WinRT 视频 I/O 胶合代码

详细描述

枚举
枚举	{   cv::OPEN_CAMERA = 300 ,   cv::CLOSE_CAMERA ,   cv::UPDATE_IMAGE_ELEMENT ,   cv::SHOW_TRACKBAR }

函数
void	cv::winrt_imshow ()
void	cv::winrt_onVisibilityChanged (bool visible)
void	cv::winrt_setFrameContainer (::Windows::UI::Xaml::Controls::Image^ image)
template<typename ... Args>
void	cv::winrt_startMessageLoop (std::function< void(Args...)> &&callback, Args... args)
template<typename ... Args>
void	cv::winrt_startMessageLoop (void callback(Args...), Args... args)
template void	cv::winrt_startMessageLoop (void callback(void))

枚举类型文档

匿名枚举

匿名枚举

#include <opencv2/videoio/cap_winrt.hpp>

枚举成员
OPEN_CAMERA
CLOSE_CAMERA
UPDATE_IMAGE_ELEMENT
SHOW_TRACKBAR

函数文档

winrt_imshow()

void cv::winrt_imshow

(

)

#include <opencv2/videoio/cap_winrt.hpp>

注意

必须调用此函数来更新附加的图像源。代码示例可在 winrt_startMessageLoop() 中找到。

winrt_onVisibilityChanged()

void cv::winrt_onVisibilityChanged

(

bool

visible

)

#include <opencv2/videoio/cap_winrt.hpp>

注意

必须从 WinRT 特定的回调函数中调用此函数来处理图像采集器的状态。以下是类的使用方法：

MainPage::MainPage()
{
    // ...
Window::Current->VisibilityChanged += ref new Windows::UI::Xaml::WindowVisibilityChangedEventHandler(this, &Application::MainPage::OnVisibilityChanged);
    // ...
}
 
void Application::MainPage::OnVisibilityChanged(Platform::Object ^sender,
Windows::UI::Core::VisibilityChangedEventArgs ^e)
{
    cv::winrt_onVisibilityChanged(e->Visible);
}

winrt_setFrameContainer()

void cv::winrt_setFrameContainer

(

::Windows::UI::Xaml::Controls::Image^

image

)

#include <opencv2/videoio/cap_winrt.hpp>

注意

必须调用此函数来分配保存您正在处理的图像的 WinRT 控件。代码示例可在 winrt_startMessageLoop() 中找到。

winrt_startMessageLoop() [1/3]

template<typename ... Args>

void cv::winrt_startMessageLoop	(	std::function< void(Args...)> &&	callback,
		Args...	args )

#include <opencv2/videoio/cap_winrt.hpp>

winrt_startMessageLoop() [2/3]

template<typename ... Args>

void cv::winrt_startMessageLoop	(	void	callbackArgs...,
		Args...	args )

#include <opencv2/videoio/cap_winrt.hpp>

winrt_startMessageLoop() [3/3]

template void cv::winrt_startMessageLoop

(

void

callbackvoid

)

#include <opencv2/videoio/cap_winrt.hpp>

注意

启动 (1) 帧抓取循环和 (2) 消息循环

1. 作为参数传递的函数必须实现常见的 OCV 读取帧模式（参见 cv::VideoCapture 文档）并调用 cv::winrt_imgshow()。
2. 消息处理循环需要克服 WinRT 容器和类型转换限制。OCV 提供了默认实现。以下是类的使用方法：

   void cvMain()
   {
       Mat frame;
       VideoCapture cam;
   cam.open(0);
    
       while (1)
       {
   cam >> frame;
    
           // 不要再次处理同一帧
           if (!cam.grab()) continue;
    
           // 您的处理逻辑在此处
    
           // 更新 XAML 图像组件的必要步骤
           winrt_imshow();
       }
   }
    
   MainPage::MainPage()
   {
   InitializeComponent();
    
       cv::winrt_setFrameContainer(cvImage);
       cv::winrt_startMessageLoop(cvMain);
   }