ximgproc.hpp 文件参考

#include "ximgproc/edge_filter.hpp"
#include "ximgproc/disparity_filter.hpp"
#include "ximgproc/sparse_match_interpolator.hpp"
#include "ximgproc/structured_edge_detection.hpp"
#include "ximgproc/edgeboxes.hpp"
#include "ximgproc/edge_drawing.hpp"
#include "ximgproc/scansegment.hpp"
#include "ximgproc/seeds.hpp"
#include "ximgproc/segmentation.hpp"
#include "ximgproc/fast_hough_transform.hpp"
#include "ximgproc/estimated_covariance.hpp"
#include "ximgproc/weighted_median_filter.hpp"
#include "ximgproc/slic.hpp"
#include "ximgproc/lsc.hpp"
#include "ximgproc/paillou_filter.hpp"
#include "ximgproc/fast_line_detector.hpp"
#include "ximgproc/deriche_filter.hpp"
#include "ximgproc/peilin.hpp"
#include "ximgproc/fourier_descriptors.hpp"
#include "ximgproc/ridgefilter.hpp"
#include "ximgproc/brightedges.hpp"
#include "ximgproc/run_length_morphology.hpp"
#include "ximgproc/edgepreserving_filter.hpp"
#include "ximgproc/color_match.hpp"
#include "ximgproc/radon_transform.hpp"
#include "ximgproc/find_ellipses.hpp"

ximgproc.hpp 的包含依赖图

命名空间
命名空间	cv
命名空间	virtual cv::ximgproc::FastLineDetector::~FastLineDetector

枚举
枚举	cv::ximgproc::LocalBinarizationMethods {   cv::ximgproc::BINARIZATION_NIBLACK = 0 ,   cv::ximgproc::BINARIZATION_SAUVOLA = 1 ,   cv::ximgproc::BINARIZATION_WOLF = 2 ,   cv::ximgproc::BINARIZATION_NICK = 3 }
	指定在 cv::ximgproc::niBlackThreshold 中使用的二值化方法。更多...
枚举	cv::ximgproc::ThinningTypes {   cv::ximgproc::THINNING_ZHANGSUEN = 0 ,   cv::ximgproc::THINNING_GUOHALL = 1 }

函数
void	cv::ximgproc::anisotropicDiffusion (InputArray src, OutputArray dst, float alpha, float K, int niters)
	对图像执行各向异性扩散。
void	cv::ximgproc::niBlackThreshold (InputArray _src, OutputArray _dst, double maxValue, int type, int blockSize, double k, int binarizationMethod=BINARIZATION_NIBLACK, double r=128)
	使用 Niblack 技术或其启发的一些流行的变体对输入图像执行阈值处理。
void	cv::ximgproc::thinning (InputArray src, OutputArray dst, int thinningType=THINNING_ZHANGSUEN)
	应用二值斑点细化操作，以实现输入图像的骨架化。