图像滤波

详细描述

本节描述的函数和类用于对二维图像执行各种线性或非线性滤波操作。

注意

• 一个包含所有基本形态学运算符（如腐蚀和膨胀）的示例可以在 opencv_source_code/samples/gpu/morphology.cpp 找到。

类
类	cv::cuda::Filter
	所有 CUDA 滤波器的通用接口：更多...

函数
Ptr< Filter >	cv::cuda::createBoxFilter (int srcType, int dstType, Size ksize, Point anchor=Point(-1, -1), int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建一个归一化的二维盒式滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createBoxMaxFilter (int srcType, Size ksize, Point anchor=Point(-1, -1), int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建最大值滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createBoxMinFilter (int srcType, Size ksize, Point anchor=Point(-1, -1), int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建最小值滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createColumnSumFilter (int srcType, int dstType, int ksize, int anchor=-1, int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建垂直一维盒式滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createDerivFilter (int srcType, int dstType, int dx, int dy, int ksize, bool normalize=false, double scale=1, int rowBorderMode=BORDER_DEFAULT, int columnBorderMode=-1)
	创建广义导数（Deriv）运算符。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createGaussianFilter (int srcType, int dstType, Size ksize, double sigma1, double sigma2=0, int rowBorderMode=BORDER_DEFAULT, int columnBorderMode=-1)
	创建高斯滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createLaplacianFilter (int srcType, int dstType, int ksize=1, double scale=1, int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建拉普拉斯（Laplacian）运算符。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createLinearFilter (int srcType, int dstType, InputArray kernel, Point anchor=Point(-1, -1), int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建不可分离的线性二维滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createMorphologyFilter (int op, int srcType, InputArray kernel, Point anchor=Point(-1, -1), int iterations=1)
	创建二维形态学滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createRowSumFilter (int srcType, int dstType, int ksize, int anchor=-1, int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建水平一维盒式滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createScharrFilter (int srcType, int dstType, int dx, int dy, double scale=1, int rowBorderMode=BORDER_DEFAULT, int columnBorderMode=-1)
	创建垂直或水平的 Scharr 运算符。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createSeparableLinearFilter (int srcType, int dstType, InputArray rowKernel, InputArray columnKernel, Point anchor=Point(-1,-1), int rowBorderMode=BORDER_DEFAULT, int columnBorderMode=-1)
	创建可分离的线性滤波器。支持原地处理。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createSobelFilter (int srcType, int dstType, int dx, int dy, int ksize=3, double scale=1, int rowBorderMode=BORDER_DEFAULT, int columnBorderMode=-1)
	创建 Sobel 运算符。

函数文档

createBoxFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createBoxFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		Size	ksize,
		Point	anchor = Point(-1, -1),
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		Scalar	borderVal = Scalar::all(0) )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个归一化的二维盒式滤波器。

参数

srcType	输入图像类型。目前仅支持 CV_8UC1、CV_8UC4 和 CV_32FC1。
dstType	输出图像类型。目前仅支持与 src 相同的类型。
ksize	核大小。
anchor	锚点。默认值 Point(-1, -1) 表示锚点位于核的中心。
borderMode	像素外推方法。详情请参见 borderInterpolate。
borderVal	默认边界值。

另请参见

boxFilter

createBoxMaxFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createBoxMaxFilter	(	int	srcType,
		Size	ksize,
		Point	anchor = Point(-1, -1),
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		Scalar	borderVal = Scalar::all(0) )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建最大值滤波器。

参数

srcType	输入/输出图像类型。仅支持 CV_8UC1 和 CV_8UC4。
ksize	核大小。
anchor	锚点。默认值 (-1) 表示锚点位于核的中心。
borderMode	像素外推方法。详情请参见 borderInterpolate。
borderVal	默认边界值。

createBoxMinFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createBoxMinFilter	(	int	srcType,
		Size	ksize,
		Point	anchor = Point(-1, -1),
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		Scalar	borderVal = Scalar::all(0) )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建最小值滤波器。

