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OpenCV 4.12.0
开源计算机视觉
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#include <opencv2/core.hpp>命名空间 | |
| 命名空间 | cv |
| 命名空间 | cv::xphoto |
枚举 | |
| 枚举 | cv::xphoto::Bm3dSteps { cv::xphoto::BM3D_STEPALL = 0 , cv::xphoto::BM3D_STEP1 = 1 , cv::xphoto::BM3D_STEP2 = 2 } |
| BM3D 算法步骤。 更多... | |
| 枚举 | cv::xphoto::TransformTypes { cv::xphoto::HAAR = 0 } |
| BM3D 变换类型。 更多... | |
函数 | |
| void | cv::xphoto::bm3dDenoising (InputArray src, InputOutputArray dstStep1, OutputArray dstStep2, float h=1, int templateWindowSize=4, int searchWindowSize=16, int blockMatchingStep1=2500, int blockMatchingStep2=400, int groupSize=8, int slidingStep=1, float beta=2.0f, int normType=cv::NORM_L2, int step=cv::xphoto::BM3D_STEPALL, int transformType=cv::xphoto::HAAR) |
| 使用块匹配和 3D 滤波算法进行图像去噪 http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf 具有多种计算优化。噪声预计为高斯白噪声。 | |
| void | cv::xphoto::bm3dDenoising (InputArray src, OutputArray dst, float h=1, int templateWindowSize=4, int searchWindowSize=16, int blockMatchingStep1=2500, int blockMatchingStep2=400, int groupSize=8, int slidingStep=1, float beta=2.0f, int normType=cv::NORM_L2, int step=cv::xphoto::BM3D_STEPALL, int transformType=cv::xphoto::HAAR) |
| 使用块匹配和 3D 滤波算法进行图像去噪 http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf 具有多种计算优化。噪声预计为高斯白噪声。 | |