构建

构建 “dnn_objectect” 模块的示例。有关详细信息，请参阅 OpenCV 构建教程。启用 BUILD_EXAMPLES=ON CMake 选项并构建以下目标 (Linux)：

example_dnn_objdetect_image_classification
example_dnn_objdetect_obj_detect

从 opencv_extra/dnn_objdetect 下载权重文件和模型定义文件

对象检测

example_dnn_objdetect_obj_detect <模型定义文件> <模型权重文件> <测试图像>

以下所有示例均在配备 Intel(R) Core(TM)2 i3-4005U CPU @ 1.70GHz（无 GPU）的笔记本电脑上运行。

该模型速度非常快，平均只需 0.172091 秒即可预测多个边界框。

<bin_path>/example_dnn_objdetect_obj_detect SqueezeDet_deploy.prototxt SqueezeDet.caffemodel tutorials/images/aeroplane.jpg
 
总共检测到 1 个对象，耗时 0.168792 秒
------
类别：aeroplane
概率：0.845181
坐标：41 116 415 254
------

Train_Dets

<bin_path>/example_dnn_objdetect_obj_detect SqueezeDet_deploy.prototxt SqueezeDet.caffemodel tutorials/images/bus.jpg
 
总共检测到 1 个对象，耗时 0.201276 秒
------
类别：bus
概率：0.701829
坐标：0 32 415 244
------

Train_Dets

<bin_path>/example_dnn_objdetect_obj_detect SqueezeDet_deploy.prototxt SqueezeDet.caffemodel tutorials/images/cat.jpg
 
总共检测到 1 个对象，耗时 0.190335 秒
------
类别：cat
概率：0.703465
坐标：34 0 381 282
------

Train_Dets

<bin_path>/example_dnn_objdetect_obj_detect SqueezeDet_deploy.prototxt SqueezeDet.caffemodel tutorials/images/persons_mutli.jpg
 
总共检测到 2 个对象，耗时 0.169152 秒
------
类别：person
概率：0.737349
坐标：160 67 313 363
------
类别：person
概率：0.720328
坐标：187 198 222 323
------

Train_Dets

继续使用其他图像运行模型！

更改阈值

默认情况下，此模型会将检测的置信度阈值设置为 0.53。在过滤预测的多个边界框时，您可以手动控制阈值，方法是传递可选参数 threshold 的值，如下所示：

<bin_path>/example_dnn_objdetect_obj_detect <模型定义文件> <模型权重文件> <测试图像> <threshold>

将阈值更改为例如 0.0，会产生以下结果：

Train_Dets

这似乎没有什么帮助！

图像分类

example_dnn_objdetect_image_classification <模型定义文件> <模型权重文件> <测试图像>

由于模型的大小为 4.9MB，因此仅需 0.136401 秒即可对图像进行分类。

在示例上运行模型会产生以下结果：

<bin_path>/example_dnn_objdetect_image_classification SqueezeNet_deploy.prototxt SqueezeNet.caffemodel tutorials/images/aeroplane.jpg
最佳类别索引：404
耗时：0.137722
概率：77.1757

查看 synset_words.txt，预测的类别属于 airliner

<bin_path>/example_dnn_objdetect_image_classification SqueezeNet_deploy.prototxt SqueezeNet.caffemodel tutorials/images/cat.jpg
最佳类别索引：285
耗时：0.136401
概率：40.7111

这属于类别：Egyptian cat

<bin_path>/example_dnn_objdetect_image_classification SqueezeNet_deploy.prototxt SqueezeNet.caffemodel tutorials/images/space_shuttle.jpg
最佳类别索引：812
耗时：0.137792
概率：15.8467

这属于类别：space shuttle