本教程将向您展示如何使用 OpenCV.js 编写姿势估计示例。
要尝试此示例，您应该点击 modelFile 按钮（如果需要，还可以点击 configInput 按钮）来上传推理模型。您可以在模型信息部分找到模型 URL 和参数。然后，您应该根据上传的模型更改第一个代码片段中的参数。最后，点击Try it按钮查看结果。您可以选择任何其他图像。
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canvasInput
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modelFile
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configFile
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1. 模型推理的参数，您可以修改这些参数以探索更多模型。
2. 主循环，它将从画布读取图像并进行一次推理。
3. 从图像获取 blob 作为网络的输入，并使用mean和std进行标准化。
4. 获取模型文件，并在点击输入按钮后将其保存到 emscripten 文件系统。
5. 不同数据集的关键点对。
6. 后处理，包括获取预测点并将线条绘制到图像中。