快速线检测器

详细描述

类
类	cv::ximgproc::FastLineDetector
	实现FLD（快速线检测器）算法的类，该算法在[155]中进行了描述。更多…

函数
Ptr< FastLineDetector >	cv::ximgproc::createFastLineDetector (int length_threshold=10, float distance_threshold=1.414213562f, double canny_th1=50.0, double canny_th2=50.0, int canny_aperture_size=3, bool do_merge=false)
	创建一个指向FastLineDetector对象的智能指针并对其进行初始化。

函数文档

createFastLineDetector()

Ptr< FastLineDetector > cv::ximgproc::createFastLineDetector	(	int	length_threshold = 10,
		float	distance_threshold = 1.414213562f,
		double	canny_th1 = 50.0,
		double	canny_th2 = 50.0,
		int	canny_aperture_size = 3,
		bool	do_merge = false )

Python
	cv.ximgproc.createFastLineDetector(	[, length_threshold[, distance_threshold[, canny_th1[, canny_th2[, canny_aperture_size[, do_merge]]]]]]	) ->	返回值

#include <opencv2/ximgproc/fast_line_detector.hpp>

创建一个指向FastLineDetector对象的智能指针并对其进行初始化。

参数

length_threshold	将被丢弃的线段长度阈值
distance_threshold	距离假设线段超过此距离的点将被视为离群值
canny_th1	Canny()中滞后过程的第一个阈值
canny_th2	Canny()中滞后过程的第二个阈值
canny_aperture_size	Canny()中Sobel算子的孔径大小。如果为零，则不应用Canny()，并且输入图像将被视为边缘图像。
do_merge	如果为真，则将执行线段的增量合并