本教程将向您展示如何使用 OpenCV.js 编写图像分类示例。
要尝试该示例，您应该单击 modelFile 按钮（如果需要，还可以单击 configFile 按钮）以上传推理模型。您可以在模型信息部分找到模型 URL 和参数。然后，您应该根据上传的模型更改第一个代码片段中的参数。最后，单击 Try it 按钮查看结果。您可以选择任何其他图像。
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canvasInput
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modelFile
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configFile
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1. 模型推理的参数，您可以修改这些参数以研究更多模型。
2. 主循环，它将从画布读取图像并进行一次推理。
3. 从 txt 文件加载标签并将其处理成数组。
4. 从图像中获取 blob 作为网络的输入，并使用 mean 和 std 对其进行标准化。
5. 点击输入按钮后，获取模型文件并保存到 emscripten 文件系统。
6. 后处理，包括在需要时进行 softmax 运算，并从输出向量中获取最顶层的类别。