cv::dnn::ConvolutionLayer 成员列表

这是 cv::dnn::ConvolutionLayer 的完整成员列表，包括所有继承的成员。

adjust_pads（调整填充）	cv::dnn::BaseConvolutionLayer
adjustPad（调整填充）	cv::dnn::BaseConvolutionLayer
Algorithm()	cv::Algorithm
applyHalideScheduler(Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const	cv::dnn::Layer	virtual
blobs	cv::dnn::Layer
clear()	cv::Algorithm	inline（内联）virtual（虚函数）
create(const LayerParams &params)	cv::dnn::ConvolutionLayer	static
dilation（膨胀）	cv::dnn::BaseConvolutionLayer
dilations（膨胀）	cv::dnn::BaseConvolutionLayer
empty() const	cv::Algorithm	inline（内联）virtual（虚函数）
finalize(const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)	cv::dnn::Layer	virtual
finalize(InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)	cv::dnn::Layer	virtual
finalize(const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)	cv::dnn::Layer
finalize(const std::vector< Mat > &inputs)	cv::dnn::Layer
forward(std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals)	cv::dnn::Layer	virtual
forward(InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)	cv::dnn::Layer	virtual
forward_fallback(InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)	cv::dnn::Layer
fusedActivation（融合激活）	cv::dnn::ConvolutionLayer
fusedAdd（融合加法）	cv::dnn::ConvolutionLayer
getDefaultName() const	cv::Algorithm	virtual
getFLOPS(const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const	cv::dnn::Layer	inline（内联）virtual（虚函数）
getMemoryShapes(const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape > &internals) const	cv::dnn::Layer	virtual
getScaleShift(Mat &scale, Mat &shift) const	cv::dnn::Layer	virtual
getScaleZeropoint(float &scale, int &zeropoint) const	cv::dnn::Layer	virtual
initCann(const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)	cv::dnn::Layer	virtual
initCUDA(void *context, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)	cv::dnn::Layer	virtual
initHalide(const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs)	cv::dnn::Layer	virtual
initNgraph(const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)	cv::dnn::Layer	virtual
initTimVX(void *timVxInfo, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)	cv::dnn::Layer	virtual
initVkCom(const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)	cv::dnn::Layer	virtual
initWebnn(const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)	cv::dnn::Layer	virtual
inputNameToIndex(String inputName)	cv::dnn::Layer	virtual
kernel	cv::dnn::BaseConvolutionLayer
kernel_size	cv::dnn::BaseConvolutionLayer
Layer()	cv::dnn::Layer
Layer(const LayerParams &params)	cv::dnn::Layer	显式
load(const String &filename, const String &objname=String())	cv::Algorithm	inline（内联）static（静态）
loadFromString(const String &strModel, const String &objname=String())	cv::Algorithm	inline（内联）static（静态）
name	cv::dnn::Layer
numOutput（输出数量）	cv::dnn::BaseConvolutionLayer
outputNameToIndex(const String &outputName)	cv::dnn::Layer	virtual
pad（填充）	cv::dnn::BaseConvolutionLayer
padMode（填充模式）	cv::dnn::BaseConvolutionLayer
pads_begin（起始填充）	cv::dnn::BaseConvolutionLayer
pads_end（结束填充）	cv::dnn::BaseConvolutionLayer
preferableTarget	cv::dnn::Layer
read(const FileNode &fn)	cv::Algorithm	inline（内联）virtual（虚函数）
read(const FileNode &fn)	cv::Algorithm	inline（内联）static（静态）
run(const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals)	cv::dnn::Layer
save(const String &filename) const	cv::Algorithm	virtual
setActivation(const Ptr< ActivationLayer > &layer)	cv::dnn::Layer	virtual
setParamsFrom(const LayerParams &params)	cv::dnn::Layer
步长	cv::dnn::BaseConvolutionLayer
strides（步长）	cv::dnn::BaseConvolutionLayer
supportBackend(int backendId)	cv::dnn::Layer	virtual
tryAttach(const Ptr< BackendNode > &node)	cv::dnn::Layer	virtual
tryFuse(Ptr< Layer > &top)	cv::dnn::Layer	virtual
tryQuantize(const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)	cv::dnn::Layer	virtual
type	cv::dnn::Layer
unsetAttached()	cv::dnn::Layer	virtual
updateMemoryShapes(const std::vector< MatShape > &inputs)	cv::dnn::Layer	virtual
useWinograd（使用Winograd算法）	cv::dnn::ConvolutionLayer
write(FileStorage &fs) const	cv::Algorithm	inline（内联）virtual（虚函数）
write(FileStorage &fs, const String &name) const	cv::Algorithm
write(const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const	cv::Algorithm
writeFormat(FileStorage &fs) const	cv::Algorithm	保护
~Algorithm()	cv::Algorithm	virtual
~Layer()	cv::dnn::Layer	virtual