快速边缘检测的结构化森林

详细描述

此模块包含现代结构化边缘检测算法的实现，即以某种方式考虑自然图像中像素亲和性的算法。

类
类	cv::ximgproc::RFFeatureGetter
类	cv::ximgproc::StructuredEdgeDetection
	实现来自[70] 的边缘检测算法的类：更多…

函数
Ptr< RFFeatureGetter >	cv::ximgproc::createRFFeatureGetter ()
Ptr< StructuredEdgeDetection >	cv::ximgproc::createStructuredEdgeDetection (const String &model, Ptr< const RFFeatureGetter > howToGetFeatures=Ptr< RFFeatureGetter >())

函数文档

createRFFeatureGetter()

Ptr< RFFeatureGetter > cv::ximgproc::createRFFeatureGetter

(

)

Python
	cv.ximgproc.createRFFeatureGetter(		) ->	返回值

#include <opencv2/ximgproc/structured_edge_detection.hpp>

createStructuredEdgeDetection()

Ptr< StructuredEdgeDetection > cv::ximgproc::createStructuredEdgeDetection	(	const String &	模型,
		Ptr< const RFFeatureGetter >	特征获取方式 = Ptr< RFFeatureGetter >() )

Python
	cv.ximgproc.createStructuredEdgeDetection(	模型[, 特征获取方式]	) ->	返回值

#include <opencv2/ximgproc/structured_edge_detection.hpp>

唯一的构造函数

参数

模型	：存储模型的文件名
特征获取方式	：继承自RFFeatureGetter 的可选对象。只有在您想训练自己的森林时才需要它，否则传递 NULL