bm3d_image_denoising.hpp 文件参考

#include <opencv2/core.hpp>

bm3d_image_denoising.hpp 的包含依赖关系图

此图显示直接或间接包含此文件的文件

命名空间
命名空间	cv
命名空间	cv::xphoto

枚举
枚举	cv::xphoto::Bm3dSteps {   cv::xphoto::BM3D_STEPALL = 0 ,   cv::xphoto::BM3D_STEP1 = 1 ,   cv::xphoto::BM3D_STEP2 = 2 }
	BM3D算法步骤。更多…
枚举	cv::xphoto::TransformTypes { cv::xphoto::HAAR = 0 }
	BM3D变换类型。更多…

函数
void	cv::xphoto::bm3dDenoising (InputArray src, InputOutputArray dstStep1, OutputArray dstStep2, float h=1, int templateWindowSize=4, int searchWindowSize=16, int blockMatchingStep1=2500, int blockMatchingStep2=400, int groupSize=8, int slidingStep=1, float beta=2.0f, int normType=cv::NORM_L2, int step=cv::xphoto::BM3D_STEPALL, int transformType=cv::xphoto::HAAR)
	使用块匹配和三维滤波算法http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf（包含一些计算优化）进行图像去噪。预期噪声为高斯白噪声。
void	cv::xphoto::bm3dDenoising (InputArray src, OutputArray dst, float h=1, int templateWindowSize=4, int searchWindowSize=16, int blockMatchingStep1=2500, int blockMatchingStep2=400, int groupSize=8, int slidingStep=1, float beta=2.0f, int normType=cv::NORM_L2, int step=cv::xphoto::BM3D_STEPALL, int transformType=cv::xphoto::HAAR)
	使用块匹配和三维滤波算法http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf（包含一些计算优化）进行图像去噪。预期噪声为高斯白噪声。

详细描述

日期

2016年7月19日

作者

Bartek Pawlik