pcaflow.hpp 文件参考

实现了以下论文中的 PCAFlow 算法：http://files.is.tue.mpg.de/black/papers/cvpr2015_pcaflow.pdf. 更多...

#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/video.hpp"

pcaflow.hpp 的包含依赖关系图

此图显示了哪些文件直接或间接包含了此文件

类
类	cv::optflow::OpticalFlowPCAFlow
	PCAFlow 算法。 更多...
类	cv::optflow::PCAPrior
	此类可用于对结果光流施加学习到的先验。解决方案将根据此先验进行正则化。您需要事先使用 "learn_prior.py" 脚本生成适当的先验文件。 更多...

命名空间
命名空间	cv
命名空间	cv::optflow

函数
Ptr< DenseOpticalFlow >	cv::optflow::createOptFlow_PCAFlow ()
	创建 PCAFlow 实例。

详细描述

实现了以下论文中的 PCAFlow 算法：http://files.is.tue.mpg.de/black/papers/cvpr2015_pcaflow.pdf。

作者

Vladislav Samsonov vvlad.nosp@m.xx@g.nosp@m.mail..nosp@m.com

[305]

此算法与原始 PCAFlow（参见论文）之间存在一些关键差异

• 使用离散余弦变换基代替 PCA 提取的基。原因：DCT 基具有可比的性能，并且不需要额外的存储空间。此外，此决定有助于避免算法因大量外部输入而过载。
• 使用内置 OpenCV 特征跟踪代替 libviso。