本教程向您展示如何编写一个使用摄像头的图像分类示例。
要尝试此示例，您应该点击 modelFile 按钮（如果需要，也点击 configFile 按钮）来上传推理模型。您可以在 模型信息 部分找到模型 URL 和参数。然后，您应该根据上传的模型修改第一个代码片段中的参数。最后，点击 Start/Stop 按钮来启动或停止摄像头捕获。
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videoInput
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modelFile
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configFile
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1. 用于模型推理的参数，您可以修改这些参数以探索更多模型。
2. 从摄像头捕获视频的函数，以及进行一次推理的主循环。
3. 从 txt 文件加载标签并将其处理成数组。
4. 从图像中获取 blob 作为网络的输入，并使用 mean 和 std 进行标准化。
5. 点击输入按钮后，获取模型文件并保存到 emscripten 文件系统。
6. 后处理，包括所需的 softmax，并从输出向量中获取排名靠前的类别。