直方图 - 1：查找、绘制、分析！！！

目标

• 查找直方图
• 绘制直方图
• 你将学习以下函数：cv.calcHist()。

理论

什么是直方图？你可以将直方图看作是一个图形或绘图，它可以让你对图像的强度分布有一个整体的了解。它是一个以像素值（范围从 0 到 255，但并不总是这样）为 X 轴，图像中相应像素数为 Y 轴的图。

这只是另一种理解图像的方式。通过查看图像的直方图，你可以直观地了解图像的对比度、亮度、强度分布等。几乎所有的图像处理工具都提供了直方图的功能。下面是 Cambridge in Color 网站上的一张图片，我建议你去访问该网站了解更多详情。

image

你可以看到图像及其直方图。（记住，这个直方图是为灰度图像绘制的，而不是彩色图像）。直方图的左侧区域显示图像中较暗像素的数量，右侧区域显示较亮像素的数量。从直方图中可以看出，暗区域比亮区域多，并且中间色调（中间范围内的像素值，例如 127 左右）的数量非常少。

查找直方图

我们使用函数：cv.calcHist (image, channels, mask, hist, histSize, ranges, accumulate = false)

参数

image	源数组。它们都应该具有相同的深度，cv.CV_8U、cv.CV_16U 或 cv.CV_32F，以及相同的大小。它们中的每一个都可以有任意数量的通道。
channels	用于计算直方图的尺寸通道列表。
mask	可选掩码。如果矩阵不为空，则它必须是与 images[i] 大小相同的 8 位数组。非零掩码元素标记直方图中计数的数组元素。
hist	输出直方图（cv.CV_32F 类型），这是一个密集或稀疏的 dims 维数组。
histSize	每个维度中直方图大小的数组。
ranges	每个维度中直方图 bin 边界的 dims 数组的数组。
accumulate	累积标志。如果设置了该标志，则直方图在分配时不会在开始时被清除。此功能使您可以从几组数组计算单个直方图，或者及时更新直方图。

试试看