blur.hpp 文件参考

#include <opencv2/core.hpp>

blur.hpp 的包含依赖关系图

此图显示了直接或间接包含此文件的文件

命名空间
命名空间	cv
命名空间	cv::fastcv

函数
void	cv::fastcv::filter2D (InputArray _src, OutputArray _dst, int ddepth, InputArray _kernel)
	具有不可分离内核的 NxN 相关。忽略高达半内核宽度的边界。
void	cv::fastcv::gaussianBlur (InputArray _src, OutputArray _dst, int kernel_size=3, bool blur_border=true)
	具有 sigma = 0 和正方形内核大小的高斯模糊。边界的处理方式与 cv::GaussianBlur 不同，导致输出略有差异。
void	cv::fastcv::normalizeLocalBox (InputArray _src, OutputArray _dst, Size pSize, bool useStdDev)
	计算图像的局部减法和对比度归一化。图像的每个像素都通过以该像素为中心的图像块的均值和标准差进行归一化。它针对高通的处理器进行了优化。
void	cv::fastcv::sepFilter2D (InputArray _src, OutputArray _dst, int ddepth, InputArray _kernelX, InputArray _kernelY)
	具有可分离内核的 NxN 相关。如果 srcImg 和 dstImg 指向同一地址且 srcStride 等于 dstStride，它将进行原地操作。忽略高达半内核宽度的边界。溢出的处理方式与 OpenCV 不同，此函数将对中间结果和最终结果执行右移。