB2YUV

RGB2HSV()

GMat cv::gapi::RGB2HSV

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.RGB2HSV(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从RGB颜色空间转换为HSV。该函数将输入图像从RGB颜色空间转换为HSV。R、G和B通道值的常规范围是0到255。

输出图像必须是8位无符号3通道图像CV_8UC3。

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.rgb2hsv”

参数

src	输入图像：8位无符号3通道图像CV_8UC3。

参见

YUV2BGR，NV12toRGB

RGB2I420()

GMat cv::gapi::RGB2I420

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.RGB2I420(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从RGB颜色空间转换为I420颜色空间。

该函数将输入图像从RGB颜色空间转换为I420。R、G和B通道值的常规范围为0到255。

输出图像必须是8位无符号1通道图像。CV_8UC1。I420输出图像的宽度必须与输入图像的宽度相同。I420输出图像的高度必须是输入图像高度的3/2。

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.rgb2i420”

参数

src	输入图像：8位无符号3通道图像CV_8UC3。

参见

I4202RGB

RGB2Lab()

GMat cv::gapi::RGB2Lab

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.RGB2Lab(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从RGB颜色空间转换为Lab颜色空间。

该函数将输入图像从BGR颜色空间转换为Lab。R、G和B通道值的常规范围为0到255。

输出图像必须是8位无符号3通道图像 CV_8UC1。

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.rgb2lab”

参数

src	输入图像：8位无符号3通道图像CV_8UC1。

参见

RGB2YUV，RGB2LUV

RGB2YUV()

GMat cv::gapi::RGB2YUV

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.RGB2YUV(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从RGB颜色空间转换为YUV颜色空间。

该函数将输入图像从RGB颜色空间转换为YUV。R、G和B通道值的常规范围为0到255。

对于线性变换，范围无关紧要。但对于非线性变换，应将输入RGB图像规范化为正确的数值范围以获得正确的结果，例如这里的RGB \(\rightarrow\) Y*u*v* 变换。输出图像必须是8位无符号3通道图像 CV_8UC3。

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.rgb2yuv”

参数

src	输入图像：8位无符号3通道图像CV_8UC3。

参见

YUV2RGB，RGB2Lab

RGB2YUV422()

GMat cv::gapi::RGB2YUV422

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.RGB2YUV422(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从RGB颜色空间转换为YUV422。该函数将输入图像从RGB颜色空间转换为YUV422。R、G和B通道值的常规范围是0到255。

输出图像必须是8位无符号2通道图像 CV_8UC2。

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.rgb2yuv422”

参数

src	输入图像：8位无符号3通道图像CV_8UC3。

参见

YUV2BGR，NV12toRGB

YUV2BGR()

GMat cv::gapi::YUV2BGR

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.YUV2BGR(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从YUV颜色空间转换为BGR颜色空间。

该函数将输入图像从YUV颜色空间转换为BGR。B、G和R通道值的常规范围为0到255。

输出图像必须是8位无符号3通道图像CV_8UC3。

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.yuv2bgr”

参数

src	输入图像：8位无符号3通道图像CV_8UC3。

参见

BGR2YUV

YUV2RGB()

GMat cv::gapi::YUV2RGB

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.YUV2RGB(	src	) ->	retval

#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>

将图像从YUV颜色空间转换为RGB。该函数将输入图像从YUV颜色空间转换为RGB。Y、U和V通道值的常规范围是0到255。

输出图像必须是8位无符号3通道图像CV_8UC3。

注意

函数文本ID为“org.opencv.imgproc.colorconvert.yuv2rgb”

参数

src	输入图像：8位无符号3通道图像CV_8UC3。

参见

RGB2Lab，RGB2YUV