AlignExposures |
对齐同一场景不同曝光度图像的算法的基类。
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AlignMTB |
此算法将图像转换为中值阈值位图(对于亮度高于中值像素的像素为 1,否则为 0),然后使用位运算对生成的位图进行对齐。
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CalibrateCRF |
相机响应校准算法的基类。
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CalibrateDebevec |
通过将目标函数最小化为线性系统,为每个亮度值提取逆相机响应函数。
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CalibrateRobertson |
通过将目标函数最小化为线性系统,为每个亮度值提取逆相机响应函数。
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MergeDebevec |
生成的 HDR 图像是通过考虑曝光值和相机响应的曝光值的加权平均值计算的。
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MergeExposures |
可以将曝光序列合并到单个图像的基类算法。
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MergeMertens |
使用对比度、饱和度和曝光良好的度量对像素进行加权,然后使用拉普拉斯金字塔组合图像。
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MergeRobertson |
生成的 HDR 图像是通过考虑曝光值和相机响应的曝光值的加权平均值计算的。
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Photo |
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Tonemap |
色调映射算法的基类——用于将 HDR 图像映射到 8 位范围的工具。
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TonemapDrago |
自适应对数映射是一种快速的全局色调映射算法,它在对数域中缩放图像。
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TonemapMantiuk |
此算法使用高斯金字塔所有级别的梯度将图像转换为对比度,将对比度值转换为 HVS 响应并缩放响应。
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TonemapReinhard |
这是一个模拟人类视觉系统的全局色调映射算子。
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