在Fedora中安装OpenCV-Python

目标

本教程中

• 我们将学习如何在您的Fedora系统中设置OpenCV-Python。以下步骤已在Fedora 18（64位）和Fedora 19（32位）上测试。

简介

OpenCV-Python可以在Fedora中通过两种方式安装：1) 安装Fedora存储库中提供的预构建二进制文件；2) 从源代码编译。在本节中，我们将介绍这两种方法。

另一个重要的事情是所需的附加库。OpenCV-Python只需要NumPy（除了其他依赖项，我们稍后会看到）。但在这个教程中，我们也使用Matplotlib进行一些简单且美观的绘图（我觉得比OpenCV好得多）。Matplotlib是可选的，但强烈推荐。同样，我们还将看到IPython，一个交互式Python终端，也强烈推荐。

从预构建二进制文件安装OpenCV-Python

以root用户身份在终端中使用以下命令安装所有软件包。

$ yum install numpy opencv*

打开Python IDLE（或IPython）并在Python终端中键入以下代码。

>>> import cv2 as cv
>>> print( cv.__version__ )

如果结果在没有任何错误的情况下打印出来，恭喜！！！您已成功安装OpenCV-Python。

这很简单。但这存在一个问题。Yum存储库可能并不总是包含最新版本的OpenCV。例如，在撰写本教程时，yum存储库包含2.4.5，而最新OpenCV版本为2.4.6。对于Python API而言，最新版本将始终包含更好的支持。此外，根据驱动程序、ffmpeg、gstreamer软件包等是否存在，摄像机支持、视频播放等方面也可能存在问题。

因此，我个人更倾向于下一种方法，即从源代码编译。此外，如果您将来想为OpenCV做出贡献，您将需要这样做。

从源代码安装OpenCV

从源代码编译起初可能看起来有点复杂，但是一旦您成功了，就没有什么复杂的了。

首先，我们将安装一些依赖项。有些是强制性的，有些是可选的。可选依赖项，如果您不需要，可以忽略。

强制依赖项

我们需要CMake来配置安装，GCC用于编译，Python-devel和NumPy用于创建Python扩展等。

yum install cmake
yum install python-devel numpy
yum install gcc gcc-c++

接下来，我们需要GTK支持GUI功能，摄像机支持（libdc1394，v4l），媒体支持（ffmpeg，gstreamer）等。

yum install gtk2-devel
yum install libdc1394-devel
yum install ffmpeg-devel
yum install gstreamer-plugins-base-devel

可选依赖项

上述依赖项足以在您的Fedora机器上安装OpenCV。但是，根据您的需求，您可能需要一些额外的依赖项。下面列出了一些可选依赖项。您可以选择安装或忽略它们，由您决定 :)

OpenCV附带了对PNG、JPEG、JPEG2000、TIFF、WebP等图像格式的支持文件。但它可能有点旧。如果您想获得最新的库，您可以安装这些格式的开发文件。

yum install libpng-devel
yum install libjpeg-turbo-devel
yum install jasper-devel
yum install openexr-devel
yum install libtiff-devel
yum install libwebp-devel

一些OpenCV函数使用英特尔的线程构建块（TBB）进行并行化。但是，如果您想启用它，则需要先安装TBB。（在使用CMake配置安装时，不要忘记传递-D WITH_TBB=ON。更多详细信息如下。）

yum install tbb-devel

OpenCV使用另一个库Eigen进行优化的数学运算。因此，如果您的系统中安装了Eigen，您可以利用它。（在使用CMake配置安装时，不要忘记传递-D WITH_EIGEN=ON。更多详细信息如下。）

yum install eigen3-devel

如果您想构建文档（是的，您可以在您的系统中创建OpenCV完整官方文档的离线HTML版本，并具有完整的搜索功能，以便您不必总是访问互联网来查找答案，而且速度很快！！！），则需要安装Doxygen（一个文档生成工具）。

yum install doxygen

下载OpenCV

接下来，我们必须下载OpenCV。您可以从sourceforge网站下载最新版本的OpenCV。然后解压文件夹。

或者您可以从OpenCV的github仓库下载最新的源代码。（如果您想为OpenCV做出贡献，请选择此方法。它总是使您的OpenCV保持最新）。为此，您需要先安装Git。

yum install git
git clone https://github.com/opencv/opencv.git

这将在主目录（或您指定的目录）中创建一个名为OpenCV的文件夹。克隆所需的时间取决于您的互联网连接。

现在打开一个终端窗口，并导航到下载的OpenCV文件夹。创建一个新的build文件夹并导航到它。

mkdir build
cd build

配置和安装

现在我们已经安装了所有必需的依赖项，让我们安装OpenCV。安装必须使用CMake进行配置。它指定要安装哪些模块、安装路径、要使用哪些附加库、是否编译文档和示例等。以下命令通常用于配置（从build文件夹执行）。

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

它指定构建类型为“发布模式”，安装路径为/usr/local。注意每个选项之前的-D和最后的..。简而言之，格式如下

cmake [-D <flag>] [-D <flag>] ..

