OpenCV 中的色彩映射

详细描述

人类的感知并不擅长观察灰度图像中的细微变化。 人眼对观察颜色之间的变化更敏感，因此您通常需要重新着色灰度图像以获得关于它们的线索。 OpenCV 现在提供了各种颜色映射来增强计算机视觉应用程序中的可视化效果。

在 OpenCV 中，您只需要 applyColorMap 即可在给定的图像上应用颜色映射。 以下示例代码从命令行读取图像的路径，对其应用 Jet 颜色映射并显示结果

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
 
#include <iostream>
using namespace std;
 
int main(int argc, const char *argv[])
{
    // 我们需要输入图像。（可以是灰度或彩色）
    if (argc < 2)
    {
cerr << "我们需要一张图像来处理。请运行：colorMap [图像路径]" << endl;
        return -1;
    }
    Mat img_in = imread(argv[1]);
    if(img_in.empty())
    {
cerr << "示例图像 (" << argv[1] << ") 为空。请调整您的路径，使其指向有效的输入图像！" << endl;
        return -1;
    }
    // 保存图像的颜色映射版本
    Mat img_color;
    // 应用颜色映射
    applyColorMap(img_in, img_color, COLORMAP_JET);
    // 显示结果
    imshow("colorMap", img_color);
    waitKey(0);
    return 0;
}

另请参见

ColormapTypes

枚举
枚举	cv::ColormapTypes {   cv::COLORMAP_AUTUMN = 0 ,   cv::COLORMAP_BONE = 1 ,   cv::COLORMAP_JET = 2 ,   cv::COLORMAP_WINTER = 3 ,   cv::COLORMAP_RAINBOW = 4 ,   cv::COLORMAP_OCEAN = 5 ,   cv::COLORMAP_SUMMER = 6 ,   cv::COLORMAP_SPRING = 7 ,   cv::COLORMAP_COOL = 8 ,   cv::COLORMAP_HSV = 9 ,   cv::COLORMAP_PINK = 10 ,   cv::COLORMAP_HOT = 11 ,   cv::COLORMAP_PARULA = 12 ,   cv::COLORMAP_MAGMA = 13 ,   cv::COLORMAP_INFERNO = 14 ,   cv::COLORMAP_PLASMA = 15 ,   cv::COLORMAP_VIRIDIS = 16 ,   cv::COLORMAP_CIVIDIS = 17 ,   cv::COLORMAP_TWILIGHT = 18 ,   cv::COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED = 19 ,   cv::COLORMAP_TURBO = 20 ,   cv::COLORMAP_DEEPGREEN = 21 }
	GNU Octave/MATLAB 等效颜色映射。 更多...

函数
void	cv::applyColorMap (InputArray src, OutputArray dst, InputArray userColor)
	在给定图像上应用用户色谱图。
void	cv::applyColorMap (InputArray src, OutputArray dst, int colormap)
	在给定的图像上应用 GNU Octave/MATLAB 等效的颜色映射。

枚举类型文档

ColormapTypes

enum cv::ColormapTypes

#include <opencv2/imgproc.hpp>

GNU Octave/MATLAB 等效颜色映射。

枚举器
COLORMAP_AUTUMN  Python：cv.COLORMAP_AUTUMN	autumn
COLORMAP_BONE  Python：cv.COLORMAP_BONE	bone
COLORMAP_JET  Python：cv.COLORMAP_JET	jet
COLORMAP_WINTER  Python：cv.COLORMAP_WINTER	winter
COLORMAP_RAINBOW  Python：cv.COLORMAP_RAINBOW	rainbow
COLORMAP_OCEAN  Python：cv.COLORMAP_OCEAN	ocean
COLORMAP_SUMMER  Python：cv.COLORMAP_SUMMER	summer
COLORMAP_SPRING  Python：cv.COLORMAP_SPRING	spring
COLORMAP_COOL  Python：cv.COLORMAP_COOL	cool
COLORMAP_HSV  Python：cv.COLORMAP_HSV	HSV
COLORMAP_PINK  Python：cv.COLORMAP_PINK	pink
COLORMAP_HOT  Python：cv.COLORMAP_HOT	hot
COLORMAP_PARULA  Python：cv.COLORMAP_PARULA	parula
COLORMAP_MAGMA  Python：cv.COLORMAP_MAGMA	magma
COLORMAP_INFERNO  Python：cv.COLORMAP_INFERNO	inferno
COLORMAP_PLASMA  Python：cv.COLORMAP_PLASMA	plasma
COLORMAP_VIRIDIS  Python：cv.COLORMAP_VIRIDIS	viridis
COLORMAP_CIVIDIS  Python：cv.COLORMAP_CIVIDIS	cividis
COLORMAP_TWILIGHT  Python：cv.COLORMAP_TWILIGHT	twilight
COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED  Python：cv.COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED	twilight shifted
COLORMAP_TURBO  Python：cv.COLORMAP_TURBO	turbo
COLORMAP_DEEPGREEN  Python：cv.COLORMAP_DEEPGREEN	deepgreen

函数文档

applyColorMap() [1/2]

void cv::applyColorMap	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		InputArray	userColor )

Python
	cv.applyColorMap(	src, colormap[, dst]	) ->	dst
	cv.applyColorMap(	src, userColor[, dst]	) ->	dst

#include <opencv2/imgproc.hpp>

在给定图像上应用用户色谱图。

参数

src	源图像，灰度或彩色，类型为 CV_8UC1 或 CV_8UC3。 如果 CV_8UC3，则在内部使用 cv::COLOR_BGR2GRAY 生成 CV_8UC1 图像。
dst	结果是颜色映射的源图像，其通道数与 userColor 相同。 注意：将在 dst 上调用 Mat::create。
userColor	要应用的颜色映射，类型为 CV_8UC1 或 CV_8UC3，大小为 256

applyColorMap() [2/2]

void cv::applyColorMap	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		int	colormap )

Python
	cv.applyColorMap(	src, colormap[, dst]	) ->	dst
	cv.applyColorMap(	src, userColor[, dst]	) ->	dst

#include <opencv2/imgproc.hpp>

在给定的图像上应用 GNU Octave/MATLAB 等效的颜色映射。

参数

src	源图像，灰度或彩色，类型为 CV_8UC1 或 CV_8UC3。 如果 CV_8UC3，则在内部使用 cv::COLOR_BGR2GRAY 生成 CV_8UC1 图像。
dst	结果是颜色映射的源图像。 注意：将在 dst 上调用 Mat::create。
colormap	要应用的颜色映射，请参见 ColormapTypes