参数

srcType	输入/输出图像类型。仅支持 CV_8UC1 和 CV_8UC4。
ksize	核大小。
anchor	锚点。默认值 (-1) 表示锚点位于核的中心。
borderMode	像素外推方法。详情请参见 borderInterpolate。
borderVal	默认边界值。

createColumnSumFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createColumnSumFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		int	ksize,
		int	anchor = -1,
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		Scalar	borderVal = Scalar::all(0) )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建垂直一维盒式滤波器。

参数

srcType	输入图像类型。目前仅支持 CV_8UC1 类型。
dstType	输出图像类型。目前仅支持 CV_32FC1 类型。
ksize	核大小。
anchor	锚点。默认值 (-1) 表示锚点位于核的中心。
borderMode	像素外推方法。详情请参见 borderInterpolate。
borderVal	默认边界值。

createDerivFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createDerivFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		int	dx,
		int	dy,
		int	ksize,
		bool	normalize = false,
		double	scale = 1,
		int	rowBorderMode = BORDER_DEFAULT,
		int	columnBorderMode = -1 )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建广义导数（Deriv）运算符。

参数

srcType	源图像类型。
dstType	目标数组类型。
dx	关于 x 的导数阶数。
dy	关于 y 的导数阶数。
ksize	孔径大小。详情请参见 getDerivKernels。
normalize	指示是否归一化（缩小）滤波器系数的标志。详情请参见 getDerivKernels。
scale	计算出的导数值的可选比例因子。默认情况下不应用缩放。详情请参见 getDerivKernels。
rowBorderMode	垂直方向的像素外推方法。详情请参见 borderInterpolate。
columnBorderMode	水平方向的像素外推方法。

createGaussianFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createGaussianFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		Size	ksize,
		double	sigma1,
		double	sigma2 = 0,
		int	rowBorderMode = BORDER_DEFAULT,
		int	columnBorderMode = -1 )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建高斯滤波器。

参数

srcType	源图像类型。
dstType	目标数组类型。
ksize	孔径大小。详情请参见 getGaussianKernel。
sigma1	水平方向的高斯 sigma 值。详情请参见 getGaussianKernel。
sigma2	垂直方向的高斯 sigma 值。如果为 0，则 \(\texttt{sigma2}\leftarrow\texttt{sigma1}\) 。
rowBorderMode	垂直方向的像素外推方法。详情请参见 borderInterpolate。
columnBorderMode	水平方向的像素外推方法。

另请参见

GaussianBlur

createLaplacianFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createLaplacianFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		int	ksize = 1,
		double	scale = 1,
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		Scalar	borderVal = Scalar::all(0) )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建拉普拉斯（Laplacian）运算符。

参数

srcType	输入图像类型。支持 CV_8U、CV_16U 和 CV_32F 的单通道和四通道图像。
dstType	输出图像类型。目前仅支持与 src 相同的类型。
ksize	用于计算二阶导数滤波器（参见 getDerivKernels）的孔径大小。必须为正奇数。目前仅支持 ksize = 1 和 ksize = 3。
scale	计算出的拉普拉斯值可选的比例因子。默认情况下不应用缩放（参见 getDerivKernels）。
borderMode	像素外推方法。详情请参见 borderInterpolate。
borderVal	默认边界值。

另请参见

Laplacian

createLinearFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createLinearFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		InputArray	kernel,
		Point	anchor = Point(-1, -1),
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		Scalar	borderVal = Scalar::all(0) )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建不可分离的线性二维滤波器。

参数

srcType	输入图像类型。支持 CV_8U、CV_16U 和 CV_32F 的单通道和四通道图像。
dstType	输出图像类型。目前仅支持与 src 相同的类型。
kernel	二维滤波器系数数组。
anchor	锚点。默认值 Point(-1, -1) 表示锚点位于核的中心。
borderMode	像素外推方法。详情请参见 borderInterpolate。
borderVal	默认边界值。

