颜色空间转换

目标

• 在本教程中，您将学习如何将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间，例如 RGB \(\leftrightarrow\) 灰度，RGB \(\leftrightarrow\) HSV 等。
• 您将学习以下函数：cv.cvtColor()，cv.inRange() 等。

cvtColor

OpenCV 中提供了 150 多种颜色空间转换方法。 但我们将研究最广泛使用的 RGB \(\leftrightarrow\) 灰度。

我们使用函数：cv.cvtColor (src, dst, code, dstCn = 0)

参数

src	输入图像。
dst	与 src 大小和深度相同的输出图像
code	颜色空间转换代码（参见 cv.ColorConversionCodes）。
dstCn	目标图像中的通道数； 如果参数为 0，则通道数会自动从 src 和 code 派生。

对于 RGB \(\rightarrow\) 灰度转换，我们使用代码 cv.COLOR_RGBA2GRAY。

试试看

inRange

检查数组元素是否位于其他两个数组的元素之间。

我们使用函数：cv.inRange (src, lowerb, upperb, dst)

参数

src	第一个输入图像。
lowerb	包含性的下边界 Mat，大小与 src 相同。
upperb	包含性的上边界 Mat，大小与 src 相同。
dst	与 src 大小和 cv.CV_8U 类型相同的输出图像。

试试看