相位解缠 API

详细描述

二维相位解缠应用于多种场景，例如合成孔径雷达（SAR）中的地形高程估计、磁共振成像中的场图绘制，或作为在正弦模式结构光重建中寻找对应像素的方法。

给定一个包裹在 [-pi; pi] 之间的相位图，相位解缠旨在通过为每个像素添加正确数量的 2*pi 来找到“真实”的相位图。

对于完美的包裹相位图，这个问题很简单，但真实数据通常不是无噪声的。在已开发的不同算法中，质量引导的相位解缠方法快速高效。它们遵循一条路径，优先解缠高质量像素，从而从一开始就避免错误传播。

在此模块中，实现了一种质量引导的相位解缠，其方法遵循 [159] 中所述。

类
类	cv::phase_unwrapping::HistogramPhaseUnwrapping
	该类实现了基于 [159] 的二维相位解缠。此算法属于质量引导的相位解缠方法。首先，它根据像素与其八个邻居之间的二次差计算可靠性图。可靠性值介于 0 和 16*pi*pi 之间。然后，此可靠性图用于计算“边缘”的可靠性。边缘是由水平或垂直连接的两个像素定义的实体。其可靠性通过将连接其间的两个像素的可靠性相加来获得。边缘根据其可靠性值在直方图中进行排序。然后，此直方图用于解缠像素，从最高质量的像素开始。更多...
类	cv::phase_unwrapping::PhaseUnwrapping
	相位解缠的抽象基类。更多...