您可以指定任意数量的标志，但每个标志都应该以-D开头。

因此在本教程中，我们使用TBB和Eigen支持安装OpenCV。我们还构建了文档，但我们排除了性能测试和构建示例。我们还禁用了GPU相关模块（因为我们使用OpenCV-Python，所以不需要GPU相关模块。这节省了一些时间）。

（所有以下命令都可以在单个cmake语句中完成，但此处为了更好地理解而将其分开。）

• 启用TBB和Eigen支持

  cmake -D WITH_TBB=ON -D WITH_EIGEN=ON ..

• 启用文档并禁用测试和示例

  cmake -D BUILD_DOCS=ON -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF ..

• 禁用所有GPU相关模块。

  cmake -D WITH_OPENCL=OFF -D BUILD_opencv_gpu=OFF -D BUILD_opencv_gpuarithm=OFF -D BUILD_opencv_gpubgsegm=OFF -D BUILD_opencv_gpucodec=OFF -D BUILD_opencv_gpufeatures2d=OFF -D BUILD_opencv_gpufilters=OFF -D BUILD_opencv_gpuimgproc=OFF -D BUILD_opencv_gpulegacy=OFF -D BUILD_opencv_gpuoptflow=OFF -D BUILD_opencv_gpustereo=OFF -D BUILD_opencv_gpuwarping=OFF ..

• 设置安装路径和构建类型

  cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

  每次输入cmake语句时，它都会打印出生成的配置设置。在您获得的最终设置中，确保填写以下字段（以下是获得的一些重要配置部分）。这些字段也应该在您的系统中适当地填写。否则，就会出现一些问题。因此，请检查您是否正确执行了上述步骤。

  ...
  -- 图形用户界面 (GUI)
  -- GTK+ 2.x: 是 (版本 2.24.19)
  -- GThread: 是 (版本 2.36.3)
   
  -- 视频输入/输出
  -- DC1394 2.x: 是 (版本 2.2.0)
  -- FFMPEG: 是
  -- 编解码器 (codec): 是 (版本 54.92.100)
  -- 格式 (format): 是 (版本 54.63.104)
  -- 工具 (util): 是 (版本 52.18.100)
  -- swscale: 是 (版本 2.2.100)
  -- gentoo 风格: 是
  -- GStreamer
  -- 基础库 (base): 是 (版本 0.10.36)
  -- 视频库 (video): 是 (版本 0.10.36)
  -- 应用库 (app): 是 (版本 0.10.36)
  -- riff 库: 是 (版本 0.10.36)
  -- pbutils 库: 是 (版本 0.10.36)
   
  -- V4L/V4L2: 使用 libv4l (版本 1.0.0)
   
  -- 其他第三方库
  -- 使用 Eigen: 是 (版本 3.1.4)
  -- 使用 TBB: 是 (版本 4.0 接口 6004)
   
  -- Python
  -- 解释器: /usr/bin/python2 (版本 2.7.5)
  -- 库: /lib/libpython2.7.so (版本 2.7.5)
  -- numpy: /usr/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include (版本 1.7.1)
  -- 包路径: lib/python2.7/site-packages
   
  ...

  还有许多其他标志和设置。您可以进一步探索。

现在，您可以使用 make 命令构建文件，并使用 make install 命令安装它。make install 必须以 root 权限执行。

make
su
make install

安装完成。所有文件都安装在 /usr/local/ 文件夹中。但是要使用它，您的 Python 必须能够找到 OpenCV 模块。为此，您有两个选择。

1. 将模块移动到 Python 路径中的任何文件夹：可以通过在 Python 终端输入 `import sys; print(sys.path)` 来找到 Python 路径。它将打印出许多位置。将 /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so 移动到这些文件夹中的任何一个。例如：

   su mv /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so /usr/lib/python2.7/site-packages

   但是每次安装 OpenCV 时都必须这样做。
2. 将 /usr/local/lib/python2.7/site-packages 添加到 PYTHON_PATH：只需执行一次即可。只需打开 .bashrc 文件并向其中添加以下行，然后注销并重新登录。

   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/python2.7/site-packages

   这样就完成了 OpenCV 的安装。打开终端并尝试 'import cv2 as cv'。

要构建文档，只需输入以下命令：

make doxygen

然后打开 opencv/build/doc/doxygen/html/index.html 并将其添加到浏览器书签。

练习

1. 在您的 Fedora 机器上从源代码编译 OpenCV。