图像滤波

详细描述

本节描述的函数和类用于对二维图像执行各种线性或非线性滤波操作。

注意

• 包含所有基本形态学运算符（如腐蚀和膨胀）的示例可在opencv_source_code/samples/gpu/morphology.cpp中找到。

类
类	cv::cuda::Filter
	所有CUDA滤波器的通用接口：更多…

函数
Ptr< Filter >	cv::cuda::createBoxFilter (int srcType, int dstType, Size ksize, Point anchor=Point(-1, -1), int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建归一化的二维盒式滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createBoxMaxFilter (int srcType, Size ksize, Point anchor=Point(-1, -1), int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建最大值滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createBoxMinFilter (int srcType, Size ksize, Point anchor=Point(-1, -1), int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建最小值滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createColumnSumFilter (int srcType, int dstType, int ksize, int anchor=-1, int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建垂直一维盒式滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createDerivFilter (int srcType, int dstType, int dx, int dy, int ksize, bool normalize=false, double scale=1, int rowBorderMode=BORDER_DEFAULT, int columnBorderMode=-1)
	创建一个广义的Deriv算子。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createGaussianFilter (int srcType, int dstType, Size ksize, double sigma1, double sigma2=0, int rowBorderMode=BORDER_DEFAULT, int columnBorderMode=-1)
	创建一个高斯滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createLaplacianFilter (int srcType, int dstType, int ksize=1, double scale=1, int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建一个拉普拉斯算子。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createLinearFilter (int srcType, int dstType, InputArray kernel, Point anchor=Point(-1, -1), int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建一个不可分离的线性二维滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createMorphologyFilter (int op, int srcType, InputArray kernel, Point anchor=Point(-1, -1), int iterations=1)
	创建一个二维形态学滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createRowSumFilter (int srcType, int dstType, int ksize, int anchor=-1, int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建一个水平一维盒式滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createScharrFilter (int srcType, int dstType, int dx, int dy, double scale=1, int rowBorderMode=BORDER_DEFAULT, int columnBorderMode=-1)
	创建一个垂直或水平Scharr算子。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createSeparableLinearFilter (int srcType, int dstType, InputArray rowKernel, InputArray columnKernel, Point anchor=Point(-1,-1), int rowBorderMode=BORDER_DEFAULT, int columnBorderMode=-1)
	创建一个可分离线性滤波器。支持就地处理。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createSobelFilter (int srcType, int dstType, int dx, int dy, int ksize=3, double scale=1, int rowBorderMode=BORDER_DEFAULT, int columnBorderMode=-1)
	创建一个Sobel算子。

函数文档

createBoxFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createBoxFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		Size	ksize,
		Point	anchor = Point(-1, -1),
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		标量	borderVal = Scalar::all(0) )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建归一化的二维盒式滤波器。

参数

srcType	输入图像类型。目前仅支持 CV_8UC1、CV_8UC4 和 CV_32FC1。
dstType	输出图像类型。目前仅支持与 src 相同的类型。
ksize	卷积核大小。
锚点	锚点。默认值 Point(-1, -1) 表示锚点位于卷积核中心。
边界模式	像素外推方法。详情请参阅 borderInterpolate。
borderVal	默认边界值。

参见

boxFilter

createBoxMaxFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createBoxMaxFilter	(	int	srcType,
		Size	ksize,
		Point	anchor = Point(-1, -1),
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		标量	borderVal = Scalar::all(0) )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建最大值滤波器。

参数

srcType	输入/输出图像类型。仅支持 CV_8UC1 和 CV_8UC4。
ksize	卷积核大小。
锚点	锚点。默认值 (-1) 表示锚点位于卷积核中心。
边界模式	像素外推方法。详情请参阅 borderInterpolate。
borderVal	默认边界值。

createBoxMinFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createBoxMinFilter	(	int	srcType,
		Size	ksize,
		Point	anchor = Point(-1, -1),
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		标量	borderVal = Scalar::all(0) )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建最小值滤波器。