另请参见

filter2D

createMorphologyFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createMorphologyFilter	(	int	op,
		int	srcType,
		InputArray	kernel,
		Point	anchor = Point(-1, -1),
		int	iterations = 1 )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建二维形态学滤波器。

参数

op	形态学操作的类型。可能的类型如下： MORPH_ERODE 腐蚀 MORPH_DILATE 膨胀 MORPH_OPEN 开运算 MORPH_CLOSE 闭运算 MORPH_GRADIENT 形态学梯度 MORPH_TOPHAT “顶帽” MORPH_BLACKHAT “黑帽”
srcType	输入/输出图像类型。仅支持 CV_8UC1、CV_8UC4、CV_32FC1 和 CV_32FC4。
kernel	用于形态学操作的二维8位结构元素。
anchor	结构元素内的锚点位置。负值表示锚点位于中心。
iterations	应用腐蚀和膨胀的次数。

另请参见

morphologyEx

createRowSumFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createRowSumFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		int	ksize,
		int	anchor = -1,
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		Scalar	borderVal = Scalar::all(0) )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建水平一维盒式滤波器。

参数

srcType	输入图像类型。目前仅支持 CV_8UC1 类型。
dstType	输出图像类型。目前仅支持 CV_32FC1 类型。
ksize	核大小。
anchor	锚点。默认值 (-1) 表示锚点位于核的中心。
borderMode	像素外推方法。详情请参见 borderInterpolate。
borderVal	默认边界值。

createScharrFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createScharrFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		int	dx,
		int	dy,
		double	scale = 1,
		int	rowBorderMode = BORDER_DEFAULT,
		int	columnBorderMode = -1 )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建垂直或水平的 Scharr 运算符。

参数

srcType	源图像类型。
dstType	目标数组类型。
dx	x 方向导数的阶数。
dy	y 方向导数的阶数。
scale	计算出的导数值的可选比例因子。默认情况下不应用缩放。详情请参见 getDerivKernels。
rowBorderMode	垂直方向的像素外推方法。详情请参见 borderInterpolate。
columnBorderMode	水平方向的像素外推方法。

另请参见

Scharr

createSeparableLinearFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createSeparableLinearFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		InputArray	rowKernel,
		InputArray	columnKernel,
		Point	anchor = Point(-1,-1),
		int	rowBorderMode = BORDER_DEFAULT,
		int	columnBorderMode = -1 )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建可分离的线性滤波器。支持原地处理。

参数

srcType	源数组类型。
dstType	目标数组类型。
rowKernel	水平滤波器系数。支持大小 <= 32 的核。支持 noArray() 以忽略行滤波。
columnKernel	垂直滤波器系数。支持大小 <= 32 的核。支持 noArray() 以忽略列滤波。
anchor	核内的锚点位置。负值表示锚点位于孔径中心。
rowBorderMode	垂直方向的像素外推方法。详情请参见 borderInterpolate。
columnBorderMode	水平方向的像素外推方法。

另请参见

sepFilter2D

createSobelFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createSobelFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		int	dx,
		int	dy,
		int	ksize = 3,
		double	scale = 1,
		int	rowBorderMode = BORDER_DEFAULT,
		int	columnBorderMode = -1 )

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建 Sobel 运算符。

参数

srcType	源图像类型。
dstType	目标数组类型。
dx	关于 x 的导数阶数。
dy	关于 y 的导数阶数。
ksize	扩展 Sobel 核的大小。可能的值为 1、3、5 或 7。
scale	计算出的导数值的可选比例因子。默认情况下不应用缩放。详情请参见 getDerivKernels。
rowBorderMode	垂直方向的像素外推方法。详情请参见 borderInterpolate。
columnBorderMode	水平方向的像素外推方法。

另请参见

Sobel