本教程将向您展示如何使用 OpenCV.js 编写语义分割示例。
要尝试此示例，您应该点击modelFile按钮（如果需要，也点击configInput按钮）上传推理模型。您可以在模型信息部分找到模型URL和参数。然后，您应该根据上传的模型更改第一个代码片段中的参数。最后，点击Try it按钮查看结果。您可以选择任何其他图像。
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canvas输入
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模型文件
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配置文件
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1. 模型推理参数，您可以修改这些参数来研究更多模型。
2. 主循环，读取画布上的图像并进行一次推理。
3. 获取图像的 Blob 作为网络的输入，并使用均值和标准差对其进行标准化。
4. 点击输入按钮后，获取模型文件并保存到 Emscripten 文件系统。
5. 后处理，包括为不同的类别生成颜色以及使用 argmax 获取每个像素的类别。