参数

srcType	输入/输出图像类型。仅支持 CV_8UC1 和 CV_8UC4。
ksize	卷积核大小。
锚点	锚点。默认值 (-1) 表示锚点位于卷积核中心。
边界模式	像素外推方法。详情请参阅 borderInterpolate。
borderVal	默认边界值。

createColumnSumFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createColumnSumFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		int	ksize,
		int	anchor = -1,
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		标量	borderVal = Scalar::all(0) )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建垂直一维盒式滤波器。

参数

srcType	输入图像类型。目前仅支持 CV_8UC1 类型。
dstType	输出图像类型。目前仅支持 CV_32FC1 类型。
ksize	卷积核大小。
锚点	锚点。默认值 (-1) 表示锚点位于卷积核中心。
边界模式	像素外推方法。详情请参阅 borderInterpolate。
borderVal	默认边界值。

createDerivFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createDerivFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		int	dx,
		int	dy,
		int	ksize,
		布尔值	normalize = false,
		双精度浮点数	scale = 1,
		int	rowBorderMode = BORDER_DEFAULT,
		int	columnBorderMode = -1 )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个广义的Deriv算子。

参数

srcType	源图像类型。
dstType	目标数组类型。
dx	关于 x 的导数阶数。
dy	关于 y 的导数阶数。
ksize	孔径大小。详情请参阅 getDerivKernels。
normalize	指示是否归一化（缩小）滤波器系数的标志。详情请参阅 getDerivKernels。
scale	计算的导数值的可选比例因子。默认情况下，不应用缩放。详情请参阅 getDerivKernels。
rowBorderMode	垂直方向的像素外推方法。详情请参阅 borderInterpolate。
columnBorderMode	水平方向的像素外推方法。

createGaussianFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createGaussianFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		Size	ksize,
		双精度浮点数	sigma1,
		双精度浮点数	sigma2 = 0,
		int	rowBorderMode = BORDER_DEFAULT,
		int	columnBorderMode = -1 )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个高斯滤波器。

参数

srcType	源图像类型。
dstType	目标数组类型。
ksize	孔径大小。详情请参阅 getGaussianKernel。
sigma1	水平方向的高斯 sigma。详情请参阅 getGaussianKernel。
sigma2	垂直方向的高斯 sigma。如果为 0，则 \(\texttt{sigma2}\leftarrow\texttt{sigma1}\) 。
rowBorderMode	垂直方向的像素外推方法。详情请参阅 borderInterpolate。
columnBorderMode	水平方向的像素外推方法。

参见

GaussianBlur

createLaplacianFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createLaplacianFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		int	ksize = 1,
		双精度浮点数	scale = 1,
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		标量	borderVal = Scalar::all(0) )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个拉普拉斯算子。

参数

srcType	输入图像类型。支持 CV_8U、CV_16U 和 CV_32F 单通道和四通道图像。
dstType	输出图像类型。目前仅支持与 src 相同的类型。
ksize	用于计算二阶导数滤波器的孔径大小（参见 getDerivKernels）。它必须为正奇数。仅支持 ksize = 1 和 ksize = 3。
scale	计算的拉普拉斯值的可选比例因子。默认情况下，不应用缩放（参见 getDerivKernels）。
边界模式	像素外推方法。详情请参阅 borderInterpolate。
borderVal	默认边界值。

参见

Laplacian

createLinearFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createLinearFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		InputArray	kernel,
		Point	anchor = Point(-1, -1),
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		标量	borderVal = Scalar::all(0) )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个不可分离的线性二维滤波器。

参数

srcType	输入图像类型。支持 CV_8U、CV_16U 和 CV_32F 单通道和四通道图像。
dstType	输出图像类型。目前仅支持与 src 相同的类型。
kernel	滤波器系数的二维数组。
锚点	锚点。默认值 Point(-1, -1) 表示锚点位于卷积核中心。
边界模式	像素外推方法。详情请参阅 borderInterpolate。
borderVal	默认边界值。

