自从 2.4.4 版本开始，OpenCV 支持 Java。在本教程中，我将解释如何在 Windows 中设置使用 Eclipse 和 OpenCV Java 的开发环境，以便您可以享受垃圾回收、高度可重构（重命名变量、提取方法等）的现代语言的优势，使您能够以更少的精力编写代码并减少错误。让我们开始吧。

配置 Eclipse

首先，从下载页面获取 OpenCV 的最新版本，并将其解压缩到简单的位置，例如 C:\OpenCV-2.4.6\。我使用的是 2.4.6 版本，但其他版本的步骤或多或少相同。

现在，我们将在 Eclipse 中将 OpenCV 定义为用户库，以便我们可以为任何项目重用该配置。启动 Eclipse 并从菜单中选择“Window”->“Preferences”。

导航到“Java”->“Build Path”->“User Libraries”，然后单击“New...”

输入新库的名称，例如 OpenCV-2.4.6。

现在选择您的新用户库，然后单击“Add External JARs...”

浏览 C:\OpenCV-2.4.6\build\java\ 并选择 opencv-246.jar。添加 jar 后，展开 opencv-246.jar 并选择“Native library location”，然后按“Edit...”

选择“External Folder...”并浏览以选择文件夹 C:\OpenCV-2.4.6\build\java\x64。如果您有 32 位系统，则需要选择 x86 文件夹而不是 x64。

您的用户库配置应如下所示

在新 Java 项目上测试配置

现在开始创建一个新的 Java 项目。

在 Java 设置步骤的“Libraries”选项卡下，选择“Add Library...”并选择 OpenCV-2.4.6，然后单击“Finish”。

库应如下所示

现在您已经创建并配置了一个新的 Java 项目，是时候进行测试了。创建一个新的 java 文件。这是一个方便的入门代码

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
 
public class Hello
{
   public static void main( String[] args )
   {
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat mat = Mat.eye( 3, 3, CvType.CV_8UC1 );
System.out.println( "mat = " + mat.dump() );
   }
}

当您运行代码时，您应该看到 3x3 单位矩阵作为输出。

就是这样，每当您启动一个新项目时，只需将您定义的 OpenCV 用户库添加到您的项目中即可。享受您强大、更轻松的开发环境：)

运行带有 OpenCV 和 MKL 依赖项的 Java 代码

如果您使用 Intel MKL 构建了 OpenCV，并且使用了一些调用使用 Intel MKL 的 OpenCV 函数的 Java 代码，您可能会遇到以下错误（例如，在 Ubuntu 上）

‍Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so.

解决 Linux 上此问题的一种方法是预加载 Intel MKL 库（要么在终端中运行该命令，要么将其添加到您的 .bashrc 文件中）。您的命令行应类似于以下内容（如果您已经设置了 LD_PRELOAD 变量，请在前面添加 $LD_PRELOAD:）

‍export LD_PRELOAD=/opt/intel/mkl/lib/intel64/libmkl_core.so:/opt/intel/mkl/lib/intel64/libmkl_sequential.so

然后，从设置了此环境变量的终端运行 Eclipse IDE (echo $LD_PRELOAD)，错误应该消失。


原始作者	Barış Evrim Demiröz
兼容性	OpenCV >= 3.0

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在新 Java 项目上测试配置

运行带有 OpenCV 和 MKL 依赖项的 Java 代码