详细描述

类
类	cv::cuda::Convolution
	卷积（或互相关）运算符的基类。: 更多...

类	cv::cuda::DFT
	DFT 运算符作为 cv::Algorithm 的基类。: 更多...

函数
Ptr< Convolution >	cv::cuda::createConvolution (Size user_block_size=Size())
	为 cuda::Convolution 创建实现。

Ptr< DFT >	cv::cuda::createDFT (Size dft_size, int flags)
	为 cuda::DFT 创建实现。

void	cv::cuda::dft (InputArray src, OutputArray dst, Size dft_size, int flags=0, Stream &stream=Stream::Null())
	对浮点矩阵执行正向或逆向离散傅里叶变换（1D 或 2D）。

void	cv::cuda::gemm (InputArray src1, InputArray src2, double alpha, InputArray src3, double beta, OutputArray dst, int flags=0, Stream &stream=Stream::Null())
	执行广义矩阵乘法。

void	cv::cuda::mulAndScaleSpectrums (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int flags, float scale, bool conjB=false, Stream &stream=Stream::Null())
	执行两个傅里叶频谱的逐元素乘法并缩放结果。

void	cv::cuda::mulSpectrums (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int flags, bool conjB=false, Stream &stream=Stream::Null())
	对两个傅里叶频谱执行逐元素乘法。

函数文档

◆ createConvolution()

Ptr< Convolution > cv::cuda::createConvolution ( Size user_block_size = Size() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

为 cuda::Convolution 创建实现。

参数

user_block_size 块大小。如果您保留默认值 Size(0,0)，则将使用块大小的自动估计（针对速度进行了优化）。通过改变 user_block_size，您可以降低内存需求，但会降低速度。

◆ createDFT()

Ptr< DFT > cv::cuda::createDFT	(	Size	dft_size,
		int	flags )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

为 cuda::DFT 创建实现。

参数

dft_size 图像大小。

flags

可选标志

DFT_ROWS 变换源矩阵的每个单独行。
DFT_SCALE 缩放结果：将其除以变换中的元素数（从 dft_size 获得）。
DFT_INVERSE 反转 DFT。用于复数-复数情况（实数-复数和复数-实数情况始终分别为正向和逆向）。
DFT_COMPLEX_INPUT 指定输入将是具有 2 个通道的复数。
DFT_REAL_OUTPUT 将输出指定为实数。源矩阵是实数-复数变换的结果，因此目标矩阵必须是实数。

◆ dft()

void cv::cuda::dft	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		Size	dft_size,
		int	flags = 0,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

对浮点矩阵执行正向或逆向离散傅里叶变换（1D 或 2D）。

参数

src	源矩阵（实数或复数）。
dst	目标矩阵（实数或复数）。
dft_size	离散傅里叶变换的大小。
flags	可选标志 DFT_ROWS 变换源矩阵的每个单独行。 DFT_SCALE 缩放结果：将其除以变换中的元素数（从 dft_size 获得）。 DFT_INVERSE 反转 DFT。用于复数-复数情况（实数-复数和复数-实数情况始终分别为正向和逆向）。 DFT_COMPLEX_INPUT 指定输入是具有 2 个通道的复数输入。 DFT_REAL_OUTPUT 将输出指定为实数。源矩阵是实数-复数变换的结果，因此目标矩阵必须是实数。
流	Stream 用于异步版本。

用于处理实数矩阵 ( CV32FC1 ) 和交错格式的复数矩阵 ( CV32FC2 )。

源矩阵应该是连续的，否则将执行重新分配和数据复制。该函数根据源矩阵的标志、大小和通道计数选择操作模式

如果源矩阵是复数，并且未将输出指定为实数，则目标矩阵是复数，并且具有 dft_size 大小和 CV_32FC2 类型。目标矩阵包含 DFT（正向或逆向）的完整结果。
如果源矩阵是复数，并且输出被指定为实数，则该函数假定其输入是正向变换的结果（请参见下一项）。目标矩阵具有 dft_size 大小和 CV_32FC1 类型。它包含逆向 DFT 的结果。
如果源矩阵是实数（其类型为 CV_32FC1 ），则执行正向 DFT。DFT 的结果被打包到复数 ( CV_32FC2 ) 矩阵中。因此，目标矩阵的宽度为 dft_size.width / 2 + 1 。但是，如果源是单个列，则高度会减小而不是宽度。

另请参见: dft

◆ gemm()

void cv::cuda::gemm	(	InputArray	src1,
		InputArray	src2,
		double	alpha,
		InputArray	src3,
		double	beta,
		OutputArray	dst,
		int	flags = 0,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

执行广义矩阵乘法。

参数

src1	第一个相乘的输入矩阵，应具有 CV_32FC1 、 CV_64FC1 、 CV_32FC2 或 CV_64FC2 类型。
src2	第二个相乘的输入矩阵，与 src1 的类型相同。
alpha	矩阵积的权重。
src3	添加到矩阵积的第三个可选增量矩阵。它应与 src1 和 src2 具有相同的类型。
beta	src3 的权重。
dst	目标矩阵。它具有适当的大小，并且与输入矩阵的类型相同。
flags	操作标志 GEMM_1_T 转置 src1 GEMM_2_T 转置 src2 GEMM_3_T 转置 src3
流	Stream 用于异步版本。

该函数执行类似于 BLAS 级别的 gemm 函数的广义矩阵乘法

例如，gemm(src1, src2, alpha, src3, beta, dst, GEMM_1_T + GEMM_3_T) 对应于

\[\texttt{dst} = \texttt{alpha} \cdot \texttt{src1} ^T \cdot \texttt{src2} + \texttt{beta} \cdot \texttt{src3} ^T\]

注意: 转置操作不支持 CV_64FC2 输入类型。

另请参见: gemm

◆ mulAndScaleSpectrums()

void cv::cuda::mulAndScaleSpectrums	(	InputArray	src1,
		InputArray	src2,
		OutputArray	dst,
		int	flags,
		float	scale,
		bool	conjB = false,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

执行两个傅里叶频谱的逐元素乘法并缩放结果。

参数

src1	第一个频谱。
src2	第二个频谱，大小和类型与 a 相同。
dst	目标频谱。
flags	用于 CPU/CUDA 接口相似性的模拟参数，只需添加一个 `0` 值。
scale	缩放常数。
conjB	可选标志，用于指定是否需要在乘法之前共轭第二个频谱。
流	Stream 用于异步版本。

现在仅支持交错格式的完整（未打包）CV_32FC2 复数频谱。

另请参见: mulSpectrums

◆ mulSpectrums()

void cv::cuda::mulSpectrums	(	InputArray	src1,
		InputArray	src2,
		OutputArray	dst,
		int	flags,
		bool	conjB = false,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

对两个傅里叶频谱执行逐元素乘法。

参数

src1	第一个频谱。
src2	第二个频谱，大小和类型与 a 相同。
dst	目标频谱。
flags	用于 CPU/CUDA 接口相似性的模拟参数。
conjB	可选标志，用于指定是否需要在乘法之前共轭第二个频谱。
流	Stream 用于异步版本。

现在仅支持交错格式的完整（未打包）CV_32FC2 复数频谱。

另请参见: mulSpectrums