参见

filter2D

createMorphologyFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createMorphologyFilter	(	int	op,
		int	srcType,
		InputArray	kernel,
		Point	anchor = Point(-1, -1),
		int	iterations = 1 )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个二维形态学滤波器。

参数

op	形态学运算的类型。可能的类型如下： MORPH_ERODE 腐蚀 MORPH_DILATE 膨胀 MORPH_OPEN 开运算 MORPH_CLOSE 闭运算 MORPH_GRADIENT 形态梯度 MORPH_TOPHAT “顶帽” MORPH_BLACKHAT “黑帽”
srcType	输入/输出图像类型。仅支持 CV_8UC1、CV_8UC4、CV_32FC1 和 CV_32FC4。
kernel	形态学运算的二维 8 位结构元素。
锚点	结构元素内的锚点位置。负值表示锚点位于中心。
iterations	应用腐蚀和膨胀的次数。

参见

morphologyEx

createRowSumFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createRowSumFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		int	ksize,
		int	anchor = -1,
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		标量	borderVal = Scalar::all(0) )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个水平一维盒式滤波器。

参数

srcType	输入图像类型。目前仅支持 CV_8UC1 类型。
dstType	输出图像类型。目前仅支持 CV_32FC1 类型。
ksize	卷积核大小。
锚点	锚点。默认值 (-1) 表示锚点位于卷积核中心。
边界模式	像素外推方法。详情请参阅 borderInterpolate。
borderVal	默认边界值。

createScharrFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createScharrFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		int	dx,
		int	dy,
		双精度浮点数	scale = 1,
		int	rowBorderMode = BORDER_DEFAULT,
		int	columnBorderMode = -1 )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个垂直或水平Scharr算子。

参数

srcType	源图像类型。
dstType	目标数组类型。
dx	x 方向导数的阶数。
dy	y 方向导数的阶数。
scale	计算的导数值的可选比例因子。默认情况下，不应用缩放。详情请参阅 getDerivKernels。
rowBorderMode	垂直方向的像素外推方法。详情请参阅 borderInterpolate。
columnBorderMode	水平方向的像素外推方法。

参见

Scharr

createSeparableLinearFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createSeparableLinearFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		InputArray	rowKernel,
		InputArray	columnKernel,
		Point	anchor = Point(-1,-1),
		int	rowBorderMode = BORDER_DEFAULT,
		int	columnBorderMode = -1 )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个可分离线性滤波器。支持就地处理。

参数

srcType	源数组类型。
dstType	目标数组类型。
rowKernel	水平滤波器系数。支持大小 <= 32 的卷积核。noArray() 支持忽略行滤波。
columnKernel	垂直滤波器系数。支持大小 <= 32 的卷积核。noArray() 支持忽略列滤波。
锚点	卷积核内的锚点位置。负值表示锚点位于光圈中心。
rowBorderMode	垂直方向的像素外推方法。详情请参阅 borderInterpolate。
columnBorderMode	水平方向的像素外推方法。

参见

sepFilter2D

createSobelFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createSobelFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		int	dx,
		int	dy,
		int	ksize = 3,
		双精度浮点数	scale = 1,
		int	rowBorderMode = BORDER_DEFAULT,
		int	columnBorderMode = -1 )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个Sobel算子。

参数

srcType	源图像类型。
dstType	目标数组类型。
dx	关于 x 的导数阶数。
dy	关于 y 的导数阶数。
ksize	扩展 Sobel 卷积核的大小。可能的值为 1、3、5 或 7。
scale	计算的导数值的可选比例因子。默认情况下，不应用缩放。详情请参阅 getDerivKernels。
rowBorderMode	垂直方向的像素外推方法。详情请参阅 borderInterpolate。
columnBorderMode	水平方向的像素外推方法。

参见

Sobel算子