tracking.hpp 文件参考

#include <opencv2/core.hpp>

tracking.hpp 的包含依赖关系图

此图显示了直接或间接包含此文件的文件

命名空间
命名空间	cv
命名空间	cv::fastcv

函数
void	cv::fastcv::trackOpticalFlowLK (InputArray src, InputArray dst, InputArrayOfArrays srcPyr, InputArrayOfArrays dstPyr, InputArray ptsIn, OutputArray ptsOut, InputArray ptsEst, OutputArray statusVec, cv::Size winSize=cv::Size(7, 7), cv::TermCriteria termCriteria=cv::TermCriteria(cv::TermCriteria::MAX_ITER|cv::TermCriteria::EPS, 7, 0.03f *0.03f))
	使用 Lucas-Kanade 算法计算稀疏光流，接受 8 位无符号整数图像，在高通处理器上提供更快的执行时间。
void	cv::fastcv::trackOpticalFlowLK (InputArray src, InputArray dst, InputArrayOfArrays srcPyr, InputArrayOfArrays dstPyr, InputArrayOfArrays srcDxPyr, InputArrayOfArrays srcDyPyr, InputArray ptsIn, OutputArray ptsOut, OutputArray statusVec, cv::Size winSize=cv::Size(7, 7), int maxIterations=7)
	LK 跟踪函数 v1 的重载。